工作计划范文|数据库备份方案(通用17篇)

时间:2018-09-12 作者:工作计划之家

数据库备份方案(通用17篇)。

◆ 数据库备份方案

数据库方案设计是指按照项目需求和目标,通过确定数据库的整体架构、数据模型、关系表设计、索引设计、规约和约束等内容,来完成数据库系统的设计过程。一个好的数据库方案设计能够提高数据库的性能、可靠性和可扩展性,为项目的成功实施和运维打下坚实的基础。


在数据库方案设计过程中,需要考虑以下几个关键因素:项目需求、数据量、数据类型、访问模式、性能要求和可扩展性等。通过充分了解项目需求以及用户的使用习惯,确定数据库的功能和目标。例如,如果是一个电商网站,需求可能包括用户注册、商品管理、订单管理等功能。根据数据量和类型,选择合适的数据库管理系统(DBMS)以及相应的存储引擎。常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等,而存储引擎可选择InnoDB、MyISAM等。


进行数据建模,即确定数据库的概念模型和逻辑模型。概念模型是以实体-关系图(ER图)的形式展示,用于描述现实世界中的实体和它们之间的关系。逻辑模型是在概念模型的基础上,进行数据库设计的过程,包括表的设计和属性的定义。在设计表结构时,需要考虑冗余和规范化的问题。冗余是指数据在不同表中重复存储,造成存储空间和更新操作的浪费。规范化是指将原始表的数据分解成若干个满足特定条件的表,从而提高数据的一致性和完整性。


在数据库方案设计中,索引设计也是重要的一环。索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构,通过建立索引可以加快数据的读取和查询速度。在确定索引时,需要根据具体的查询需求和访问模式,选择合适的字段进行索引。同时,还需要考虑索引的大小和维护成本,以免造成不必要的性能损失。


在数据库方案设计中,还需要考虑数据的安全性和完整性。通过制定规范和约束,如主键、外键、唯一约束、默认值等,保证数据的一致性和完整性。可以对敏感数据进行加密,采用备份和恢复的方式来保证数据的安全和可用性。


数据库方案设计还需要考虑数据库的可扩展性。随着业务的发展和数据量的增加,数据库需要能够方便地进行扩容和升级,以满足项目的需求。因此,在设计阶段就需要考虑分区、分表、集群等技术手段,来提高数据库的扩展性和负载能力。


数据库方案设计是一个复杂而又关键的过程,它直接关系到项目的成功实施和运维。一个好的数据库方案设计能够提高数据库的性能、可靠性和可扩展性,为项目的顺利进行提供有力的支持。因此,在进行数据库方案设计时,需要全面考虑项目需求、数据量、访问模式、性能要求和可扩展性等关键因素,制定合理的架构和设计,保证数据库系统的高效运行。

◆ 数据库备份方案

数据库、数据库管理系统跟数据库系统,这三者看起来都是数据库的扩展,而事实真的如此么?这三者有着怎样的关系与区别呢?我相信也还有很多人不知道。而下面就让我们来深入的了解下吧。

严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。数据库能为各种用户共享,具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。

数据库管理系统(DataBase Mangement System,简称DBMS)

数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的软件,用于建立、使用和维护数据库,简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。

数据库管理系统主要提供如下功能。

1.数据定义:DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language),供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架,数据库的框架信息被存放在数据字典(Data Dictionary)中。

2.数据操作:DBMS提供数据操作语言DML(Data Manipulation Language),供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。

3.数据库的运行管理:数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能,包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复,即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。

4.数据组织、存储与管理:DBMS要分类组织、存储和管理各种数据,包括数据字典、用户数据、存取路径等,需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据,如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率,选择合适的存取方法提高存取效率。

5.数据库的保护:数据库中的数据是信息社会的战略资源,随数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现:数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。

6.数据库的维护:这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能,这些功能分别由各个使用程序来完成。

7.通信:DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口,负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统,还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。

数据库系统一般由4个部分组成:

(1)数据库(database,DB)是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储,具有较小的冗余,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

(2)硬件:构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。

(3)软件:包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统(database management system,DBMS)是数据库系统的核心软件,是在操作系统(如Windows、Linux等操作系统)的支持下工作,解决如何科学地组织和存储数据,如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括:数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。

第一类为系统分析员和数据库设计人员:系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明,他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置,并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。

第二类为应用程序员,负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。

第三类为最终用户,他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。

第四类用户是数据库管理员(data base administrator,DBA),负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括:具体数据库中的信息内容和结构,决定数据库的存储结构和存取策略,定义数据库的安全性要求和完整性约束条件,监控数据库的使用和运行,负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构,以提高系统的性能。

其实简单来说数据库,容纳数据的仓库,

数据库系统,数据库、数据库管理系统、硬件、操作人员的合在一起的总称

数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。

数据库系统开发工具,以数据库管理系统为核心,用高级语言开发一套给傻瓜用户使用的数据库应用系统的软件。

数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件(数据库应用系统)。

数据库系统开发工具开发出来的是数据库管理系统还是数据库管理工具??

管理工具,因为很多用户对数据库和数据库管理系统不会用,只会用简单的应用软件,所以需要有掌握技术的人员用数据库开发工具编软件给这些简单用户用。

数据库管理系统与数据库系统开发工具什么区别??

前者是后者开发软件的核心,后者除要以它为基准外,还要用高级语言编写程序。

在装操作系统时是不是已经装上了数据库管理系统??

没装,一般都得额外装,比如VFP,PB,SQLSEVER等。

顺便说一下,第一个人说的问题,

VF不是一个数据库管理系统,准确的说是一个数据库管理系统、数据库系统开发工具的综合体。高级用户,可以利用它直接管理数据库;而简单用户,要依赖高级用户用它所编写的应用程序来管理数据。

[数据库、数据库管理系统跟数据库系统的区别]

◆ 数据库备份方案

一、总体技术要求 1、市场经营分析系统必须能与各业务系统管理、生产维护系统联网,各系统必须提供经营分析系统所须的各类业务数据,同时要求大部分数据能通过接口自动获取; 2、由于市场经营分析系统需要存放的数据量较大,对统计、查询的时限要求较高,因

1、市场经营分析系统必须能与各业务系统管理、生产维护系统联网,各系统必须提供经营分析系统所须的各类业务数据,同时要求大部分数据能通过接口自动获取;

2、由于市场经营分析系统需要存放的数据量较大,对统计、查询的时限要求较高,因此系统对数据库的性能要求较高,需高性能的大型数据库;存储空间按目前50万用户计,每个用户10K,每月需5GB空间,加上其它业务数据,每月对存储空间的需求为6GB,估算存放两年业务数据所需的磁盘阵列空间为 6GB/月*12月*2年=144GB;

3、系统对数据库产品的要求是在数据存储、灵活高速查询及统计方面必须表现出色;

4、要选择能进行快速开发的前端工具,并且同时支持C/S和WEB的开发方式,

惠州市电信局市场经营分析系统以“九七系统”为主要数据源,其它如网管系统、财务系统等为辅助数据源,通过数据采集机将数据定时采集到数据仓库中。用户通过商用的分析软件、定制的客户端程序、WEB浏览器等多种方式访问数据仓库,获得经营分析信息。

惠州市电信局市场经营分析系统的软件结构主要由三部分组成:数据的抽取、数据的存储和管理、数据的分析展现,

数据仓库实施总体结构 惠州市电信局市场经营分析系统的基本功能有:销售管理功能、经营分析功能、客户管理功能、营销计划分析功能、竞争对手情况分析功能等。

由于数据仓库项目需要投入较大的财力、人力、物力,给企业带来的风险也较大,因此,在实施方法上采用分期实施。本项目主要分两期实施,一期主要实现经营分析功能,其余功能将在二期实施。

惠州市电信局市场经营分析系统(一期)采用基于NT平台的解决方案,实现了基于市场经营分析主题的AD-HOC系统,在一期中主要采用了SYBASE的POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1、AS IQ 12.4、EA SERVER 3.0、POWERBUILDER 7.0等产品。

1)模型设计: 采用SYBASE POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1进行数据仓库模型的设计。

2)数据的抽取: 采用编写SQL脚本,定时从“九七系统”的SYBASE ASE 11.9.2数据库、计费系统的INFORMIX数据库、112系统的SYBASE ASE 11.5数据库、网管系统的SYBASE ASE 11.5数据库中抽取数据,抽取频率为每天一次。

3)数据的存储: 从各系统中抽取出来的数据全部存放在NT主机上的SYBASE AS IQ 12.4的数据库,数据的加载方式采用BULK LOAD方式。

4)数据的展现: 基于三层体系结构编写应用程序。采用SYBASE EA SERVER 3.0及VISUAL COMPONENT的产品。中间层应用服务器采用EA SERVER的JAGUAR CTS,用POWERBUILDER 7及VISUAL COMPONENT编写组件,前端采用基于BROWSER的方式展现数据。

◆ 数据库备份方案

1、课型:本节课数是数据库的基本操作,而且是基础的一节,重点的来说,还是理论强于实践,这节课是铺垫课,主要为下节课的数据表的插入、删除做一个铺垫,所以这节课的课型是理论强于实践,理论中贯穿实践的思想。

2、本课在教学中的地位:本章节采用是浙江教育出版社、高级中学课本(必修)――信息技术教材。数据库的基本操作这节是学习数据库操作的基础,要真正了解和掌握Access的操作,这节课是一个必学的基础环节。

3、教学的指导思想:理论和实践相结合,拓宽学生的思维,学会举一反三。

4、教学目标和要求:

1) 知识目标:了解数据库、数据库管理系统掌握Access数据库的结构以及数据表的结构。

5、教学重点:掌握数据表的结构、字段和记录的涵义以及字段的数据类型。

6、教学难点:了解数据库的基本结构,学会判断表字段的数据类型。

教师采用启发式的教学方法,采用讲授法,演示法,讨论法等教学方法。以边讲边练的教学模式,达到良好的教学效果。因为根据计算机这门学科的特点,老师教的知识在一定时间内会过时,必须要教会学生学习计算机的方法,让学生学会思考和观察,学会举一反三,理论联系实际。(如学到Access 数据库,在后继的高等教育中,能不能对SQLserver的学习比较容易上手)

由于这节课教师讲授和演示的时间较长,所以学生要学会请与思考,勤于观察,并且学会举一反三,理论联系实际。本人通过课采用堂讨论的形式来活跃课堂气氛。

1、导入(Lead-in):本人采用理论联系实际和回顾上节课的知识来轻如今天的教学。如教师提问:同学们,上节课我们已经学习过数据库的`相关知识了,谁能说说在日常生活中哪些地方用到数据库?它的应用广泛吗?上节课我们已经学习过了数据库管理系统的种类,同学们可以回忆起来都有哪些数据库管理系统吗?对于第一个问题,学生的答案可能有很多,教师对其中的进行判断或者补充。

对于第二个问题,学生的可能回答是Oracle,SQLSERVER,DB2,Foxpro,Access. 教师接过学生的话,“是的,Access在我们日常生活中的数据库系统中应用十分广泛,同学们想不想知道究竟这些数据库系统的“内部结构”是怎么样的,那么通过这节课,我们就先来学习最基础的。

2、呈现(Presentation):本人采用PPT和板书相结合的方式来呈现这节课的教学重点和难点,引起学生的无意注意,提高学生的注意力。

3、操练(Practice):当讲到数据库的基本结构时,教师演示数据库的建立,打开Access ,然后边说边演示。首先先创建一个数据库,过程如下: 文件――新建文件――空数据库――保存新建数据库(可以复习文件的保存,文件重命名等知识点)―――跳出数据库的工作界面――让学生观察数据库的界面。让学生自己试着总结出数据库的基本结构,可以采用课堂小讨论的方式。

4、总结(Conclusion):在这节课快要结束之前,教师总结这节课的知识点,并且可以采用提问方式让学生参与对这节课知识点的回顾。

5、巩固(Consolidation):在学习了字段的属性类型之后,教师可以采用举例的方式让学生对一张表进行分析,例如:在这张表中,请问哪些可以是字段,哪些属于记录并且这些字段的数据类型分别是哪些?通过学生自主的分析,加深对知识的印象。

6、作业(Homework):对一张表分析,包括字段,记录,字段的数据类型,有条件的同学可以联系数据库的建立和保存。

1、

2、

板书过程:重点强调这节课的重点,同时广泛列出这节课的知识点。

这堂课设计的亮点是:让学生学会理论联系实际,学会观察,总结,并且引导他们在以后的学识过程中,学会使用这些方法进行自我学习。缺憾是:没有什么很大的趣味性,关键是这堂课需要学生操作的比较少。所以此时教师就要尽量用恰当的肢体语言,尽量把课上的生动,尽管这样,一些同学还是把自己边缘化,不积极参与课堂教学。

◆ 数据库备份方案

数据库优化是指对现有数据库的结构、逻辑和物理存储进行调整和改进,以提高数据库的性能、稳定性和安全性。在数据量不断增加和业务需求不断变化的情况下,数据库优化是保证系统顺利运行的重要环节。本文将从数据库设计、索引优化、SQL优化和硬件优化四个方面,详细介绍数据库优化的具体方案。


一、数据库设计优化


数据库设计是数据库优化的关键步骤,好的数据库设计能够提高系统的性能和可扩展性。以下是几个优化数据库设计的建议:


1. 合理划分表和字段:将数据量大的表进行划分,把字段分为必要字段和可选字段,并采用适当的数据类型,减少数据存储空间的占用。


2. 使用规范化设计:通过使用规范化设计,可以减少数据冗余,避免数据的不一致性,提高数据访问效率。


3. 设计适当的索引:对经常被查询的字段进行索引设计,可以加快查询速度。但过多的索引会增加数据写入和维护的成本,需要权衡考虑。


二、索引优化


索引是提高数据库查询性能的关键。以下是几个索引优化的方案:


1. 选择正确的索引类型:根据实际业务需求选择合适的索引类型,如B树索引、Hash索引等。不同类型的索引适用于不同的场景,需要进行适当的选择。


2. 适当创建复合索引:在查询条件经常使用多个字段的情况下,可以考虑使用复合索引,将多个字段的值组合在一起进行索引,提高查询效率。


3. 定期重建和优化索引:定期检查并重建数据库中的索引,可以减少碎片,提高索引的读取速度。


三、SQL优化


SQL是数据库操作的核心,优化SQL语句可以极大地提高数据库的性能。以下是几个SQL优化的方案:


1. 避免全表扫描:通过添加合适的索引、优化查询条件和使用合适的连接方式,可以避免全表扫描。


2. 减少数据库请求次数:将多个数据库请求合并为一个,减少数据库的访问次数,降低系统的负载。


3. 避免使用SELECT *:只查询需要的字段,避免不必要的数据传输和计算,提高查询效率。


四、硬件优化


硬件性能是数据库性能的基础,以下是几个硬件优化的方案:


1. 使用高速硬盘:选择适合的硬盘类型,如固态硬盘(SSD)等,提高数据库的读写速度。


2. 增加内存容量:将数据库经常使用的数据加载到内存中,加快数据读取速度。


3. 使用分布式架构:将数据库分布在多台服务器上,通过负载均衡、分片和复制等方式提高数据库的性能和可靠性。


综上,数据库优化是一个系统性的工作,需要从数据库设计、索引优化、SQL优化和硬件优化等方面综合考虑。通过合理的数据库设计、优化索引、优化SQL语句和优化硬件,可以提高数据库的性能和稳定性,提高系统的响应速度和并发能力,从而满足不断增长的业务需求。

◆ 数据库备份方案

DB2 UDB版本8使用“Windows Installer”技术安装,因此跟先前版本的安装和卸载有了很大的改变,

尽管在Windows操作系统上有四种方式可以卸载DB2 UDB版本8软件,它们并不完全一样。在卸载时应该首先考虑首选卸载方法。 剩下的方法必须在首选卸载方法失败,并且跟DB2 UDB服务人员联系后再尝试使用。

通过Windows控制面板中的添加/删除程序来卸载DB2 UDB 版本8是最好的方式,

根据不同的Windows操作系统,DB2产品在 添加/删除 程序窗口中可能有“删除” 和/或 “改变”按钮。 您可以使用任何一个按钮来卸载DB2。

在DB2卸载的第一个窗口中,“下一步”按钮可能是灰的。这是因为Windows会在后台执行一些程序确保DB2可以被卸载。一旦Windows Installer可以继续处理,“下一步”按钮会变为可用状态,您可以点击“下一步”继续后面的操作。

如果DB2卸载失败,您可以联系DB2服务人员,以便获取得到卸载日志和跟踪文件的方法,以便进一步确定问题的原因。

下面的卸载方法只应该在首选卸载方法失败的情况下使用。

◆ 数据库备份方案

数据库求职简历模板

数据库求职简历模板篇一

姓名: 国籍: 中国

目前所在地: 广州 民族: 汉族

户口所在地: 广州 身材: 170 cm 60 kg

婚姻状况: 未婚 年龄: 23 岁

培训认证: 诚信徽章:

求职意向及工作经历

人才类型: 应届毕业生

应聘职位: 计算机类:开发、数据库工程师/管理员:数据库管理、网络工程师:

工作年限: 0 职称: 无职称

求职类型: 均可 可到职日期: 随时

月薪要求: 2000--3500 希望工作地区: 广州 佛山 江门

个人工作经历:

公司名称: 学校起止年月:2008-10 ~ 2008-10

公司性质: 所属行业:

担任职务: 酒店管理系统开发

工作描述:

离职原因:

公司名称: 学校起止年月:2008-06 ~ 2008-06

公司性质: 所属行业:

担任职务: 交换机和局域网开发

工作描述:

离职原因:

教育背景

毕业院校: 广东工业大学

最高学历: 本科获得学位: 学士 毕业日期: 2009-07-01

所学专业一: 计算机网络工程 所学专业二:

受教育培训经历:

起始年月 终止年月 学校(机构) 专 业 获得证书 证书编号

2005-09 2009-07 广东工业大学 计算机网络工程 英语四级

语言能力

外语: 英语 良好

国语水平: 优秀 粤语水平: 优秀

工作能力及其他专长

本人在校期间通过了英语四级考试,学习了数字逻辑、计算机接口与通信、数据结构、C语言、操作系统、数据库原理、编译原理、软件工程、计算机网络技术、信息安全等的专业基础课。

熟悉C、C 、C#编程、、操作系统、计算机网络技术、SQL Server 2005、Oracle、SQL语言。

具备良好的社交能力, 乐于与人交往,有良好的人际关系。

详细个人自传

月薪要求:2000-3500元

个人联系方式

通讯地址:

联系电话: 135XXXXXXX 家庭电话:

手机: 135XXXXXXXX QQ号码:

电子邮件: 个人主页:

数据库求职简历模板篇二

姓名

联系方式:

电子邮箱:

求职意向:

数据库管理员

教育背景

乔布工程技术大学

计算机科学与软件工程系

软件工程专业

2013.06毕业

毕业论文《基于图像的风景旅游模拟漫游系统 》

导师乔晓

精通mssql与mysql两款数据库产品,对于有熟练的运用

熟练使用powerdesigner进行小型系统建模,通过oracle 10g ocp认证

有网站数据库开发维护经验,熟悉网站的数据挖掘与分析,在优化网站方面较有心得

数据库实习经历

北京华联集团投资控股有限公司

数据库管理员

2011.12-2012.03

独立完成每日数据库备份,客户信息更正的'脚本

协助实现每月数据汇总,数据更正,数据查询的功能

进行数据库调优,参数调优,语句调优

数据库备份恢复,块恢复,表恢复,ora错误处理,等待事件处理

一周内了解公司数据库管理的整个流程

XXX大学学生管理系统

课程项目负责人

2011.07-2011.08

大学食堂、超市、物流等数据监控、查询系统设计开发项目

从“数据算法”、“数据库索引”、“数据库建立、调整”进行整体项目进度调整

领导3人项目小组,1个月内完成并投入使用

该系统为使用部门提供科学、可视化的决策方法

提高数据的查询、统计效率,提供实时的“Execl和图标展示”

英语和获奖证书

CET-6

通过(528)

2010.12

计算机科学与软件工程系优秀学生奖

2010

志愿者活动

大运会志愿者,媒体管理人员、调度人员

2011.07-08

上海市博物馆讲解员,为来自世界各地的游客讲解冰河时期动物模型

2011.04-06

博爱医院康复部志愿者,连续半年定期去医院帮助残障人士进行康复训练

2010.06-12

特长和爱好

热爱网络,喜欢编程,关注最新电子产品

喜爱羽毛球、台球、网球等球类运动

数据库求职简历模板篇三

姓名:

年龄: 22

国籍: 中国

婚姻状况: 未婚

民族: 汉族

目前所在: 天河区

户口所在: 韶关

身高: 175 cm

体重: 62 kg

求职意向

人才类型: 应届毕业生

应聘职位: 数据库工程师/管理员, 动漫/游戏/手机

工作年限: 0

职称: 初级

求职类型: 实习

可到职日期: 随时

月薪要求: 面议

希望工作地区: 天河区,越秀区,荔湾区

工作经历

广州XX信息技术有限公司

起止年月: 2012-09 ~ 2012-11

公司性质: 民营企业

所属行业: 网络游戏

担任职位: 游戏策划师

工作描述: 主要负责游戏的任务策划和关卡策划;

编写游戏的脚本程序;

离职原因: 工作不适合

教育经历

毕业院校: 广东机电职业技术学院

最高学历: 大专

毕业日期: 2013-07

所学专业: 移动应用软件开发

2011-06 2011-06 广东机电职业技术学院 初级程序员 计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书

语言能力

外语: 英语 一般 粤语水平: 优秀

其它外语能力:

国语水平: 优秀

工作能力及其他专长

熟悉vs2008、vs2010、eclips、C++6.0等开发环境;

熟悉Android语言编程模式;

熟悉Android平台UI设计,熟悉常用布局;

熟练使用android SDK;

了解Webservice借口和Soap的使用;

个人自传

2011 /3--2011 /5 网站购物系统;

2011 /5--2011 /6 新闻发布网站系统;

2012 /3--2012 /5 参加中国软件杯大赛,参赛题目是“最优数字分配”;

2011 /9 社会实践优秀奖;

2012 /5 软件技术专业信息高考毕业生咨询系统;

2012 /6 大学生娱乐新闻发布网站 荣获校网站设计大赛“第三名”;

2012 /6 大学生娱乐新闻发布网站 荣获省高职高校网站设计大赛“三等奖”;

2011 /9--至今 副班长 主要负责班上考勤、管理工作和辅助班长处理班上的一些事务,并且协助学习委员与科目老师进行沟通,协调老师与学生之间的教学交流.

◆ 数据库备份方案

步骤1

点击桌面左下角的开始图标(如下图)

步骤2

找到并点击“Database Configuration Assistant”(如下图)

步骤3

选择“创建数据库”并点击“下一步”(如下图)

步骤4

输入数据库的参数,点击“下一步”(如下图)

步骤5

然后会弹出对数据库的一些概要,检查无误后点击“完成”(如下图)

步骤6

然后就会进行数据库“orcl”的创建(如下图)

步骤7

等待一段时间后,即可创建成功(如下图)


声明本文系本人根据真实经历原创,未经许可,请勿转载。

◆ 数据库备份方案

昨天,系统管理员告诉我,我们一个内部应用数据库所在的磁盘空间不足了。我注意到数据库事件日志文件XXX_Data.ldf文件已经增长到了3GB,于是我决意缩小这个日志文件。经过收缩数据库等操作未果后,我犯了一个自进入行业以来的最大最愚蠢的错误:竟然误删除了这个日志文件!后来我看到所有论及数据库恢复的文章上都说道:“无论如何都要保证数据库日志文件存在,它至关重要”,甚至微软甚至有一篇KB文章讲如何只靠日志文件恢复数据库的。我真是不知道我那时候是怎么想的?!

这下子坏了!这个数据库连不上了,企业管理器在它的旁边写着“(置疑)”。而且最要命的,这个数据库从来没有备份了。我唯一找得到的是迁移半年前的另外一个数据库服务器,应用倒是能用了,但是少了许多记录、表和存储过程。真希望这只是一场噩梦!

_Rambo讲过被删除日志文件中不存在活动日志时,可以这么做来恢复:

2,附加数据库,可以使用sp_attach_single_file_db

但是,很遗憾,执行之后,SQL Server质疑数据文件和日志文件不符,所以无法附加数据库数据文件。

不行,无法读取XXX数据库,DTS Wizard报告说“初始化上下文发生错误”。

怡红公子讲过没有日志用于恢复时,可以这么做:

6,如果没有什么大问题就可以把数据库状态改回去了,记得别忘了把系统表的修改选项关掉

我实践了一下,把应用数据库的数据文件移走,重新建立一个同名的数据库XXX,然后停掉SQL服务,把原来的数据文件再覆盖回来。之后,按照怡红公子的步骤走。

但是,也很遗憾,除了第2步之外,其他步骤执行非常成功。可惜,重启SQL Server之后,这个应用数据库仍然是置疑!

不过,让我欣慰的是,这么做之后,倒是能够Select数据了,让我大出一口气。只不过,组件使用数据库时,报告说:“发生错误:-2147467259,未能在数据库 'XXX' 中运行 BEGIN TRANSACTION,因为该数据库处于回避恢复模式。”

停掉SQL Server服务;

把应用数据库的数据文件XXX_Data.mdf移走;

重新建立一个同名的数据库XXX;

停掉SQL服务;

把原来的数据文件再覆盖回来;

运行以下语句,把该数据库设置为紧急模式;

Go”

执行结果:

DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。

已将配置选项 'allow updates' 从 0 改为 1。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。

接着运行“update sysdatabases set status = 32768 where name = 'XXX'”

重启SQL Server服务;

运行以下语句,把应用数据库设置为Single User模式;

运行“sp_dboption 'XXX', 'single user', 'true'”

ü         做DBCC CHECKDB;

运行“DBCC CHECKDB('XXX')”

执行结果:

'XXX' 的 DBCC 结果。

'sysobjects' 的 DBCC 结果。

对象 'sysobjects' 有 273 行,这些行位于 5 页中。

'sysindexes' 的 DBCC 结果。

对象 'sysindexes' 有 202 行,这些行位于 7 页中。

'syscolumns' 的 DBCC 结果。

………

ü         运行以下语句把系统表的修改选项关掉;

运行“sp_resetstatus “XXX”

Go”

执行结果:

在 sysdatabases 中更新数据库 'XXX' 的条目之前,模式 = 0,状态 = 28(状态 suspect_bit = 0),

没有更新 sysdatabases 中的任何行,因为已正确地重置了模式和状态。没有错误,未进行任何更改。DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。已将配置选项 'allow updates' 从 1 改为 0。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。

重新建立另外一个数据库XXX.Lost;

运行DTS导出向导;

复制源选择EmergencyMode的数据库XXX,导入到XXX.Lost;

选择“在SQL Server数据库之间复制对象和数据”,试了多次,好像不行,只是复制过来了所有表结构,但是没有数据,也没有视图和存储过程,而且DTS向导最后报告复制失败;

所以最后选择“从源数据库复制表和视图”,但是后来发现,这样总是只能复制一部分表记录;

于是选择“用一条查询指定要传输的数据”,缺哪个表记录,就导哪个;

◆ 数据库备份方案

今天配置Sybase库时碰到的几个问题很久没用都快忘了,故记录在此,

1、打开dump transation log on checkpoint选项

use master

dump transaction DATABASENAME,trunc,true

use master

sp_dboption DATABASENAME,”bulkcopy“,true

use DATABASENAME

sp_dropsegment system,DATABASENAME,devicename

sp_dropsegment ”default“,DATABASENAME,devicename

use master

sp_dboption DATABASENAME,”sing user“,”true"

◆ 数据库备份方案

一、磁盘数据组织结构 在INFOR MI X-OnLine的磁盘数据组织结构中的最上层为逻辑概念上的 数据库 空间dbspace,每一个数据库空间都有一个或若干个物理单位数据存储块chunk组成,镜像数据存储块mirror保证当根数据存储块故障时,OnLine能够继续工作,每一个数据

在INFORMIX-OnLine的磁盘数据组织结构中的最上层为逻辑概念上的数据库空间dbspace,每一个数据库空间都有一个或若干个物理单位数据存储块chunk组成,镜像数据存储块mirror保证当根数据存储块故障时,OnLine能够继续工作。每一个数据存储块都有若干个数据页page组成,为了提高输入和输出效率,若干个连续的数据页组成数据连续页extent。用户的数据库database和数据表table存储在缺省的或者指定的数据库空间中,数据表的逻辑概念上的存储空间数据表空间tblspace有一个或若个安数据连续页extent组成,数据记录row存放在数据页page中。

为更好的的支持多媒体应用,多媒体数据可以存放在二进制大对象数据页Blobpage中,若干个二进制大对象数据页在此二进制大对象空间Blobspace。 OnLine使用逻辑日志Logicallog、物理日志Physicallog来管理数据库日志操作。

INFORMIX-OnLine的数据存放在物理上连续的数据存储块chunk中,数据存储块是OnLine数据存储的最大的物理单位。数据存储块可以有两种构造方法,其一是直接构造在系统的物理磁盘上,其二是构造在操作系统的文件或者卷上。

在第一种情况下,在操作系统上仅仅定义了这个(块)磁盘但没有格式化这个(块)磁盘,因此在这上面的所有数据操作都有OnLine来完成,操作系统对它不存在任何管理,数据空间在物理磁盘上连续,这种数据的存储空间称为原始空间rawspace。

而在第二种情况下,操作系统不仅定义了这个数据存储空间(文件),还管理这个数据存储空间(文件),数据文件操作时的内存缓冲、输入与输出。数据空间的建立受操作系统的制约,在物理存储上不连续。我们称这种数据存储空间为非原始空间cookedspace。

比较这两种数据的存储空间,原始空间在磁盘上连续,没有操作系统的缓存和制约,非原始空间在磁盘上不连续,存在着操作系统的缓存和操作系统的输入/输出的制约,因此在实际应用中,采用原始空间效率高于非原始空间,由于原始空间与系统设备有关,同时不同操作系统对设备的定义的不一致性,定义非原始空间比定义原始空间来得简单。我们将原始空间所对应的磁盘称原始设备rawdevice,而将非原始空间所对应的操作系统文件称操作系统文件cookedfile。

为了进一步提高数据库运行的效率,我们通常选用字符设备作为存放实际的原始设备,这样在我们输入/输出数据时,可以充分发挥系统的DMA能力。当我们使用原始设备时,可以在同一个原始设备上建立多个数据存储块。通过对数据存储块的参数OFFSET和SIZE的定义,其单位为KB,我们可以定义多个数据存储块在同一个磁盘或磁盘块上,参数OFFSET定义数据存储块的起始位置,参数SIZE定义数据存储块的大小,用户在设置参数OFFSET和SIZE时必须保证在物理磁盘上没有相互覆盖。

在原始设备/dev/rdsk/c0t1d1s0上建立三个数据存储块chunk1、chunk2和chunk3,它们的大小分别为50MB、30MB和50MB,由于chunk的SIZE单位为KB,因此chunk1、chunk2和chunk3的SIZE分别为50000、30000和50000。在通常情况下,第一个数据存储块chunk1的OFFSET为0,这样第二个数据存储块chunk2的OFFSET应为第一个数据存储块chunk1的SIZE,而第三个数据存储块chunk3的OFFSET则为第二个数据存储块chunk2的OFFSET加上第二个数据存储块chunk2的SIZE。为保证在两个数据存储块的相邻边界处不发生重叠,可以将后一个数据存储块的起始位置稍微挪后一点。如果采用操作系统文件作为数据存储空间时,一般不在一个文件中建立多个数据存储块。一个文件中建立多个数据存储块,操作系统对文件中数据的定位时间将更长。

不管是原始设备还是非原始设备,OnLine的概念是一致的。在实际应用中,可以一部分数据存储块用原始设备而另一部分用非原始设备,只是原始设备采用OnLine的管理的I/O机制,而非原始设备采用操作系统unix的I/O机制。

INFORMIX-OnLine在数据存储块中以数据页page为单位来组织存放数据,并以数据页为单位来输入输出数据,它的大小与数据在共享内存中数据缓冲区相一致,所以OnLine的数据页的大小是不可以改变的。数据页是OnLine组织存放数据的最小的物理单位。

根据不同从操作系统,OnLine的数据页的大小是不同的。例如在SCO、AT&T、UNISYS和HP等操作系统平台上,每一个数据页的大小为2KB,而在IBM和SEQUENT等操作系统平台上,每一个数据页的大小则为4KB。同时数据在共享内存中的缓冲区的大小也是根据操作系统的不同而不同,其值与数据页的大小一致。

为提高数据操作的效率,OnLine将若干个在物理磁盘上连续的数据页组成一个数据连续页extent。当用户创建一个数据表时,OnLine以数据连续页为单位在数据存储块中分配一块连续的空间,当用户的数据写满了这个数据连续页后,OnLine将以数据连续页为单位在数据存储块中申请一块连续空间,以存放更多的用户数据。在缺省情况下,初始化时第一个数据连续页为8个数据页。

数据连续页不能跨越数据存储块,当OnLine需要申请较多的数据页构成数据连续页时,如果OnLine找不到如数的在物理设备上连续的数据页时,OnLine将放弃这些不够构成一个数据连续页的数据页,OnLine将去下一个数据存储块去申请如数的在物理设备上连续的数据页。因此在实际系统中,过小的数据存储块将不利于数据操作性能和数据存取效率。

在INFORMIX-OnLine的磁盘数据组织中,数据库空间dbspace处于一个比较上层的位置。数据库空间是数据库在逻辑概念上的存储空间,一个或若干个数据库空间组成OnLine数据实体。在物理磁盘上,每一个数据库空间总对应于一个或几个数据存储块,在这些与数据库空间对应的数据存储块中,一定有一个数据存储块是根数据存储块,而其它的则是后继数据存储块。从功能上来看,根数据存储块除了具有后继数据存储块能够存储用户数据外,它还具有管理本数据库空间的功能;从数据存储块的保留页来看,根数据存储块具有56个保留页,而后继数据存储块仅有3个保留页。当然不同版本的OnLine在主、后继数据存储块的保留页的数量可能不同,但是根数据存储块需要更多的保留页来保存本数据库空间的定义。

在OnLine初始化后有一个称为根数据库空间rootdbs的数据库空间,它是OnLine系统的第一个数据库空间。当建立根数据库空间时,它的根数据存储块将被建立,所有数据库的日志和所有的定义信息都必须存放在该数据存储块中,它比所有其它根数据存储块的保留页更多。由于数据库日志定义的需要,因此对根数据库空间的根数据存储块的定义尤其重要,关于如何正确地定义根数据库空间的根数据存储块将在后面详细介绍,

为了提高数据库系统运行的效率,INFORMIX新的动态服务器OnLineDynamicServer7.1中引入了临时数据库空间的概念。在没有临时数据库空间的系统中,临时数据将建立的缺省的根数据库空间中,由于临时数据操作需要频繁的增加、删除,会给根数据库空间的数据存储块中造成很多碎片,将导致数据库操作效率的降低;另外当数据库备份时,那些临时数据也一起作备份,从而增加了数据备份量,降低了数据备份的效率。引入临时数据库空间后,用户的临时数据或者数据操作的中间结果将被存放在临时数据库空间中,同时当数据备份时临时数据库空间将不再被备份。

为提高OnLine运行时的数据高可靠性,OnLine在数据存储上引入了数据存储块镜像的机制。OnLine数据存储的镜像是对数据存储块而言的,但是其定义是对数据库空间的。当一个数据库空间被定义为镜像时,它下面的所有数据存储块全部镜像;当一个数据库空间被定义成没有镜像的时候,它下面的所有数据存储块全部没有镜像。

当OnLine在运行时,一旦数据存储块所在的物理磁盘发生读写故障,对于没有数据库空间没有镜像的系统,OnLine将自动关闭,并等待恢复。而对于具有镜像的数据库空间,OnLine将把存在读写故障的数据存储块标识为Down,同时OnLine将继续运行,用户完全可以根据需要,在适当的时候,恢复存在读写故障的数据存储块所在的磁盘,然后重构继续。因此一个具有镜像的数据库空间,其运行时的可靠性将大大高于不具有镜像的数据库空间。

在逻辑上,数据库存放在数据库空间dbspace中,数据表存放在数据表空间tblspace中。数据库空间是由数据存储块组成,数据表存在于这些数据存储块中,数据表空间是由连续存放该数据表记录的数据连续页组成。

OnLine能高效地执行联机事务处理的第二个机制是数据库服务器系统的共享内存。在一些不使用共享内存的数据管理系统中,管理进程只能在需要数据的时候,将该记录和索引的最新值读入该进程所占有的私用数据缓存中进行操作,由于频繁的磁盘I/O,使系统的运行效率降低,同时由于那些管理进程都各占一份数据缓存,使得系统内存的有效使用率降低。因此使用共享内存会有以下三方面的好处:

(1)数据缓存不再属于某个进程,所有的数据库进程均共享这块内存,降低了磁盘的I/O;

(2)所有数据库进程访问相同的访问,它们的值和索引在内存中只有一份拷贝,提高了内存的有效使用率;

(3)操作的相关记录被预读进共享内存中,由于内存的I/O效率极高,因而系统并发除了数据的能力得到提高。

随着OnLine功能和性能的不断提高,OnLine的共享内存也有所不同。尤其是INFORMIX的动态服务器OnLineDynamicServer(ODS)在其共享内存的结构上增加了两个功能模块。在OnLine5中,其共享内存仅有一个区域,驻留区Residentportion;动态服务器ODS7.1除了驻留区Residentportion外还增加了虚拟区Virtualportion和通讯区Communicationportion。

操作系统的共享内存参数对数据库服务器的共享内存的定义和建立会产生极大的影响。对INFORMIX来说,数据库服务器的共享内存绝对不能超过操作系统共享内存定义的允许范围。一个OnLine动态服务器7.1的共享内存不能超过操作系统所定义的一个UNIX进程所允许访问共享内存的极大值,由于操作系统对共享内存的定义往往不能满足OnLine动态服务器7.1的需要,因此,数据库管理员通常需要在建立其数据库应用系统以前,首先调谐操作系统的共享内存参数。

对于OnLine动态服务器7.1来说,操作系统的参数对它们的影响,在共享内存锁资源管理方面和虚拟处理器对共享内存访问操作方面是不全部相同的。它们对操作系统参数的要求也是不一样的,因此需要数据库管理员根据产品来决定操作系统的参数,在决定这些操作系统的参数前,请先阅读产品说明文件。例如OnLine动态服务器7.1的$INFORMIXDIR/release/ONLINE_7.1,在这个文件中它向数据库管理员阐述该INFORMIX产品在该机器平台上对操作系统参数的要求。同一种产品在不同的平台上,对该平台操作系统参数的要求非常有可能是不一样的;在同一平台上,同一产品的不同版本对操作系统参数也很有可能是不同的。

OnLine动态服务器7.1采用多进程Multi-processes多线索Multi-treads的数据库服务器机制,将每一个服务器进程根据用户定义分解成若干个线索,每一个线索响应一个用户的设计访问的请求。INFORMIX将每一个进程称作一个虚拟处理器Virtualprocess。

在以前的多处理器系统中,往往将用户的应用程序和系统的处理器CPU对应起来,每一个处理器都分别处理一个用户的应用程序;当应用程序数量多于处理器数目时,应用程序为争夺处理器资源CPU,而引起应用程序在运行时间上的不平衡;同时当应用程序的数量少于处理器数目时,由于一些处理器资源得不到运用而空闲,导致处理器资源运用上的不平衡。一种比较好的方法是将处理器与应用所需要的处理器分离开来,然后由数据库系统来平衡这种需求。在INFORMIX动态服务器中,用户应用程序发出的数据操作请求被称作虚拟处理器的服务器进程所接收,然后OnLine均匀地将这些服务器进程分配到系统实际的处理器CPU上。这样就较好地解决了上面所提到的两种不平衡状态。

在ODS7.1中每一个数据库服务器进程都称作一个虚拟处理器Virtualprocess,简称VP。若干个相同功能的虚拟处理器组成一个虚拟处理器类VirtualprocessClass,简称VPClass,每一个VPClass都表示一种功能的虚拟处理器。OnLine一共有七种虚拟处理器,它们是:

处理器虚拟处理器CPUVP,响应所有用户和OnLine系统对CPU资源的操作和协调。

磁盘输入输出虚拟处理器DiskI/OVP,响应用户和OnLine系统的磁盘输入输出请求,磁盘输入输出处理器分三种,异步输入输出AsynchronousI/O、物理日志输入输出Physical-logI/O和逻辑日志输入输出Logical-logI/O。

网络通讯虚拟处理器NetworkVP,响应用户的网络联接的请求。ODS的网络虚拟处理器有三种,它们分别用于管理tli、soc和ipc三种网络通讯接口。

系统管理虚拟处理器AdminstrationVP,运行OnLine系统管理程序和一些专职程序。

光盘虚拟处理器OpticalVP,当用户运行OnLine/Optical时管理光盘系统的运转。

审计虚拟处理器AuditVP,当用户系统需要一定的运行时数据安全性的时候,审计虚拟处理器在后台帮助检查每一个用户操作的合法性。

杂项管理虚拟处理器MiscellaneousVP,用于管理所有以上虚拟处理器不作的工作。

◆ 数据库备份方案

备份php数据库脚本的方法

之前是采用PHP读取数据库结构和内容,然后写文件,这样可能会导致导出的.文件不一定能百分百导入到MySQL中去,想想之后采用MySQL自带的导入导出命令最保险。大家知道备份php数据库脚本吗?

php数据库备份脚本

代码如下:

// 备份数据库

$host = "localhost";

$user = "root"; //数据库账号

$password = ""; //数据库密码

$dbname = "mysql"; //数据库名称

// 这里的账号、密码、名称都是从页面传过来的

if (!mysql_connect($host, $user, $password)) // 连接mysql数据库

{

echo '数据库连接失败,请核对后再试';

exit;

}

if (!mysql_select_db($dbname)) // 是否存在该数据库

{

echo '不存在数据库:' . $dbname . ',请核对后再试';

exit;

}

mysql_query("set names 'utf8'");

$mysql = "set charset utf8; ";

$q1 = mysql_query("show tables");

while ($t = mysql_fetch_array($q1))

{

$table = $t[0];

$q2 = mysql_query("show create table `$table`");

$sql = mysql_fetch_array($q2);

$mysql .= $sql['Create Table'] . "; ";

$q3 = mysql_query("select * from `$table`");

while ($data = mysql_fetch_assoc($q3))

{

$keys = array_keys($data);

$keys = array_map('addslashes', $keys);

$keys = join('`,`', $keys);

$keys = "`" . $keys . "`";

$vals = array_values($data);

$vals = array_map('addslashes', $vals);

$vals = join("','", $vals);

$vals = "'" . $vals . "'";

$mysql .= " into `$table`($keys) values($vals); ";

}

}

$filename = $dbname . date('Ymjgi') . ".sql"; //存放路径,默认存放到项目最外层

$fp = fopen($filename, 'w');

fputs($fp, $mysql);

fclose($fp);

echo "数据备份成功";

?>

◆ 数据库备份方案

昨天帮一个朋友恢复了sql server 7.0 数据库,现在把过程写出来,大家一起分享:

我那个哥们是从别人那拷了一个数据库的数据文件 (c:\mssql7\data 目录下的文件)

最初我是用的:

在一台好的机器上重新安装SQL Server,建立相同的数据库设备(大小),和数据库

停掉SQL Server,用拷贝出来的数据库文件覆盖刚建立的数据库文件,再重新启动

SQL Server。但一直不可以。我猜关键是无法建立相同的数据库设备(大小)。

sp_attach_db_single_file // 附加数据库的单个文件到服务器

EXEC sp_attach_single_file_db 'pubs', 'e:\data\pubs.mdf'

sp_attach_db @dbname=“conmis2000”,@filename1=“d:

工作计划范文|数据库备份方案(通用17篇)

时间:2018-09-12 作者:工作计划之家

数据库备份方案(通用17篇)。

◆ 数据库备份方案

数据库方案设计是指按照项目需求和目标,通过确定数据库的整体架构、数据模型、关系表设计、索引设计、规约和约束等内容,来完成数据库系统的设计过程。一个好的数据库方案设计能够提高数据库的性能、可靠性和可扩展性,为项目的成功实施和运维打下坚实的基础。


在数据库方案设计过程中,需要考虑以下几个关键因素:项目需求、数据量、数据类型、访问模式、性能要求和可扩展性等。通过充分了解项目需求以及用户的使用习惯,确定数据库的功能和目标。例如,如果是一个电商网站,需求可能包括用户注册、商品管理、订单管理等功能。根据数据量和类型,选择合适的数据库管理系统(DBMS)以及相应的存储引擎。常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等,而存储引擎可选择InnoDB、MyISAM等。


进行数据建模,即确定数据库的概念模型和逻辑模型。概念模型是以实体-关系图(ER图)的形式展示,用于描述现实世界中的实体和它们之间的关系。逻辑模型是在概念模型的基础上,进行数据库设计的过程,包括表的设计和属性的定义。在设计表结构时,需要考虑冗余和规范化的问题。冗余是指数据在不同表中重复存储,造成存储空间和更新操作的浪费。规范化是指将原始表的数据分解成若干个满足特定条件的表,从而提高数据的一致性和完整性。


在数据库方案设计中,索引设计也是重要的一环。索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构,通过建立索引可以加快数据的读取和查询速度。在确定索引时,需要根据具体的查询需求和访问模式,选择合适的字段进行索引。同时,还需要考虑索引的大小和维护成本,以免造成不必要的性能损失。


在数据库方案设计中,还需要考虑数据的安全性和完整性。通过制定规范和约束,如主键、外键、唯一约束、默认值等,保证数据的一致性和完整性。可以对敏感数据进行加密,采用备份和恢复的方式来保证数据的安全和可用性。


数据库方案设计还需要考虑数据库的可扩展性。随着业务的发展和数据量的增加,数据库需要能够方便地进行扩容和升级,以满足项目的需求。因此,在设计阶段就需要考虑分区、分表、集群等技术手段,来提高数据库的扩展性和负载能力。


数据库方案设计是一个复杂而又关键的过程,它直接关系到项目的成功实施和运维。一个好的数据库方案设计能够提高数据库的性能、可靠性和可扩展性,为项目的顺利进行提供有力的支持。因此,在进行数据库方案设计时,需要全面考虑项目需求、数据量、访问模式、性能要求和可扩展性等关键因素,制定合理的架构和设计,保证数据库系统的高效运行。

◆ 数据库备份方案

数据库、数据库管理系统跟数据库系统,这三者看起来都是数据库的扩展,而事实真的如此么?这三者有着怎样的关系与区别呢?我相信也还有很多人不知道。而下面就让我们来深入的了解下吧。

严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。数据库能为各种用户共享,具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。

数据库管理系统(DataBase Mangement System,简称DBMS)

数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的软件,用于建立、使用和维护数据库,简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。

数据库管理系统主要提供如下功能。

1.数据定义:DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language),供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架,数据库的框架信息被存放在数据字典(Data Dictionary)中。

2.数据操作:DBMS提供数据操作语言DML(Data Manipulation Language),供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。

3.数据库的运行管理:数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能,包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复,即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。

4.数据组织、存储与管理:DBMS要分类组织、存储和管理各种数据,包括数据字典、用户数据、存取路径等,需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据,如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率,选择合适的存取方法提高存取效率。

5.数据库的保护:数据库中的数据是信息社会的战略资源,随数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现:数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。

6.数据库的维护:这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能,这些功能分别由各个使用程序来完成。

7.通信:DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口,负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统,还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。

数据库系统一般由4个部分组成:

(1)数据库(database,DB)是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储,具有较小的冗余,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

(2)硬件:构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。

(3)软件:包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统(database management system,DBMS)是数据库系统的核心软件,是在操作系统(如Windows、Linux等操作系统)的支持下工作,解决如何科学地组织和存储数据,如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括:数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。

第一类为系统分析员和数据库设计人员:系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明,他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置,并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。

第二类为应用程序员,负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。

第三类为最终用户,他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。

第四类用户是数据库管理员(data base administrator,DBA),负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括:具体数据库中的信息内容和结构,决定数据库的存储结构和存取策略,定义数据库的安全性要求和完整性约束条件,监控数据库的使用和运行,负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构,以提高系统的性能。

其实简单来说数据库,容纳数据的仓库,

数据库系统,数据库、数据库管理系统、硬件、操作人员的合在一起的总称

数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。

数据库系统开发工具,以数据库管理系统为核心,用高级语言开发一套给傻瓜用户使用的数据库应用系统的软件。

数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件(数据库应用系统)。

数据库系统开发工具开发出来的是数据库管理系统还是数据库管理工具??

管理工具,因为很多用户对数据库和数据库管理系统不会用,只会用简单的应用软件,所以需要有掌握技术的人员用数据库开发工具编软件给这些简单用户用。

数据库管理系统与数据库系统开发工具什么区别??

前者是后者开发软件的核心,后者除要以它为基准外,还要用高级语言编写程序。

在装操作系统时是不是已经装上了数据库管理系统??

没装,一般都得额外装,比如VFP,PB,SQLSEVER等。

顺便说一下,第一个人说的问题,

VF不是一个数据库管理系统,准确的说是一个数据库管理系统、数据库系统开发工具的综合体。高级用户,可以利用它直接管理数据库;而简单用户,要依赖高级用户用它所编写的应用程序来管理数据。

[数据库、数据库管理系统跟数据库系统的区别]

◆ 数据库备份方案

一、总体技术要求 1、市场经营分析系统必须能与各业务系统管理、生产维护系统联网,各系统必须提供经营分析系统所须的各类业务数据,同时要求大部分数据能通过接口自动获取; 2、由于市场经营分析系统需要存放的数据量较大,对统计、查询的时限要求较高,因

1、市场经营分析系统必须能与各业务系统管理、生产维护系统联网,各系统必须提供经营分析系统所须的各类业务数据,同时要求大部分数据能通过接口自动获取;

2、由于市场经营分析系统需要存放的数据量较大,对统计、查询的时限要求较高,因此系统对数据库的性能要求较高,需高性能的大型数据库;存储空间按目前50万用户计,每个用户10K,每月需5GB空间,加上其它业务数据,每月对存储空间的需求为6GB,估算存放两年业务数据所需的磁盘阵列空间为 6GB/月*12月*2年=144GB;

3、系统对数据库产品的要求是在数据存储、灵活高速查询及统计方面必须表现出色;

4、要选择能进行快速开发的前端工具,并且同时支持C/S和WEB的开发方式,

惠州市电信局市场经营分析系统以“九七系统”为主要数据源,其它如网管系统、财务系统等为辅助数据源,通过数据采集机将数据定时采集到数据仓库中。用户通过商用的分析软件、定制的客户端程序、WEB浏览器等多种方式访问数据仓库,获得经营分析信息。

惠州市电信局市场经营分析系统的软件结构主要由三部分组成:数据的抽取、数据的存储和管理、数据的分析展现,

数据仓库实施总体结构 惠州市电信局市场经营分析系统的基本功能有:销售管理功能、经营分析功能、客户管理功能、营销计划分析功能、竞争对手情况分析功能等。

由于数据仓库项目需要投入较大的财力、人力、物力,给企业带来的风险也较大,因此,在实施方法上采用分期实施。本项目主要分两期实施,一期主要实现经营分析功能,其余功能将在二期实施。

惠州市电信局市场经营分析系统(一期)采用基于NT平台的解决方案,实现了基于市场经营分析主题的AD-HOC系统,在一期中主要采用了SYBASE的POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1、AS IQ 12.4、EA SERVER 3.0、POWERBUILDER 7.0等产品。

1)模型设计: 采用SYBASE POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1进行数据仓库模型的设计。

2)数据的抽取: 采用编写SQL脚本,定时从“九七系统”的SYBASE ASE 11.9.2数据库、计费系统的INFORMIX数据库、112系统的SYBASE ASE 11.5数据库、网管系统的SYBASE ASE 11.5数据库中抽取数据,抽取频率为每天一次。

3)数据的存储: 从各系统中抽取出来的数据全部存放在NT主机上的SYBASE AS IQ 12.4的数据库,数据的加载方式采用BULK LOAD方式。

4)数据的展现: 基于三层体系结构编写应用程序。采用SYBASE EA SERVER 3.0及VISUAL COMPONENT的产品。中间层应用服务器采用EA SERVER的JAGUAR CTS,用POWERBUILDER 7及VISUAL COMPONENT编写组件,前端采用基于BROWSER的方式展现数据。

◆ 数据库备份方案

1、课型:本节课数是数据库的基本操作,而且是基础的一节,重点的来说,还是理论强于实践,这节课是铺垫课,主要为下节课的数据表的插入、删除做一个铺垫,所以这节课的课型是理论强于实践,理论中贯穿实践的思想。

2、本课在教学中的地位:本章节采用是浙江教育出版社、高级中学课本(必修)――信息技术教材。数据库的基本操作这节是学习数据库操作的基础,要真正了解和掌握Access的操作,这节课是一个必学的基础环节。

3、教学的指导思想:理论和实践相结合,拓宽学生的思维,学会举一反三。

4、教学目标和要求:

1) 知识目标:了解数据库、数据库管理系统掌握Access数据库的结构以及数据表的结构。

5、教学重点:掌握数据表的结构、字段和记录的涵义以及字段的数据类型。

6、教学难点:了解数据库的基本结构,学会判断表字段的数据类型。

教师采用启发式的教学方法,采用讲授法,演示法,讨论法等教学方法。以边讲边练的教学模式,达到良好的教学效果。因为根据计算机这门学科的特点,老师教的知识在一定时间内会过时,必须要教会学生学习计算机的方法,让学生学会思考和观察,学会举一反三,理论联系实际。(如学到Access 数据库,在后继的高等教育中,能不能对SQLserver的学习比较容易上手)

由于这节课教师讲授和演示的时间较长,所以学生要学会请与思考,勤于观察,并且学会举一反三,理论联系实际。本人通过课采用堂讨论的形式来活跃课堂气氛。

1、导入(Lead-in):本人采用理论联系实际和回顾上节课的知识来轻如今天的教学。如教师提问:同学们,上节课我们已经学习过数据库的`相关知识了,谁能说说在日常生活中哪些地方用到数据库?它的应用广泛吗?上节课我们已经学习过了数据库管理系统的种类,同学们可以回忆起来都有哪些数据库管理系统吗?对于第一个问题,学生的答案可能有很多,教师对其中的进行判断或者补充。

对于第二个问题,学生的可能回答是Oracle,SQLSERVER,DB2,Foxpro,Access. 教师接过学生的话,“是的,Access在我们日常生活中的数据库系统中应用十分广泛,同学们想不想知道究竟这些数据库系统的“内部结构”是怎么样的,那么通过这节课,我们就先来学习最基础的。

2、呈现(Presentation):本人采用PPT和板书相结合的方式来呈现这节课的教学重点和难点,引起学生的无意注意,提高学生的注意力。

3、操练(Practice):当讲到数据库的基本结构时,教师演示数据库的建立,打开Access ,然后边说边演示。首先先创建一个数据库,过程如下: 文件――新建文件――空数据库――保存新建数据库(可以复习文件的保存,文件重命名等知识点)―――跳出数据库的工作界面――让学生观察数据库的界面。让学生自己试着总结出数据库的基本结构,可以采用课堂小讨论的方式。

4、总结(Conclusion):在这节课快要结束之前,教师总结这节课的知识点,并且可以采用提问方式让学生参与对这节课知识点的回顾。

5、巩固(Consolidation):在学习了字段的属性类型之后,教师可以采用举例的方式让学生对一张表进行分析,例如:在这张表中,请问哪些可以是字段,哪些属于记录并且这些字段的数据类型分别是哪些?通过学生自主的分析,加深对知识的印象。

6、作业(Homework):对一张表分析,包括字段,记录,字段的数据类型,有条件的同学可以联系数据库的建立和保存。

1、

2、

板书过程:重点强调这节课的重点,同时广泛列出这节课的知识点。

这堂课设计的亮点是:让学生学会理论联系实际,学会观察,总结,并且引导他们在以后的学识过程中,学会使用这些方法进行自我学习。缺憾是:没有什么很大的趣味性,关键是这堂课需要学生操作的比较少。所以此时教师就要尽量用恰当的肢体语言,尽量把课上的生动,尽管这样,一些同学还是把自己边缘化,不积极参与课堂教学。

◆ 数据库备份方案

数据库优化是指对现有数据库的结构、逻辑和物理存储进行调整和改进,以提高数据库的性能、稳定性和安全性。在数据量不断增加和业务需求不断变化的情况下,数据库优化是保证系统顺利运行的重要环节。本文将从数据库设计、索引优化、SQL优化和硬件优化四个方面,详细介绍数据库优化的具体方案。


一、数据库设计优化


数据库设计是数据库优化的关键步骤,好的数据库设计能够提高系统的性能和可扩展性。以下是几个优化数据库设计的建议:


1. 合理划分表和字段:将数据量大的表进行划分,把字段分为必要字段和可选字段,并采用适当的数据类型,减少数据存储空间的占用。


2. 使用规范化设计:通过使用规范化设计,可以减少数据冗余,避免数据的不一致性,提高数据访问效率。


3. 设计适当的索引:对经常被查询的字段进行索引设计,可以加快查询速度。但过多的索引会增加数据写入和维护的成本,需要权衡考虑。


二、索引优化


索引是提高数据库查询性能的关键。以下是几个索引优化的方案:


1. 选择正确的索引类型:根据实际业务需求选择合适的索引类型,如B树索引、Hash索引等。不同类型的索引适用于不同的场景,需要进行适当的选择。


2. 适当创建复合索引:在查询条件经常使用多个字段的情况下,可以考虑使用复合索引,将多个字段的值组合在一起进行索引,提高查询效率。


3. 定期重建和优化索引:定期检查并重建数据库中的索引,可以减少碎片,提高索引的读取速度。


三、SQL优化


SQL是数据库操作的核心,优化SQL语句可以极大地提高数据库的性能。以下是几个SQL优化的方案:


1. 避免全表扫描:通过添加合适的索引、优化查询条件和使用合适的连接方式,可以避免全表扫描。


2. 减少数据库请求次数:将多个数据库请求合并为一个,减少数据库的访问次数,降低系统的负载。


3. 避免使用SELECT *:只查询需要的字段,避免不必要的数据传输和计算,提高查询效率。


四、硬件优化


硬件性能是数据库性能的基础,以下是几个硬件优化的方案:


1. 使用高速硬盘:选择适合的硬盘类型,如固态硬盘(SSD)等,提高数据库的读写速度。


2. 增加内存容量:将数据库经常使用的数据加载到内存中,加快数据读取速度。


3. 使用分布式架构:将数据库分布在多台服务器上,通过负载均衡、分片和复制等方式提高数据库的性能和可靠性。


综上,数据库优化是一个系统性的工作,需要从数据库设计、索引优化、SQL优化和硬件优化等方面综合考虑。通过合理的数据库设计、优化索引、优化SQL语句和优化硬件,可以提高数据库的性能和稳定性,提高系统的响应速度和并发能力,从而满足不断增长的业务需求。

◆ 数据库备份方案

DB2 UDB版本8使用“Windows Installer”技术安装,因此跟先前版本的安装和卸载有了很大的改变,

尽管在Windows操作系统上有四种方式可以卸载DB2 UDB版本8软件,它们并不完全一样。在卸载时应该首先考虑首选卸载方法。 剩下的方法必须在首选卸载方法失败,并且跟DB2 UDB服务人员联系后再尝试使用。

通过Windows控制面板中的添加/删除程序来卸载DB2 UDB 版本8是最好的方式,

根据不同的Windows操作系统,DB2产品在 添加/删除 程序窗口中可能有“删除” 和/或 “改变”按钮。 您可以使用任何一个按钮来卸载DB2。

在DB2卸载的第一个窗口中,“下一步”按钮可能是灰的。这是因为Windows会在后台执行一些程序确保DB2可以被卸载。一旦Windows Installer可以继续处理,“下一步”按钮会变为可用状态,您可以点击“下一步”继续后面的操作。

如果DB2卸载失败,您可以联系DB2服务人员,以便获取得到卸载日志和跟踪文件的方法,以便进一步确定问题的原因。

下面的卸载方法只应该在首选卸载方法失败的情况下使用。

◆ 数据库备份方案

数据库求职简历模板

数据库求职简历模板篇一

姓名: 国籍: 中国

目前所在地: 广州 民族: 汉族

户口所在地: 广州 身材: 170 cm 60 kg

婚姻状况: 未婚 年龄: 23 岁

培训认证: 诚信徽章:

求职意向及工作经历

人才类型: 应届毕业生

应聘职位: 计算机类:开发、数据库工程师/管理员:数据库管理、网络工程师:

工作年限: 0 职称: 无职称

求职类型: 均可 可到职日期: 随时

月薪要求: 2000--3500 希望工作地区: 广州 佛山 江门

个人工作经历:

公司名称: 学校起止年月:2008-10 ~ 2008-10

公司性质: 所属行业:

担任职务: 酒店管理系统开发

工作描述:

离职原因:

公司名称: 学校起止年月:2008-06 ~ 2008-06

公司性质: 所属行业:

担任职务: 交换机和局域网开发

工作描述:

离职原因:

教育背景

毕业院校: 广东工业大学

最高学历: 本科获得学位: 学士 毕业日期: 2009-07-01

所学专业一: 计算机网络工程 所学专业二:

受教育培训经历:

起始年月 终止年月 学校(机构) 专 业 获得证书 证书编号

2005-09 2009-07 广东工业大学 计算机网络工程 英语四级

语言能力

外语: 英语 良好

国语水平: 优秀 粤语水平: 优秀

工作能力及其他专长

本人在校期间通过了英语四级考试,学习了数字逻辑、计算机接口与通信、数据结构、C语言、操作系统、数据库原理、编译原理、软件工程、计算机网络技术、信息安全等的专业基础课。

熟悉C、C 、C#编程、、操作系统、计算机网络技术、SQL Server 2005、Oracle、SQL语言。

具备良好的社交能力, 乐于与人交往,有良好的人际关系。

详细个人自传

月薪要求:2000-3500元

个人联系方式

通讯地址:

联系电话: 135XXXXXXX 家庭电话:

手机: 135XXXXXXXX QQ号码:

电子邮件: 个人主页:

数据库求职简历模板篇二

姓名

联系方式:

电子邮箱:

求职意向:

数据库管理员

教育背景

乔布工程技术大学

计算机科学与软件工程系

软件工程专业

2013.06毕业

毕业论文《基于图像的风景旅游模拟漫游系统 》

导师乔晓

精通mssql与mysql两款数据库产品,对于有熟练的运用

熟练使用powerdesigner进行小型系统建模,通过oracle 10g ocp认证

有网站数据库开发维护经验,熟悉网站的数据挖掘与分析,在优化网站方面较有心得

数据库实习经历

北京华联集团投资控股有限公司

数据库管理员

2011.12-2012.03

独立完成每日数据库备份,客户信息更正的'脚本

协助实现每月数据汇总,数据更正,数据查询的功能

进行数据库调优,参数调优,语句调优

数据库备份恢复,块恢复,表恢复,ora错误处理,等待事件处理

一周内了解公司数据库管理的整个流程

XXX大学学生管理系统

课程项目负责人

2011.07-2011.08

大学食堂、超市、物流等数据监控、查询系统设计开发项目

从“数据算法”、“数据库索引”、“数据库建立、调整”进行整体项目进度调整

领导3人项目小组,1个月内完成并投入使用

该系统为使用部门提供科学、可视化的决策方法

提高数据的查询、统计效率,提供实时的“Execl和图标展示”

英语和获奖证书

CET-6

通过(528)

2010.12

计算机科学与软件工程系优秀学生奖

2010

志愿者活动

大运会志愿者,媒体管理人员、调度人员

2011.07-08

上海市博物馆讲解员,为来自世界各地的游客讲解冰河时期动物模型

2011.04-06

博爱医院康复部志愿者,连续半年定期去医院帮助残障人士进行康复训练

2010.06-12

特长和爱好

热爱网络,喜欢编程,关注最新电子产品

喜爱羽毛球、台球、网球等球类运动

数据库求职简历模板篇三

姓名:

年龄: 22

国籍: 中国

婚姻状况: 未婚

民族: 汉族

目前所在: 天河区

户口所在: 韶关

身高: 175 cm

体重: 62 kg

求职意向

人才类型: 应届毕业生

应聘职位: 数据库工程师/管理员, 动漫/游戏/手机

工作年限: 0

职称: 初级

求职类型: 实习

可到职日期: 随时

月薪要求: 面议

希望工作地区: 天河区,越秀区,荔湾区

工作经历

广州XX信息技术有限公司

起止年月: 2012-09 ~ 2012-11

公司性质: 民营企业

所属行业: 网络游戏

担任职位: 游戏策划师

工作描述: 主要负责游戏的任务策划和关卡策划;

编写游戏的脚本程序;

离职原因: 工作不适合

教育经历

毕业院校: 广东机电职业技术学院

最高学历: 大专

毕业日期: 2013-07

所学专业: 移动应用软件开发

2011-06 2011-06 广东机电职业技术学院 初级程序员 计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书

语言能力

外语: 英语 一般 粤语水平: 优秀

其它外语能力:

国语水平: 优秀

工作能力及其他专长

熟悉vs2008、vs2010、eclips、C++6.0等开发环境;

熟悉Android语言编程模式;

熟悉Android平台UI设计,熟悉常用布局;

熟练使用android SDK;

了解Webservice借口和Soap的使用;

个人自传

2011 /3--2011 /5 网站购物系统;

2011 /5--2011 /6 新闻发布网站系统;

2012 /3--2012 /5 参加中国软件杯大赛,参赛题目是“最优数字分配”;

2011 /9 社会实践优秀奖;

2012 /5 软件技术专业信息高考毕业生咨询系统;

2012 /6 大学生娱乐新闻发布网站 荣获校网站设计大赛“第三名”;

2012 /6 大学生娱乐新闻发布网站 荣获省高职高校网站设计大赛“三等奖”;

2011 /9--至今 副班长 主要负责班上考勤、管理工作和辅助班长处理班上的一些事务,并且协助学习委员与科目老师进行沟通,协调老师与学生之间的教学交流.

◆ 数据库备份方案

步骤1

点击桌面左下角的开始图标(如下图)

步骤2

找到并点击“Database Configuration Assistant”(如下图)

步骤3

选择“创建数据库”并点击“下一步”(如下图)

步骤4

输入数据库的参数,点击“下一步”(如下图)

步骤5

然后会弹出对数据库的一些概要,检查无误后点击“完成”(如下图)

步骤6

然后就会进行数据库“orcl”的创建(如下图)

步骤7

等待一段时间后,即可创建成功(如下图)


声明本文系本人根据真实经历原创,未经许可,请勿转载。

◆ 数据库备份方案

昨天,系统管理员告诉我,我们一个内部应用数据库所在的磁盘空间不足了。我注意到数据库事件日志文件XXX_Data.ldf文件已经增长到了3GB,于是我决意缩小这个日志文件。经过收缩数据库等操作未果后,我犯了一个自进入行业以来的最大最愚蠢的错误:竟然误删除了这个日志文件!后来我看到所有论及数据库恢复的文章上都说道:“无论如何都要保证数据库日志文件存在,它至关重要”,甚至微软甚至有一篇KB文章讲如何只靠日志文件恢复数据库的。我真是不知道我那时候是怎么想的?!

这下子坏了!这个数据库连不上了,企业管理器在它的旁边写着“(置疑)”。而且最要命的,这个数据库从来没有备份了。我唯一找得到的是迁移半年前的另外一个数据库服务器,应用倒是能用了,但是少了许多记录、表和存储过程。真希望这只是一场噩梦!

_Rambo讲过被删除日志文件中不存在活动日志时,可以这么做来恢复:

2,附加数据库,可以使用sp_attach_single_file_db

但是,很遗憾,执行之后,SQL Server质疑数据文件和日志文件不符,所以无法附加数据库数据文件。

不行,无法读取XXX数据库,DTS Wizard报告说“初始化上下文发生错误”。

怡红公子讲过没有日志用于恢复时,可以这么做:

6,如果没有什么大问题就可以把数据库状态改回去了,记得别忘了把系统表的修改选项关掉

我实践了一下,把应用数据库的数据文件移走,重新建立一个同名的数据库XXX,然后停掉SQL服务,把原来的数据文件再覆盖回来。之后,按照怡红公子的步骤走。

但是,也很遗憾,除了第2步之外,其他步骤执行非常成功。可惜,重启SQL Server之后,这个应用数据库仍然是置疑!

不过,让我欣慰的是,这么做之后,倒是能够Select数据了,让我大出一口气。只不过,组件使用数据库时,报告说:“发生错误:-2147467259,未能在数据库 'XXX' 中运行 BEGIN TRANSACTION,因为该数据库处于回避恢复模式。”

停掉SQL Server服务;

把应用数据库的数据文件XXX_Data.mdf移走;

重新建立一个同名的数据库XXX;

停掉SQL服务;

把原来的数据文件再覆盖回来;

运行以下语句,把该数据库设置为紧急模式;

Go”

执行结果:

DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。

已将配置选项 'allow updates' 从 0 改为 1。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。

接着运行“update sysdatabases set status = 32768 where name = 'XXX'”

重启SQL Server服务;

运行以下语句,把应用数据库设置为Single User模式;

运行“sp_dboption 'XXX', 'single user', 'true'”

ü         做DBCC CHECKDB;

运行“DBCC CHECKDB('XXX')”

执行结果:

'XXX' 的 DBCC 结果。

'sysobjects' 的 DBCC 结果。

对象 'sysobjects' 有 273 行,这些行位于 5 页中。

'sysindexes' 的 DBCC 结果。

对象 'sysindexes' 有 202 行,这些行位于 7 页中。

'syscolumns' 的 DBCC 结果。

………

ü         运行以下语句把系统表的修改选项关掉;

运行“sp_resetstatus “XXX”

Go”

执行结果:

在 sysdatabases 中更新数据库 'XXX' 的条目之前,模式 = 0,状态 = 28(状态 suspect_bit = 0),

没有更新 sysdatabases 中的任何行,因为已正确地重置了模式和状态。没有错误,未进行任何更改。DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。已将配置选项 'allow updates' 从 1 改为 0。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。

重新建立另外一个数据库XXX.Lost;

运行DTS导出向导;

复制源选择EmergencyMode的数据库XXX,导入到XXX.Lost;

选择“在SQL Server数据库之间复制对象和数据”,试了多次,好像不行,只是复制过来了所有表结构,但是没有数据,也没有视图和存储过程,而且DTS向导最后报告复制失败;

所以最后选择“从源数据库复制表和视图”,但是后来发现,这样总是只能复制一部分表记录;

于是选择“用一条查询指定要传输的数据”,缺哪个表记录,就导哪个;

◆ 数据库备份方案

今天配置Sybase库时碰到的几个问题很久没用都快忘了,故记录在此,

1、打开dump transation log on checkpoint选项

use master

dump transaction DATABASENAME,trunc,true

use master

sp_dboption DATABASENAME,”bulkcopy“,true

use DATABASENAME

sp_dropsegment system,DATABASENAME,devicename

sp_dropsegment ”default“,DATABASENAME,devicename

use master

sp_dboption DATABASENAME,”sing user“,”true"

◆ 数据库备份方案

一、磁盘数据组织结构 在INFOR MI X-OnLine的磁盘数据组织结构中的最上层为逻辑概念上的 数据库 空间dbspace,每一个数据库空间都有一个或若干个物理单位数据存储块chunk组成,镜像数据存储块mirror保证当根数据存储块故障时,OnLine能够继续工作,每一个数据

在INFORMIX-OnLine的磁盘数据组织结构中的最上层为逻辑概念上的数据库空间dbspace,每一个数据库空间都有一个或若干个物理单位数据存储块chunk组成,镜像数据存储块mirror保证当根数据存储块故障时,OnLine能够继续工作。每一个数据存储块都有若干个数据页page组成,为了提高输入和输出效率,若干个连续的数据页组成数据连续页extent。用户的数据库database和数据表table存储在缺省的或者指定的数据库空间中,数据表的逻辑概念上的存储空间数据表空间tblspace有一个或若个安数据连续页extent组成,数据记录row存放在数据页page中。

为更好的的支持多媒体应用,多媒体数据可以存放在二进制大对象数据页Blobpage中,若干个二进制大对象数据页在此二进制大对象空间Blobspace。 OnLine使用逻辑日志Logicallog、物理日志Physicallog来管理数据库日志操作。

INFORMIX-OnLine的数据存放在物理上连续的数据存储块chunk中,数据存储块是OnLine数据存储的最大的物理单位。数据存储块可以有两种构造方法,其一是直接构造在系统的物理磁盘上,其二是构造在操作系统的文件或者卷上。

在第一种情况下,在操作系统上仅仅定义了这个(块)磁盘但没有格式化这个(块)磁盘,因此在这上面的所有数据操作都有OnLine来完成,操作系统对它不存在任何管理,数据空间在物理磁盘上连续,这种数据的存储空间称为原始空间rawspace。

而在第二种情况下,操作系统不仅定义了这个数据存储空间(文件),还管理这个数据存储空间(文件),数据文件操作时的内存缓冲、输入与输出。数据空间的建立受操作系统的制约,在物理存储上不连续。我们称这种数据存储空间为非原始空间cookedspace。

比较这两种数据的存储空间,原始空间在磁盘上连续,没有操作系统的缓存和制约,非原始空间在磁盘上不连续,存在着操作系统的缓存和操作系统的输入/输出的制约,因此在实际应用中,采用原始空间效率高于非原始空间,由于原始空间与系统设备有关,同时不同操作系统对设备的定义的不一致性,定义非原始空间比定义原始空间来得简单。我们将原始空间所对应的磁盘称原始设备rawdevice,而将非原始空间所对应的操作系统文件称操作系统文件cookedfile。

为了进一步提高数据库运行的效率,我们通常选用字符设备作为存放实际的原始设备,这样在我们输入/输出数据时,可以充分发挥系统的DMA能力。当我们使用原始设备时,可以在同一个原始设备上建立多个数据存储块。通过对数据存储块的参数OFFSET和SIZE的定义,其单位为KB,我们可以定义多个数据存储块在同一个磁盘或磁盘块上,参数OFFSET定义数据存储块的起始位置,参数SIZE定义数据存储块的大小,用户在设置参数OFFSET和SIZE时必须保证在物理磁盘上没有相互覆盖。

在原始设备/dev/rdsk/c0t1d1s0上建立三个数据存储块chunk1、chunk2和chunk3,它们的大小分别为50MB、30MB和50MB,由于chunk的SIZE单位为KB,因此chunk1、chunk2和chunk3的SIZE分别为50000、30000和50000。在通常情况下,第一个数据存储块chunk1的OFFSET为0,这样第二个数据存储块chunk2的OFFSET应为第一个数据存储块chunk1的SIZE,而第三个数据存储块chunk3的OFFSET则为第二个数据存储块chunk2的OFFSET加上第二个数据存储块chunk2的SIZE。为保证在两个数据存储块的相邻边界处不发生重叠,可以将后一个数据存储块的起始位置稍微挪后一点。如果采用操作系统文件作为数据存储空间时,一般不在一个文件中建立多个数据存储块。一个文件中建立多个数据存储块,操作系统对文件中数据的定位时间将更长。

不管是原始设备还是非原始设备,OnLine的概念是一致的。在实际应用中,可以一部分数据存储块用原始设备而另一部分用非原始设备,只是原始设备采用OnLine的管理的I/O机制,而非原始设备采用操作系统unix的I/O机制。

INFORMIX-OnLine在数据存储块中以数据页page为单位来组织存放数据,并以数据页为单位来输入输出数据,它的大小与数据在共享内存中数据缓冲区相一致,所以OnLine的数据页的大小是不可以改变的。数据页是OnLine组织存放数据的最小的物理单位。

根据不同从操作系统,OnLine的数据页的大小是不同的。例如在SCO、AT&T、UNISYS和HP等操作系统平台上,每一个数据页的大小为2KB,而在IBM和SEQUENT等操作系统平台上,每一个数据页的大小则为4KB。同时数据在共享内存中的缓冲区的大小也是根据操作系统的不同而不同,其值与数据页的大小一致。

为提高数据操作的效率,OnLine将若干个在物理磁盘上连续的数据页组成一个数据连续页extent。当用户创建一个数据表时,OnLine以数据连续页为单位在数据存储块中分配一块连续的空间,当用户的数据写满了这个数据连续页后,OnLine将以数据连续页为单位在数据存储块中申请一块连续空间,以存放更多的用户数据。在缺省情况下,初始化时第一个数据连续页为8个数据页。

数据连续页不能跨越数据存储块,当OnLine需要申请较多的数据页构成数据连续页时,如果OnLine找不到如数的在物理设备上连续的数据页时,OnLine将放弃这些不够构成一个数据连续页的数据页,OnLine将去下一个数据存储块去申请如数的在物理设备上连续的数据页。因此在实际系统中,过小的数据存储块将不利于数据操作性能和数据存取效率。

在INFORMIX-OnLine的磁盘数据组织中,数据库空间dbspace处于一个比较上层的位置。数据库空间是数据库在逻辑概念上的存储空间,一个或若干个数据库空间组成OnLine数据实体。在物理磁盘上,每一个数据库空间总对应于一个或几个数据存储块,在这些与数据库空间对应的数据存储块中,一定有一个数据存储块是根数据存储块,而其它的则是后继数据存储块。从功能上来看,根数据存储块除了具有后继数据存储块能够存储用户数据外,它还具有管理本数据库空间的功能;从数据存储块的保留页来看,根数据存储块具有56个保留页,而后继数据存储块仅有3个保留页。当然不同版本的OnLine在主、后继数据存储块的保留页的数量可能不同,但是根数据存储块需要更多的保留页来保存本数据库空间的定义。

在OnLine初始化后有一个称为根数据库空间rootdbs的数据库空间,它是OnLine系统的第一个数据库空间。当建立根数据库空间时,它的根数据存储块将被建立,所有数据库的日志和所有的定义信息都必须存放在该数据存储块中,它比所有其它根数据存储块的保留页更多。由于数据库日志定义的需要,因此对根数据库空间的根数据存储块的定义尤其重要,关于如何正确地定义根数据库空间的根数据存储块将在后面详细介绍,

为了提高数据库系统运行的效率,INFORMIX新的动态服务器OnLineDynamicServer7.1中引入了临时数据库空间的概念。在没有临时数据库空间的系统中,临时数据将建立的缺省的根数据库空间中,由于临时数据操作需要频繁的增加、删除,会给根数据库空间的数据存储块中造成很多碎片,将导致数据库操作效率的降低;另外当数据库备份时,那些临时数据也一起作备份,从而增加了数据备份量,降低了数据备份的效率。引入临时数据库空间后,用户的临时数据或者数据操作的中间结果将被存放在临时数据库空间中,同时当数据备份时临时数据库空间将不再被备份。

为提高OnLine运行时的数据高可靠性,OnLine在数据存储上引入了数据存储块镜像的机制。OnLine数据存储的镜像是对数据存储块而言的,但是其定义是对数据库空间的。当一个数据库空间被定义为镜像时,它下面的所有数据存储块全部镜像;当一个数据库空间被定义成没有镜像的时候,它下面的所有数据存储块全部没有镜像。

当OnLine在运行时,一旦数据存储块所在的物理磁盘发生读写故障,对于没有数据库空间没有镜像的系统,OnLine将自动关闭,并等待恢复。而对于具有镜像的数据库空间,OnLine将把存在读写故障的数据存储块标识为Down,同时OnLine将继续运行,用户完全可以根据需要,在适当的时候,恢复存在读写故障的数据存储块所在的磁盘,然后重构继续。因此一个具有镜像的数据库空间,其运行时的可靠性将大大高于不具有镜像的数据库空间。

在逻辑上,数据库存放在数据库空间dbspace中,数据表存放在数据表空间tblspace中。数据库空间是由数据存储块组成,数据表存在于这些数据存储块中,数据表空间是由连续存放该数据表记录的数据连续页组成。

OnLine能高效地执行联机事务处理的第二个机制是数据库服务器系统的共享内存。在一些不使用共享内存的数据管理系统中,管理进程只能在需要数据的时候,将该记录和索引的最新值读入该进程所占有的私用数据缓存中进行操作,由于频繁的磁盘I/O,使系统的运行效率降低,同时由于那些管理进程都各占一份数据缓存,使得系统内存的有效使用率降低。因此使用共享内存会有以下三方面的好处:

(1)数据缓存不再属于某个进程,所有的数据库进程均共享这块内存,降低了磁盘的I/O;

(2)所有数据库进程访问相同的访问,它们的值和索引在内存中只有一份拷贝,提高了内存的有效使用率;

(3)操作的相关记录被预读进共享内存中,由于内存的I/O效率极高,因而系统并发除了数据的能力得到提高。

随着OnLine功能和性能的不断提高,OnLine的共享内存也有所不同。尤其是INFORMIX的动态服务器OnLineDynamicServer(ODS)在其共享内存的结构上增加了两个功能模块。在OnLine5中,其共享内存仅有一个区域,驻留区Residentportion;动态服务器ODS7.1除了驻留区Residentportion外还增加了虚拟区Virtualportion和通讯区Communicationportion。

操作系统的共享内存参数对数据库服务器的共享内存的定义和建立会产生极大的影响。对INFORMIX来说,数据库服务器的共享内存绝对不能超过操作系统共享内存定义的允许范围。一个OnLine动态服务器7.1的共享内存不能超过操作系统所定义的一个UNIX进程所允许访问共享内存的极大值,由于操作系统对共享内存的定义往往不能满足OnLine动态服务器7.1的需要,因此,数据库管理员通常需要在建立其数据库应用系统以前,首先调谐操作系统的共享内存参数。

对于OnLine动态服务器7.1来说,操作系统的参数对它们的影响,在共享内存锁资源管理方面和虚拟处理器对共享内存访问操作方面是不全部相同的。它们对操作系统参数的要求也是不一样的,因此需要数据库管理员根据产品来决定操作系统的参数,在决定这些操作系统的参数前,请先阅读产品说明文件。例如OnLine动态服务器7.1的$INFORMIXDIR/release/ONLINE_7.1,在这个文件中它向数据库管理员阐述该INFORMIX产品在该机器平台上对操作系统参数的要求。同一种产品在不同的平台上,对该平台操作系统参数的要求非常有可能是不一样的;在同一平台上,同一产品的不同版本对操作系统参数也很有可能是不同的。

OnLine动态服务器7.1采用多进程Multi-processes多线索Multi-treads的数据库服务器机制,将每一个服务器进程根据用户定义分解成若干个线索,每一个线索响应一个用户的设计访问的请求。INFORMIX将每一个进程称作一个虚拟处理器Virtualprocess。

在以前的多处理器系统中,往往将用户的应用程序和系统的处理器CPU对应起来,每一个处理器都分别处理一个用户的应用程序;当应用程序数量多于处理器数目时,应用程序为争夺处理器资源CPU,而引起应用程序在运行时间上的不平衡;同时当应用程序的数量少于处理器数目时,由于一些处理器资源得不到运用而空闲,导致处理器资源运用上的不平衡。一种比较好的方法是将处理器与应用所需要的处理器分离开来,然后由数据库系统来平衡这种需求。在INFORMIX动态服务器中,用户应用程序发出的数据操作请求被称作虚拟处理器的服务器进程所接收,然后OnLine均匀地将这些服务器进程分配到系统实际的处理器CPU上。这样就较好地解决了上面所提到的两种不平衡状态。

在ODS7.1中每一个数据库服务器进程都称作一个虚拟处理器Virtualprocess,简称VP。若干个相同功能的虚拟处理器组成一个虚拟处理器类VirtualprocessClass,简称VPClass,每一个VPClass都表示一种功能的虚拟处理器。OnLine一共有七种虚拟处理器,它们是:

处理器虚拟处理器CPUVP,响应所有用户和OnLine系统对CPU资源的操作和协调。

磁盘输入输出虚拟处理器DiskI/OVP,响应用户和OnLine系统的磁盘输入输出请求,磁盘输入输出处理器分三种,异步输入输出AsynchronousI/O、物理日志输入输出Physical-logI/O和逻辑日志输入输出Logical-logI/O。

网络通讯虚拟处理器NetworkVP,响应用户的网络联接的请求。ODS的网络虚拟处理器有三种,它们分别用于管理tli、soc和ipc三种网络通讯接口。

系统管理虚拟处理器AdminstrationVP,运行OnLine系统管理程序和一些专职程序。

光盘虚拟处理器OpticalVP,当用户运行OnLine/Optical时管理光盘系统的运转。

审计虚拟处理器AuditVP,当用户系统需要一定的运行时数据安全性的时候,审计虚拟处理器在后台帮助检查每一个用户操作的合法性。

杂项管理虚拟处理器MiscellaneousVP,用于管理所有以上虚拟处理器不作的工作。

◆ 数据库备份方案

备份php数据库脚本的方法

之前是采用PHP读取数据库结构和内容,然后写文件,这样可能会导致导出的.文件不一定能百分百导入到MySQL中去,想想之后采用MySQL自带的导入导出命令最保险。大家知道备份php数据库脚本吗?

php数据库备份脚本

代码如下:

// 备份数据库

$host = "localhost";

$user = "root"; //数据库账号

$password = ""; //数据库密码

$dbname = "mysql"; //数据库名称

// 这里的账号、密码、名称都是从页面传过来的

if (!mysql_connect($host, $user, $password)) // 连接mysql数据库

{

echo '数据库连接失败,请核对后再试';

exit;

}

if (!mysql_select_db($dbname)) // 是否存在该数据库

{

echo '不存在数据库:' . $dbname . ',请核对后再试';

exit;

}

mysql_query("set names 'utf8'");

$mysql = "set charset utf8; ";

$q1 = mysql_query("show tables");

while ($t = mysql_fetch_array($q1))

{

$table = $t[0];

$q2 = mysql_query("show create table `$table`");

$sql = mysql_fetch_array($q2);

$mysql .= $sql['Create Table'] . "; ";

$q3 = mysql_query("select * from `$table`");

while ($data = mysql_fetch_assoc($q3))

{

$keys = array_keys($data);

$keys = array_map('addslashes', $keys);

$keys = join('`,`', $keys);

$keys = "`" . $keys . "`";

$vals = array_values($data);

$vals = array_map('addslashes', $vals);

$vals = join("','", $vals);

$vals = "'" . $vals . "'";

$mysql .= " into `$table`($keys) values($vals); ";

}

}

$filename = $dbname . date('Ymjgi') . ".sql"; //存放路径,默认存放到项目最外层

$fp = fopen($filename, 'w');

fputs($fp, $mysql);

fclose($fp);

echo "数据备份成功";

?>

◆ 数据库备份方案

昨天帮一个朋友恢复了sql server 7.0 数据库,现在把过程写出来,大家一起分享:

我那个哥们是从别人那拷了一个数据库的数据文件 (c:\mssql7\data 目录下的文件)

最初我是用的:

在一台好的机器上重新安装SQL Server,建立相同的数据库设备(大小),和数据库

停掉SQL Server,用拷贝出来的数据库文件覆盖刚建立的数据库文件,再重新启动

SQL Server。但一直不可以。我猜关键是无法建立相同的数据库设备(大小)。

sp_attach_db_single_file // 附加数据库的单个文件到服务器

EXEC sp_attach_single_file_db 'pubs', 'e:\data\pubs.mdf'

sp_attach_db @dbname=“conmis2000”,@filename1=“d:\1\conmis2000_data.mdf”,@filename2=“ d:\1\conmis2000_log.ldf”

如何附加数据库文件到服务器(即:通过*.mdf  *ldf 文件修复数据库)

另外查找资料时看到也可以通过日志恢复以前的数据,

用日志恢复:

restore log {data_name|@database_name_var}

with [norecovery\recovery tandby_undo_file_name]

[,][stopat={data_time|@data_time_var}

例如:库名为database1 日志为database1_log 要求恢复2000/6/15 1:00前的数据:

with recovery,stopat='jun 15,2000 1:00 am'

参考书有:<SQL SERVER7.0 系统管理和应用开发指南>(清华大学出版社)

◆ 数据库备份方案

例如,设想一个“客户”维度,关系型源表有八列:•

••

相应的 Analysis Services 维度应具有七个属性:

••

数据中存在一种自然层次结构,{国家、地区、城市、客户}。出于导航目的,应用程序开发人员可以选择创建第二个层次结构:{年龄、性别}。商务用户并没有看到这两个层次结构行为方式之间有何区别,但是,自然层次却可以从深谙层次关系的索引结构(对用户隐藏)中受益。

新维度结构的最大优势在于:

维度不需要加载到内存中。因此,维度可以非常巨大(经测试,Beta 2 可支持上千万名成员)。

用户可以添加和删除属性层次结构,而不必再重新处理维度。属性层次索引结构属轻型结构,在后台计算,并不影响多维数据集查询。

重复的维度信息被去除;使得维度更加轻巧。

由于引擎为并行处理创建了机会,因此维度处理信息性能得到了改进。

维度类型

Analysis Services 中包括两种维度类型:常规层次类型和父子类型。Analysis Services 2005 新增了一些重要的新维度结构。其中有些结构的名称是临时的,但是,这些名称都是 BI 文献中较为通用的。

角色扮演:维度扮演着一些重要角色,具体哪些角色要依上下文而定。例如,[时间] 维度可能会被 [订购日期] 和 [发货日期] 重用。在 2005 中,扮演着某些角色的维度只需存储一次,便可多次使用。这样便可使所需的硬盘空间和处理时间降至最低。

事实:事实或“退化”维度与事实(如事务编号)具有一一对应的关系。从本质上讲,退化维度不能用于分析,但可用作标识,以定位特定的事务,或识别组成聚合单元的事务。

引用:维度并不能够直接和事实数据表发生联系,但可通过另一维度间接发生联系。这方面的原型示例有 [地理位置] 引用维度,它同时关联了 [客户] 和 [销售团队] 两个维度。引用维度可能由数据提供程序提供,并包括在多维数据集中,不必再修改事实数据。

数据挖掘:数据挖掘维度支持从数据挖掘模型(包括群集、决策树和关联规则)生成的维度。

多对多:这些维度有时被称为多值维度。在大部分维度中,事实能且只能连接一个维度成员。多对多维度解决了多维度成员问题。例如,银行储蓄客户可以有多个帐户(支票、储蓄);一个帐户可以有多个客户 (Mary Smith、John Smith)。[客户] 维度有多个成员,这些成员都与一个帐户事务相关联。在维度不能够直接关联事实数据表时,2005 多对多维度支持复杂的分析,并扩展了维度模型,使之超越了传统的星形架构。

量度组和透视

Analysis Services 2005 引入了“量度组”和“透视”,以用来简化分析数据库的设计和部署。在 Analysis Services 2000 中,鼓励用户构建多个物理多维数据集。每个多维数据集相当于一个特定的维度,通常还相当于一个特定的关系事实数据表。虚拟多维数据集以一种对商务用户透明,而对开发人员设计又不太复杂的方式,合并多个事实数据表。

在 2005 中,最通用的方案将具有一个包含一个或多个“量度组”的物理多维数据集。量度组中的事实数据具有特定的细化程度(由维度层次的交叉点定义)。查询根据需要被自动定向到不同的量度组。在物理层上,分区(与 Analysis Services 2000 分区类似)在“量度组”上定义。

大型应用程序将为用户提供大量的维度、量度组,而且还会给导航带来难度。在“多维数据集编辑器”的“透视”选择卡中定义的“透视”可以创建一个多维数据集的子集“视图”。为了要提供一定程度的个性化,可以将安全性角色与适合该角色的透视集相关联。

我们希望大部分的 Analysis Services 2005 数据库都包含一个具有多个量度组和多个透视的多维数据集。

对多维数据集事实结构和查询性能所做的其他改进有:

量度可以为空;在 SQL SERVER 2000 中,“null” 量度被当作 0 处理。

适当的多维数据集分区使得“非重复计数度量值”的查询性能得到了改进,性能值增加了几个数量级。

对备选数据库管理系统的访问由可扩展的部件基础结构提供。RDBMS 的部件用于指定如何为关系查询和写入优化 SQL 语句。用户可以轻松添加其他关系系统的部件;部件被作为 XSL 文件实现。

计算和分析

使用分析服务器(如 Analysis Services)最大的争议之一就是其集中定义复杂计算的能力。Analysis Services 一直以来都能交付丰富的分析数据,但对某些复杂概念却很难实现。

其中一种概念就是半累积量度。最通用的量度值(如 [销售额])能够清晰地汇总所有维度:长期以来的 [总销售额] 是指所有产品、所有客户在所有时间内的销售总额。相比之下,半累积量度值可能在某些维度中是累积的,而在其他的维度却不是累积的。最常见的一个例子便是余额,如仓库中的货品数。很显然的,昨天和今天这两天的余额总计肯定不等于昨天的余额加上今天的余额。相反,它可能是期末余额,虽然在有些情况下它是期初余额。在 Analysis Services 2000 中,您必须定义一个复杂的 MDX 计算,帮能交付正确的度量值。而在 Analysis Services 2005 中,期初余额和期末余额都是本机聚合类型。

非重复计数度量值在 2005 中也得到了很大的改进。现在,非重复计数度量值可定义在字符串数据上,而查询可以被定义为在任意集合上执行“非重复计算”。而 Analysis Services 2000 只能够在预先定义的层次结构上执行非重复计算。

“时间智能”向导将创建一个时间计算维度,其中包含该期间与最后期间的对比计算,可以移动平均值,同时还可创建其他的通用时间计算构造。

MDX 脚本

多维表达式 (MDX: MultiDimension Expression) 是一种功能非常强大的语言,可用于定义 Analysis Services 2000 计算和安全规则。MDX 功能强大,但也也很复杂。Analysis Services 2005 利用被简化了结构和语法的“MDX 脚本”定义了一种新的计算模型。

MDX 还是 Analysis Services 系统中的查询语言。查询工具(如 Excel 透视表)根据用户的“拖放”行为生成 MDX 查询。MDX 的这种使用与“MDX 脚本”无关;“MDX 脚本”用于服务器定义的对象,如计算成员和单元计算,并非用于用户查询。

在定义 Analysis Services 2005 多维数据集时,其中只包含结构,而没有数据。“MDX 脚本”是多维数据集结构的组成部分。一般情况下都会定义一个默认的“MDX 脚本”命令,用来计算默认的聚合。默认的“MDX 脚本”命令只包含一条语句:

◆ 数据库备份方案


导言:


在信息时代的大背景下,数据库起到了非常重要的作用,它是维护和管理数据的关键工具。无论是企业管理还是科学研究,数据库都扮演着承上启下的重要角色。设计一个合理、高效的数据库并不是一件容易的事情。本文将详细介绍一个数据库设计方案,以解决一个虚构公司的数据管理问题。


一、需求分析


假设的虚构公司是一家销售体育用品的公司,他们需要一个数据库来存储他们的产品和客户信息。需要满足以下需求:


1. 存储产品信息(如产品名称、价格、库存等);


2. 存储客户信息(如姓名、联系方式、地址等);


3. 存储订单信息(如订购日期、产品数量等);


4. 能够快速查询产品和客户的信息;


5. 能够生成客户的购买报告。


二、实体关系图设计


在需求分析的基础上,可以开始设计实体关系图。根据以上需求,可以确定三个实体:产品、客户和订单。他们之间的关系如下图所示:


```


╔══════════════════════╗


║    相互参与   ║


║     .————. ║


║      ║


║   ║


║ ║


╠———————————————>>> 产品 

║ ║


║   参与 ║


║ –––––– —––––>     ║


║ ║


║ ║


║ ║


║    参与║


║ >>>> 客户

║   ║


║  ║


╚══════════════════════╝


```


注:上述图通过文本方式描述,实际设计中可使用专门的工具进行绘制。


三、数据库表设计


根据实体关系图,可以开始设计数据库表。根据需求,可以创建三个表:产品表、客户表和订单表。


1. 产品表设计


产品表的字段包括产品ID、产品名称、价格和库存。其中,产品ID作为主键,是唯一标识一个产品的字段。创建产品表的SQL代码如下:


```sql


CREATE TABLE Product (


ProductID INT PRIMARY KEY,


ProductName VARCHAR(50),


Price DECIMAL(10, 2),


Stock INT


);


```


2. 客户表设计


客户表的字段包括客户ID、姓名、联系方式和地址。其中,客户ID作为主键,对每个客户进行唯一标识。创建客户表的SQL代码如下:


```sql


CREATE TABLE Customer (


CustomerID INT PRIMARY KEY,


Name VARCHAR(50),


Contact VARCHAR(50),


Address VARCHAR(100)


);


```


3. 订单表设计


订单表的字段包括订单ID、订单日期、产品ID、客户ID和产品数量。其中,订单ID作为主键,订单日期记录了订单生成的日期。订单表还包括了一个外键,ProductId和CustomerId分别与产品表和客户表的主键相关联。创建订单表的SQL代码如下:


```sql


CREATE TABLE Order (


OrderID INT PRIMARY KEY,


OrderDate DATE,


ProductID INT,


CustomerID INT,


Quantity INT,


FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Product(ProductID),


FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customer(CustomerID)


);


```


四、数据库查询和报告生成


设计好数据库表后,需要能够进行快速查询和生成客户的购买报告。


1. 数据库查询


为了快速查询产品和客户的信息,可以在产品表和客户表上创建索引。在查询时,可以使用索引来加快查询速度。还可以使用SQL语句来进行复杂查询,如按照产品价格从低到高进行排序等。


2. 报告生成


为了生成客户的购买报告,可以编写一段程序来查询数据库的订单表,根据客户的ID和订单日期进行筛选和计算,最后生成报告文件。这个程序可以使用编程语言如Python、Java等来实现,通过连接数据库并执行相应的SQL语句,将结果写入报告文件。


五、总结


通过以上方案的设计,实现了一个满足虚构公司需求的数据库。该数据库可以有效地存储和管理产品、客户和订单信息,并且能够快速查询和生成购买报告。数据库设计是一个复杂而重要的过程,需要综合考虑各种需求和限制。有效的数据库设计方案可以提高数据管理的效率和准确性,为企业的决策提供有力的支持。

◆ 数据库备份方案

一、选题背景及意义:

数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支,数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天,数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前,数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术,数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心,更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此,为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理,以求在对现有相关理论了解、分析的基础上,对数据库发展进行综合论述,对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识,从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。

二、论文综述

1、数据库技术发展历程:许多年以来,在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。20xx年DB29中推出的pureXML技术,对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新,第一次让我们对数据库的历史,以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。今天我们很少去回顾数据库的历史,对于绝大多数IT技术人员,数据库等同于关系型数据库,数据则和表紧密联系。E-R模型几乎是我们描述世界的唯一方式,SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰,数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。

然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折,所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的`诞生并不是关系型数据库,第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离,采用层次结构来描述数据,是层次型数据库(IMS)。第二代数据库奠基于上世纪70年代E.FCodd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。实现了数据建模和数据操作处理的标准化,关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展,得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在性能、扩展性和安全性等方面的提升,其基本的理论框架和技术理念并没有大的变化。

与之相反,在过去的20多年里,IT产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势,对信息管理技术提出了新的挑战。

2、国内研究的综述:《移动数据库技术研究综述》、《Web数据库技术综述》、《Web与数据库技术》、《数据库技术发展趋势》。

三、论文提纲

(一)数据库技术概论

1、数据库技术概念及类型

2、数据库技术发展历程

3、数据库技术应用

(二)数据库技术发展现状

1、发展现状概述

2、Oracle概念及应用

3、Access概念及应用

4、SQL概念及应用

5、DB2概念及应用

6、发展现状总结

(三)数据库技术发展的趋势

1、下一代数据库技术的发展主流面向对象的数据库技术与关系数据库技术

2、演绎面向对象数据库技术

3、数据库技术发展的新方向非结构化数据库

4、数据库技术发展的又一趋势数据库技术与多学科技术的有机结合

5、未来数据库技术及市场发展的两大方向数据仓库和电子商务

6、数据库技术的实践性发展面向专门应用领域的数据库技术

(四)当代与未来数据库研究的热点数据挖掘、知识发现与数据仓库

1、数据挖掘技术

2、数据仓库技术

3、知识发现技术

4、小结

5、结论

四、论文写作进度安排

(一)开题报告:论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师。

(二)目的意义和国内研究概况。

(三)论文的理论依据、研究方法、研究内容。

(四)研究结论。

(五)预期的结果。

(六)进度安排。

◆ 数据库备份方案

主 题:怎样去宣传数据仓库?

数据仓库是 面向主题的、集成的、随时间变化的非易失的数据集合,用于支持管理层的决

策分析,

数据仓库对历史的数据做分析,以得出所分析主题的发展趋势,来支持决策层的决策分析。用于联机分析处理。

数据库 普通关系型数据库 大多用于联机事务处理,处理当前的事务、交易。

集成的例子:

就拿一家百货公司来说, 公司有好多的分公司,每个分公司有自己的日常交易纪录数据。

有真实的详细的交易历史纪录、也有月度、年度归总数据。总公司需要了解公司的运营状

况,以决定以后如何拓展业务,了解客户购物趋势,推广新产品等系列决策。试想想,如果

每个子公司将所有的历史数据都送到总公司,请问,总公司需要多少磁盘、多少资源来存储

这些数据? 总公司要这些数据干什么?总公司不需要这些详细的数据,如果子公司根据一

定的周期归总之后在送到总公司,这样一来,数据量小了,有利于分析了,

公司里面,每个公司的数据结构定义可能不相同。需要统一数据定义。

送到总公司来的数据是比较全面的。这样一来,公司可以对用户购物趋势、购物能力等主题

做一个比较全面的分析,以发掘客户、扩大公司规模。

面向主题:

通讯公司可能只是纪录用户的应收款、预付款、通话纪录、费率。如果建立一个客户主题区

域,用来纪录用户所购买的服务、用户所在地域。这个主题区域可以帮助通讯公司预测客户

增长率、客户的地域分布、客户购买服务的倾向以增加新的服务,在那些区域出售什么通讯

产品等等的决策。

随时间变化:

上面两个例子都提到这个。百货公司的记账系统、通讯公司的记账系统都是随时间变化的最

好的例子,记账系统定期归总数据,然后将归总数据不断加到数据仓库里面来,这样数据仓

库也就是随时间变化的。

非易失性的:

一般的,追加到数据仓库里面的数据是不允许更改的,它不同于联机事务处理系统,允许修改数据库纪录。这样数据仓库的数据一般不会丢失。

数据仓库有几个要点:

数据仓库中 数据的查询是最重要的。 视图、索引是提高查询的选择。

代码库是统一、集成的前提。

本文来源:https://www.fz76.com/gongzuojihuafanwen/109079.html

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工作计划范文|数据库备份方案(通用17篇)

时间:2018-09-12 作者:工作计划之家

数据库备份方案(通用17篇)。

◆ 数据库备份方案

数据库方案设计是指按照项目需求和目标,通过确定数据库的整体架构、数据模型、关系表设计、索引设计、规约和约束等内容,来完成数据库系统的设计过程。一个好的数据库方案设计能够提高数据库的性能、可靠性和可扩展性,为项目的成功实施和运维打下坚实的基础。


在数据库方案设计过程中,需要考虑以下几个关键因素:项目需求、数据量、数据类型、访问模式、性能要求和可扩展性等。通过充分了解项目需求以及用户的使用习惯,确定数据库的功能和目标。例如,如果是一个电商网站,需求可能包括用户注册、商品管理、订单管理等功能。根据数据量和类型,选择合适的数据库管理系统(DBMS)以及相应的存储引擎。常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等,而存储引擎可选择InnoDB、MyISAM等。


进行数据建模,即确定数据库的概念模型和逻辑模型。概念模型是以实体-关系图(ER图)的形式展示,用于描述现实世界中的实体和它们之间的关系。逻辑模型是在概念模型的基础上,进行数据库设计的过程,包括表的设计和属性的定义。在设计表结构时,需要考虑冗余和规范化的问题。冗余是指数据在不同表中重复存储,造成存储空间和更新操作的浪费。规范化是指将原始表的数据分解成若干个满足特定条件的表,从而提高数据的一致性和完整性。


在数据库方案设计中,索引设计也是重要的一环。索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构,通过建立索引可以加快数据的读取和查询速度。在确定索引时,需要根据具体的查询需求和访问模式,选择合适的字段进行索引。同时,还需要考虑索引的大小和维护成本,以免造成不必要的性能损失。


在数据库方案设计中,还需要考虑数据的安全性和完整性。通过制定规范和约束,如主键、外键、唯一约束、默认值等,保证数据的一致性和完整性。可以对敏感数据进行加密,采用备份和恢复的方式来保证数据的安全和可用性。


数据库方案设计还需要考虑数据库的可扩展性。随着业务的发展和数据量的增加,数据库需要能够方便地进行扩容和升级,以满足项目的需求。因此,在设计阶段就需要考虑分区、分表、集群等技术手段,来提高数据库的扩展性和负载能力。


数据库方案设计是一个复杂而又关键的过程,它直接关系到项目的成功实施和运维。一个好的数据库方案设计能够提高数据库的性能、可靠性和可扩展性,为项目的顺利进行提供有力的支持。因此,在进行数据库方案设计时,需要全面考虑项目需求、数据量、访问模式、性能要求和可扩展性等关键因素,制定合理的架构和设计,保证数据库系统的高效运行。

◆ 数据库备份方案

数据库、数据库管理系统跟数据库系统,这三者看起来都是数据库的扩展,而事实真的如此么?这三者有着怎样的关系与区别呢?我相信也还有很多人不知道。而下面就让我们来深入的了解下吧。

严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。数据库能为各种用户共享,具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。

数据库管理系统(DataBase Mangement System,简称DBMS)

数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的软件,用于建立、使用和维护数据库,简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。

数据库管理系统主要提供如下功能。

1.数据定义:DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language),供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架,数据库的框架信息被存放在数据字典(Data Dictionary)中。

2.数据操作:DBMS提供数据操作语言DML(Data Manipulation Language),供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。

3.数据库的运行管理:数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能,包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复,即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。

4.数据组织、存储与管理:DBMS要分类组织、存储和管理各种数据,包括数据字典、用户数据、存取路径等,需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据,如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率,选择合适的存取方法提高存取效率。

5.数据库的保护:数据库中的数据是信息社会的战略资源,随数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现:数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。

6.数据库的维护:这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能,这些功能分别由各个使用程序来完成。

7.通信:DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口,负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统,还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。

数据库系统一般由4个部分组成:

(1)数据库(database,DB)是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储,具有较小的冗余,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

(2)硬件:构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。

(3)软件:包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统(database management system,DBMS)是数据库系统的核心软件,是在操作系统(如Windows、Linux等操作系统)的支持下工作,解决如何科学地组织和存储数据,如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括:数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。

第一类为系统分析员和数据库设计人员:系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明,他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置,并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。

第二类为应用程序员,负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。

第三类为最终用户,他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。

第四类用户是数据库管理员(data base administrator,DBA),负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括:具体数据库中的信息内容和结构,决定数据库的存储结构和存取策略,定义数据库的安全性要求和完整性约束条件,监控数据库的使用和运行,负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构,以提高系统的性能。

其实简单来说数据库,容纳数据的仓库,

数据库系统,数据库、数据库管理系统、硬件、操作人员的合在一起的总称

数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。

数据库系统开发工具,以数据库管理系统为核心,用高级语言开发一套给傻瓜用户使用的数据库应用系统的软件。

数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件(数据库应用系统)。

数据库系统开发工具开发出来的是数据库管理系统还是数据库管理工具??

管理工具,因为很多用户对数据库和数据库管理系统不会用,只会用简单的应用软件,所以需要有掌握技术的人员用数据库开发工具编软件给这些简单用户用。

数据库管理系统与数据库系统开发工具什么区别??

前者是后者开发软件的核心,后者除要以它为基准外,还要用高级语言编写程序。

在装操作系统时是不是已经装上了数据库管理系统??

没装,一般都得额外装,比如VFP,PB,SQLSEVER等。

顺便说一下,第一个人说的问题,

VF不是一个数据库管理系统,准确的说是一个数据库管理系统、数据库系统开发工具的综合体。高级用户,可以利用它直接管理数据库;而简单用户,要依赖高级用户用它所编写的应用程序来管理数据。

[数据库、数据库管理系统跟数据库系统的区别]

◆ 数据库备份方案

一、总体技术要求 1、市场经营分析系统必须能与各业务系统管理、生产维护系统联网,各系统必须提供经营分析系统所须的各类业务数据,同时要求大部分数据能通过接口自动获取; 2、由于市场经营分析系统需要存放的数据量较大,对统计、查询的时限要求较高,因

1、市场经营分析系统必须能与各业务系统管理、生产维护系统联网,各系统必须提供经营分析系统所须的各类业务数据,同时要求大部分数据能通过接口自动获取;

2、由于市场经营分析系统需要存放的数据量较大,对统计、查询的时限要求较高,因此系统对数据库的性能要求较高,需高性能的大型数据库;存储空间按目前50万用户计,每个用户10K,每月需5GB空间,加上其它业务数据,每月对存储空间的需求为6GB,估算存放两年业务数据所需的磁盘阵列空间为 6GB/月*12月*2年=144GB;

3、系统对数据库产品的要求是在数据存储、灵活高速查询及统计方面必须表现出色;

4、要选择能进行快速开发的前端工具,并且同时支持C/S和WEB的开发方式,

惠州市电信局市场经营分析系统以“九七系统”为主要数据源,其它如网管系统、财务系统等为辅助数据源,通过数据采集机将数据定时采集到数据仓库中。用户通过商用的分析软件、定制的客户端程序、WEB浏览器等多种方式访问数据仓库,获得经营分析信息。

惠州市电信局市场经营分析系统的软件结构主要由三部分组成:数据的抽取、数据的存储和管理、数据的分析展现,

数据仓库实施总体结构 惠州市电信局市场经营分析系统的基本功能有:销售管理功能、经营分析功能、客户管理功能、营销计划分析功能、竞争对手情况分析功能等。

由于数据仓库项目需要投入较大的财力、人力、物力,给企业带来的风险也较大,因此,在实施方法上采用分期实施。本项目主要分两期实施,一期主要实现经营分析功能,其余功能将在二期实施。

惠州市电信局市场经营分析系统(一期)采用基于NT平台的解决方案,实现了基于市场经营分析主题的AD-HOC系统,在一期中主要采用了SYBASE的POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1、AS IQ 12.4、EA SERVER 3.0、POWERBUILDER 7.0等产品。

1)模型设计: 采用SYBASE POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1进行数据仓库模型的设计。

2)数据的抽取: 采用编写SQL脚本,定时从“九七系统”的SYBASE ASE 11.9.2数据库、计费系统的INFORMIX数据库、112系统的SYBASE ASE 11.5数据库、网管系统的SYBASE ASE 11.5数据库中抽取数据,抽取频率为每天一次。

3)数据的存储: 从各系统中抽取出来的数据全部存放在NT主机上的SYBASE AS IQ 12.4的数据库,数据的加载方式采用BULK LOAD方式。

4)数据的展现: 基于三层体系结构编写应用程序。采用SYBASE EA SERVER 3.0及VISUAL COMPONENT的产品。中间层应用服务器采用EA SERVER的JAGUAR CTS,用POWERBUILDER 7及VISUAL COMPONENT编写组件,前端采用基于BROWSER的方式展现数据。

◆ 数据库备份方案

1、课型:本节课数是数据库的基本操作,而且是基础的一节,重点的来说,还是理论强于实践,这节课是铺垫课,主要为下节课的数据表的插入、删除做一个铺垫,所以这节课的课型是理论强于实践,理论中贯穿实践的思想。

2、本课在教学中的地位:本章节采用是浙江教育出版社、高级中学课本(必修)――信息技术教材。数据库的基本操作这节是学习数据库操作的基础,要真正了解和掌握Access的操作,这节课是一个必学的基础环节。

3、教学的指导思想:理论和实践相结合,拓宽学生的思维,学会举一反三。

4、教学目标和要求:

1) 知识目标:了解数据库、数据库管理系统掌握Access数据库的结构以及数据表的结构。

5、教学重点:掌握数据表的结构、字段和记录的涵义以及字段的数据类型。

6、教学难点:了解数据库的基本结构,学会判断表字段的数据类型。

教师采用启发式的教学方法,采用讲授法,演示法,讨论法等教学方法。以边讲边练的教学模式,达到良好的教学效果。因为根据计算机这门学科的特点,老师教的知识在一定时间内会过时,必须要教会学生学习计算机的方法,让学生学会思考和观察,学会举一反三,理论联系实际。(如学到Access 数据库,在后继的高等教育中,能不能对SQLserver的学习比较容易上手)

由于这节课教师讲授和演示的时间较长,所以学生要学会请与思考,勤于观察,并且学会举一反三,理论联系实际。本人通过课采用堂讨论的形式来活跃课堂气氛。

1、导入(Lead-in):本人采用理论联系实际和回顾上节课的知识来轻如今天的教学。如教师提问:同学们,上节课我们已经学习过数据库的`相关知识了,谁能说说在日常生活中哪些地方用到数据库?它的应用广泛吗?上节课我们已经学习过了数据库管理系统的种类,同学们可以回忆起来都有哪些数据库管理系统吗?对于第一个问题,学生的答案可能有很多,教师对其中的进行判断或者补充。

对于第二个问题,学生的可能回答是Oracle,SQLSERVER,DB2,Foxpro,Access. 教师接过学生的话,“是的,Access在我们日常生活中的数据库系统中应用十分广泛,同学们想不想知道究竟这些数据库系统的“内部结构”是怎么样的,那么通过这节课,我们就先来学习最基础的。

2、呈现(Presentation):本人采用PPT和板书相结合的方式来呈现这节课的教学重点和难点,引起学生的无意注意,提高学生的注意力。

3、操练(Practice):当讲到数据库的基本结构时,教师演示数据库的建立,打开Access ,然后边说边演示。首先先创建一个数据库,过程如下: 文件――新建文件――空数据库――保存新建数据库(可以复习文件的保存,文件重命名等知识点)―――跳出数据库的工作界面――让学生观察数据库的界面。让学生自己试着总结出数据库的基本结构,可以采用课堂小讨论的方式。

4、总结(Conclusion):在这节课快要结束之前,教师总结这节课的知识点,并且可以采用提问方式让学生参与对这节课知识点的回顾。

5、巩固(Consolidation):在学习了字段的属性类型之后,教师可以采用举例的方式让学生对一张表进行分析,例如:在这张表中,请问哪些可以是字段,哪些属于记录并且这些字段的数据类型分别是哪些?通过学生自主的分析,加深对知识的印象。

6、作业(Homework):对一张表分析,包括字段,记录,字段的数据类型,有条件的同学可以联系数据库的建立和保存。

1、

2、

板书过程:重点强调这节课的重点,同时广泛列出这节课的知识点。

这堂课设计的亮点是:让学生学会理论联系实际,学会观察,总结,并且引导他们在以后的学识过程中,学会使用这些方法进行自我学习。缺憾是:没有什么很大的趣味性,关键是这堂课需要学生操作的比较少。所以此时教师就要尽量用恰当的肢体语言,尽量把课上的生动,尽管这样,一些同学还是把自己边缘化,不积极参与课堂教学。

◆ 数据库备份方案

数据库优化是指对现有数据库的结构、逻辑和物理存储进行调整和改进,以提高数据库的性能、稳定性和安全性。在数据量不断增加和业务需求不断变化的情况下,数据库优化是保证系统顺利运行的重要环节。本文将从数据库设计、索引优化、SQL优化和硬件优化四个方面,详细介绍数据库优化的具体方案。


一、数据库设计优化


数据库设计是数据库优化的关键步骤,好的数据库设计能够提高系统的性能和可扩展性。以下是几个优化数据库设计的建议:


1. 合理划分表和字段:将数据量大的表进行划分,把字段分为必要字段和可选字段,并采用适当的数据类型,减少数据存储空间的占用。


2. 使用规范化设计:通过使用规范化设计,可以减少数据冗余,避免数据的不一致性,提高数据访问效率。


3. 设计适当的索引:对经常被查询的字段进行索引设计,可以加快查询速度。但过多的索引会增加数据写入和维护的成本,需要权衡考虑。


二、索引优化


索引是提高数据库查询性能的关键。以下是几个索引优化的方案:


1. 选择正确的索引类型:根据实际业务需求选择合适的索引类型,如B树索引、Hash索引等。不同类型的索引适用于不同的场景,需要进行适当的选择。


2. 适当创建复合索引:在查询条件经常使用多个字段的情况下,可以考虑使用复合索引,将多个字段的值组合在一起进行索引,提高查询效率。


3. 定期重建和优化索引:定期检查并重建数据库中的索引,可以减少碎片,提高索引的读取速度。


三、SQL优化


SQL是数据库操作的核心,优化SQL语句可以极大地提高数据库的性能。以下是几个SQL优化的方案:


1. 避免全表扫描:通过添加合适的索引、优化查询条件和使用合适的连接方式,可以避免全表扫描。


2. 减少数据库请求次数:将多个数据库请求合并为一个,减少数据库的访问次数,降低系统的负载。


3. 避免使用SELECT *:只查询需要的字段,避免不必要的数据传输和计算,提高查询效率。


四、硬件优化


硬件性能是数据库性能的基础,以下是几个硬件优化的方案:


1. 使用高速硬盘:选择适合的硬盘类型,如固态硬盘(SSD)等,提高数据库的读写速度。


2. 增加内存容量:将数据库经常使用的数据加载到内存中,加快数据读取速度。


3. 使用分布式架构:将数据库分布在多台服务器上,通过负载均衡、分片和复制等方式提高数据库的性能和可靠性。


综上,数据库优化是一个系统性的工作,需要从数据库设计、索引优化、SQL优化和硬件优化等方面综合考虑。通过合理的数据库设计、优化索引、优化SQL语句和优化硬件,可以提高数据库的性能和稳定性,提高系统的响应速度和并发能力,从而满足不断增长的业务需求。

◆ 数据库备份方案

DB2 UDB版本8使用“Windows Installer”技术安装,因此跟先前版本的安装和卸载有了很大的改变,

尽管在Windows操作系统上有四种方式可以卸载DB2 UDB版本8软件,它们并不完全一样。在卸载时应该首先考虑首选卸载方法。 剩下的方法必须在首选卸载方法失败,并且跟DB2 UDB服务人员联系后再尝试使用。

通过Windows控制面板中的添加/删除程序来卸载DB2 UDB 版本8是最好的方式,

根据不同的Windows操作系统,DB2产品在 添加/删除 程序窗口中可能有“删除” 和/或 “改变”按钮。 您可以使用任何一个按钮来卸载DB2。

在DB2卸载的第一个窗口中,“下一步”按钮可能是灰的。这是因为Windows会在后台执行一些程序确保DB2可以被卸载。一旦Windows Installer可以继续处理,“下一步”按钮会变为可用状态,您可以点击“下一步”继续后面的操作。

如果DB2卸载失败,您可以联系DB2服务人员,以便获取得到卸载日志和跟踪文件的方法,以便进一步确定问题的原因。

下面的卸载方法只应该在首选卸载方法失败的情况下使用。

◆ 数据库备份方案

数据库求职简历模板

数据库求职简历模板篇一

姓名: 国籍: 中国

目前所在地: 广州 民族: 汉族

户口所在地: 广州 身材: 170 cm 60 kg

婚姻状况: 未婚 年龄: 23 岁

培训认证: 诚信徽章:

求职意向及工作经历

人才类型: 应届毕业生

应聘职位: 计算机类:开发、数据库工程师/管理员:数据库管理、网络工程师:

工作年限: 0 职称: 无职称

求职类型: 均可 可到职日期: 随时

月薪要求: 2000--3500 希望工作地区: 广州 佛山 江门

个人工作经历:

公司名称: 学校起止年月:2008-10 ~ 2008-10

公司性质: 所属行业:

担任职务: 酒店管理系统开发

工作描述:

离职原因:

公司名称: 学校起止年月:2008-06 ~ 2008-06

公司性质: 所属行业:

担任职务: 交换机和局域网开发

工作描述:

离职原因:

教育背景

毕业院校: 广东工业大学

最高学历: 本科获得学位: 学士 毕业日期: 2009-07-01

所学专业一: 计算机网络工程 所学专业二:

受教育培训经历:

起始年月 终止年月 学校(机构) 专 业 获得证书 证书编号

2005-09 2009-07 广东工业大学 计算机网络工程 英语四级

语言能力

外语: 英语 良好

国语水平: 优秀 粤语水平: 优秀

工作能力及其他专长

本人在校期间通过了英语四级考试,学习了数字逻辑、计算机接口与通信、数据结构、C语言、操作系统、数据库原理、编译原理、软件工程、计算机网络技术、信息安全等的专业基础课。

熟悉C、C 、C#编程、、操作系统、计算机网络技术、SQL Server 2005、Oracle、SQL语言。

具备良好的社交能力, 乐于与人交往,有良好的人际关系。

详细个人自传

月薪要求:2000-3500元

个人联系方式

通讯地址:

联系电话: 135XXXXXXX 家庭电话:

手机: 135XXXXXXXX QQ号码:

电子邮件: 个人主页:

数据库求职简历模板篇二

姓名

联系方式:

电子邮箱:

求职意向:

数据库管理员

教育背景

乔布工程技术大学

计算机科学与软件工程系

软件工程专业

2013.06毕业

毕业论文《基于图像的风景旅游模拟漫游系统 》

导师乔晓

精通mssql与mysql两款数据库产品,对于有熟练的运用

熟练使用powerdesigner进行小型系统建模,通过oracle 10g ocp认证

有网站数据库开发维护经验,熟悉网站的数据挖掘与分析,在优化网站方面较有心得

数据库实习经历

北京华联集团投资控股有限公司

数据库管理员

2011.12-2012.03

独立完成每日数据库备份,客户信息更正的'脚本

协助实现每月数据汇总,数据更正,数据查询的功能

进行数据库调优,参数调优,语句调优

数据库备份恢复,块恢复,表恢复,ora错误处理,等待事件处理

一周内了解公司数据库管理的整个流程

XXX大学学生管理系统

课程项目负责人

2011.07-2011.08

大学食堂、超市、物流等数据监控、查询系统设计开发项目

从“数据算法”、“数据库索引”、“数据库建立、调整”进行整体项目进度调整

领导3人项目小组,1个月内完成并投入使用

该系统为使用部门提供科学、可视化的决策方法

提高数据的查询、统计效率,提供实时的“Execl和图标展示”

英语和获奖证书

CET-6

通过(528)

2010.12

计算机科学与软件工程系优秀学生奖

2010

志愿者活动

大运会志愿者,媒体管理人员、调度人员

2011.07-08

上海市博物馆讲解员,为来自世界各地的游客讲解冰河时期动物模型

2011.04-06

博爱医院康复部志愿者,连续半年定期去医院帮助残障人士进行康复训练

2010.06-12

特长和爱好

热爱网络,喜欢编程,关注最新电子产品

喜爱羽毛球、台球、网球等球类运动

数据库求职简历模板篇三

姓名:

年龄: 22

国籍: 中国

婚姻状况: 未婚

民族: 汉族

目前所在: 天河区

户口所在: 韶关

身高: 175 cm

体重: 62 kg

求职意向

人才类型: 应届毕业生

应聘职位: 数据库工程师/管理员, 动漫/游戏/手机

工作年限: 0

职称: 初级

求职类型: 实习

可到职日期: 随时

月薪要求: 面议

希望工作地区: 天河区,越秀区,荔湾区

工作经历

广州XX信息技术有限公司

起止年月: 2012-09 ~ 2012-11

公司性质: 民营企业

所属行业: 网络游戏

担任职位: 游戏策划师

工作描述: 主要负责游戏的任务策划和关卡策划;

编写游戏的脚本程序;

离职原因: 工作不适合

教育经历

毕业院校: 广东机电职业技术学院

最高学历: 大专

毕业日期: 2013-07

所学专业: 移动应用软件开发

2011-06 2011-06 广东机电职业技术学院 初级程序员 计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书

语言能力

外语: 英语 一般 粤语水平: 优秀

其它外语能力:

国语水平: 优秀

工作能力及其他专长

熟悉vs2008、vs2010、eclips、C++6.0等开发环境;

熟悉Android语言编程模式;

熟悉Android平台UI设计,熟悉常用布局;

熟练使用android SDK;

了解Webservice借口和Soap的使用;

个人自传

2011 /3--2011 /5 网站购物系统;

2011 /5--2011 /6 新闻发布网站系统;

2012 /3--2012 /5 参加中国软件杯大赛,参赛题目是“最优数字分配”;

2011 /9 社会实践优秀奖;

2012 /5 软件技术专业信息高考毕业生咨询系统;

2012 /6 大学生娱乐新闻发布网站 荣获校网站设计大赛“第三名”;

2012 /6 大学生娱乐新闻发布网站 荣获省高职高校网站设计大赛“三等奖”;

2011 /9--至今 副班长 主要负责班上考勤、管理工作和辅助班长处理班上的一些事务,并且协助学习委员与科目老师进行沟通,协调老师与学生之间的教学交流.

◆ 数据库备份方案

步骤1

点击桌面左下角的开始图标(如下图)

步骤2

找到并点击“Database Configuration Assistant”(如下图)

步骤3

选择“创建数据库”并点击“下一步”(如下图)

步骤4

输入数据库的参数,点击“下一步”(如下图)

步骤5

然后会弹出对数据库的一些概要,检查无误后点击“完成”(如下图)

步骤6

然后就会进行数据库“orcl”的创建(如下图)

步骤7

等待一段时间后,即可创建成功(如下图)


声明本文系本人根据真实经历原创,未经许可,请勿转载。

◆ 数据库备份方案

昨天,系统管理员告诉我,我们一个内部应用数据库所在的磁盘空间不足了。我注意到数据库事件日志文件XXX_Data.ldf文件已经增长到了3GB,于是我决意缩小这个日志文件。经过收缩数据库等操作未果后,我犯了一个自进入行业以来的最大最愚蠢的错误:竟然误删除了这个日志文件!后来我看到所有论及数据库恢复的文章上都说道:“无论如何都要保证数据库日志文件存在,它至关重要”,甚至微软甚至有一篇KB文章讲如何只靠日志文件恢复数据库的。我真是不知道我那时候是怎么想的?!

这下子坏了!这个数据库连不上了,企业管理器在它的旁边写着“(置疑)”。而且最要命的,这个数据库从来没有备份了。我唯一找得到的是迁移半年前的另外一个数据库服务器,应用倒是能用了,但是少了许多记录、表和存储过程。真希望这只是一场噩梦!

_Rambo讲过被删除日志文件中不存在活动日志时,可以这么做来恢复:

2,附加数据库,可以使用sp_attach_single_file_db

但是,很遗憾,执行之后,SQL Server质疑数据文件和日志文件不符,所以无法附加数据库数据文件。

不行,无法读取XXX数据库,DTS Wizard报告说“初始化上下文发生错误”。

怡红公子讲过没有日志用于恢复时,可以这么做:

6,如果没有什么大问题就可以把数据库状态改回去了,记得别忘了把系统表的修改选项关掉

我实践了一下,把应用数据库的数据文件移走,重新建立一个同名的数据库XXX,然后停掉SQL服务,把原来的数据文件再覆盖回来。之后,按照怡红公子的步骤走。

但是,也很遗憾,除了第2步之外,其他步骤执行非常成功。可惜,重启SQL Server之后,这个应用数据库仍然是置疑!

不过,让我欣慰的是,这么做之后,倒是能够Select数据了,让我大出一口气。只不过,组件使用数据库时,报告说:“发生错误:-2147467259,未能在数据库 'XXX' 中运行 BEGIN TRANSACTION,因为该数据库处于回避恢复模式。”

停掉SQL Server服务;

把应用数据库的数据文件XXX_Data.mdf移走;

重新建立一个同名的数据库XXX;

停掉SQL服务;

把原来的数据文件再覆盖回来;

运行以下语句,把该数据库设置为紧急模式;

Go”

执行结果:

DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。

已将配置选项 'allow updates' 从 0 改为 1。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。

接着运行“update sysdatabases set status = 32768 where name = 'XXX'”

重启SQL Server服务;

运行以下语句,把应用数据库设置为Single User模式;

运行“sp_dboption 'XXX', 'single user', 'true'”

ü         做DBCC CHECKDB;

运行“DBCC CHECKDB('XXX')”

执行结果:

'XXX' 的 DBCC 结果。

'sysobjects' 的 DBCC 结果。

对象 'sysobjects' 有 273 行,这些行位于 5 页中。

'sysindexes' 的 DBCC 结果。

对象 'sysindexes' 有 202 行,这些行位于 7 页中。

'syscolumns' 的 DBCC 结果。

………

ü         运行以下语句把系统表的修改选项关掉;

运行“sp_resetstatus “XXX”

Go”

执行结果:

在 sysdatabases 中更新数据库 'XXX' 的条目之前,模式 = 0,状态 = 28(状态 suspect_bit = 0),

没有更新 sysdatabases 中的任何行,因为已正确地重置了模式和状态。没有错误,未进行任何更改。DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。已将配置选项 'allow updates' 从 1 改为 0。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。

重新建立另外一个数据库XXX.Lost;

运行DTS导出向导;

复制源选择EmergencyMode的数据库XXX,导入到XXX.Lost;

选择“在SQL Server数据库之间复制对象和数据”,试了多次,好像不行,只是复制过来了所有表结构,但是没有数据,也没有视图和存储过程,而且DTS向导最后报告复制失败;

所以最后选择“从源数据库复制表和视图”,但是后来发现,这样总是只能复制一部分表记录;

于是选择“用一条查询指定要传输的数据”,缺哪个表记录,就导哪个;

◆ 数据库备份方案

今天配置Sybase库时碰到的几个问题很久没用都快忘了,故记录在此,

1、打开dump transation log on checkpoint选项

use master

dump transaction DATABASENAME,trunc,true

use master

sp_dboption DATABASENAME,”bulkcopy“,true

use DATABASENAME

sp_dropsegment system,DATABASENAME,devicename

sp_dropsegment ”default“,DATABASENAME,devicename

use master

sp_dboption DATABASENAME,”sing user“,”true"

◆ 数据库备份方案

一、磁盘数据组织结构 在INFOR MI X-OnLine的磁盘数据组织结构中的最上层为逻辑概念上的 数据库 空间dbspace,每一个数据库空间都有一个或若干个物理单位数据存储块chunk组成,镜像数据存储块mirror保证当根数据存储块故障时,OnLine能够继续工作,每一个数据

在INFORMIX-OnLine的磁盘数据组织结构中的最上层为逻辑概念上的数据库空间dbspace,每一个数据库空间都有一个或若干个物理单位数据存储块chunk组成,镜像数据存储块mirror保证当根数据存储块故障时,OnLine能够继续工作。每一个数据存储块都有若干个数据页page组成,为了提高输入和输出效率,若干个连续的数据页组成数据连续页extent。用户的数据库database和数据表table存储在缺省的或者指定的数据库空间中,数据表的逻辑概念上的存储空间数据表空间tblspace有一个或若个安数据连续页extent组成,数据记录row存放在数据页page中。

为更好的的支持多媒体应用,多媒体数据可以存放在二进制大对象数据页Blobpage中,若干个二进制大对象数据页在此二进制大对象空间Blobspace。 OnLine使用逻辑日志Logicallog、物理日志Physicallog来管理数据库日志操作。

INFORMIX-OnLine的数据存放在物理上连续的数据存储块chunk中,数据存储块是OnLine数据存储的最大的物理单位。数据存储块可以有两种构造方法,其一是直接构造在系统的物理磁盘上,其二是构造在操作系统的文件或者卷上。

在第一种情况下,在操作系统上仅仅定义了这个(块)磁盘但没有格式化这个(块)磁盘,因此在这上面的所有数据操作都有OnLine来完成,操作系统对它不存在任何管理,数据空间在物理磁盘上连续,这种数据的存储空间称为原始空间rawspace。

而在第二种情况下,操作系统不仅定义了这个数据存储空间(文件),还管理这个数据存储空间(文件),数据文件操作时的内存缓冲、输入与输出。数据空间的建立受操作系统的制约,在物理存储上不连续。我们称这种数据存储空间为非原始空间cookedspace。

比较这两种数据的存储空间,原始空间在磁盘上连续,没有操作系统的缓存和制约,非原始空间在磁盘上不连续,存在着操作系统的缓存和操作系统的输入/输出的制约,因此在实际应用中,采用原始空间效率高于非原始空间,由于原始空间与系统设备有关,同时不同操作系统对设备的定义的不一致性,定义非原始空间比定义原始空间来得简单。我们将原始空间所对应的磁盘称原始设备rawdevice,而将非原始空间所对应的操作系统文件称操作系统文件cookedfile。

为了进一步提高数据库运行的效率,我们通常选用字符设备作为存放实际的原始设备,这样在我们输入/输出数据时,可以充分发挥系统的DMA能力。当我们使用原始设备时,可以在同一个原始设备上建立多个数据存储块。通过对数据存储块的参数OFFSET和SIZE的定义,其单位为KB,我们可以定义多个数据存储块在同一个磁盘或磁盘块上,参数OFFSET定义数据存储块的起始位置,参数SIZE定义数据存储块的大小,用户在设置参数OFFSET和SIZE时必须保证在物理磁盘上没有相互覆盖。

在原始设备/dev/rdsk/c0t1d1s0上建立三个数据存储块chunk1、chunk2和chunk3,它们的大小分别为50MB、30MB和50MB,由于chunk的SIZE单位为KB,因此chunk1、chunk2和chunk3的SIZE分别为50000、30000和50000。在通常情况下,第一个数据存储块chunk1的OFFSET为0,这样第二个数据存储块chunk2的OFFSET应为第一个数据存储块chunk1的SIZE,而第三个数据存储块chunk3的OFFSET则为第二个数据存储块chunk2的OFFSET加上第二个数据存储块chunk2的SIZE。为保证在两个数据存储块的相邻边界处不发生重叠,可以将后一个数据存储块的起始位置稍微挪后一点。如果采用操作系统文件作为数据存储空间时,一般不在一个文件中建立多个数据存储块。一个文件中建立多个数据存储块,操作系统对文件中数据的定位时间将更长。

不管是原始设备还是非原始设备,OnLine的概念是一致的。在实际应用中,可以一部分数据存储块用原始设备而另一部分用非原始设备,只是原始设备采用OnLine的管理的I/O机制,而非原始设备采用操作系统unix的I/O机制。

INFORMIX-OnLine在数据存储块中以数据页page为单位来组织存放数据,并以数据页为单位来输入输出数据,它的大小与数据在共享内存中数据缓冲区相一致,所以OnLine的数据页的大小是不可以改变的。数据页是OnLine组织存放数据的最小的物理单位。

根据不同从操作系统,OnLine的数据页的大小是不同的。例如在SCO、AT&T、UNISYS和HP等操作系统平台上,每一个数据页的大小为2KB,而在IBM和SEQUENT等操作系统平台上,每一个数据页的大小则为4KB。同时数据在共享内存中的缓冲区的大小也是根据操作系统的不同而不同,其值与数据页的大小一致。

为提高数据操作的效率,OnLine将若干个在物理磁盘上连续的数据页组成一个数据连续页extent。当用户创建一个数据表时,OnLine以数据连续页为单位在数据存储块中分配一块连续的空间,当用户的数据写满了这个数据连续页后,OnLine将以数据连续页为单位在数据存储块中申请一块连续空间,以存放更多的用户数据。在缺省情况下,初始化时第一个数据连续页为8个数据页。

数据连续页不能跨越数据存储块,当OnLine需要申请较多的数据页构成数据连续页时,如果OnLine找不到如数的在物理设备上连续的数据页时,OnLine将放弃这些不够构成一个数据连续页的数据页,OnLine将去下一个数据存储块去申请如数的在物理设备上连续的数据页。因此在实际系统中,过小的数据存储块将不利于数据操作性能和数据存取效率。

在INFORMIX-OnLine的磁盘数据组织中,数据库空间dbspace处于一个比较上层的位置。数据库空间是数据库在逻辑概念上的存储空间,一个或若干个数据库空间组成OnLine数据实体。在物理磁盘上,每一个数据库空间总对应于一个或几个数据存储块,在这些与数据库空间对应的数据存储块中,一定有一个数据存储块是根数据存储块,而其它的则是后继数据存储块。从功能上来看,根数据存储块除了具有后继数据存储块能够存储用户数据外,它还具有管理本数据库空间的功能;从数据存储块的保留页来看,根数据存储块具有56个保留页,而后继数据存储块仅有3个保留页。当然不同版本的OnLine在主、后继数据存储块的保留页的数量可能不同,但是根数据存储块需要更多的保留页来保存本数据库空间的定义。

在OnLine初始化后有一个称为根数据库空间rootdbs的数据库空间,它是OnLine系统的第一个数据库空间。当建立根数据库空间时,它的根数据存储块将被建立,所有数据库的日志和所有的定义信息都必须存放在该数据存储块中,它比所有其它根数据存储块的保留页更多。由于数据库日志定义的需要,因此对根数据库空间的根数据存储块的定义尤其重要,关于如何正确地定义根数据库空间的根数据存储块将在后面详细介绍,

为了提高数据库系统运行的效率,INFORMIX新的动态服务器OnLineDynamicServer7.1中引入了临时数据库空间的概念。在没有临时数据库空间的系统中,临时数据将建立的缺省的根数据库空间中,由于临时数据操作需要频繁的增加、删除,会给根数据库空间的数据存储块中造成很多碎片,将导致数据库操作效率的降低;另外当数据库备份时,那些临时数据也一起作备份,从而增加了数据备份量,降低了数据备份的效率。引入临时数据库空间后,用户的临时数据或者数据操作的中间结果将被存放在临时数据库空间中,同时当数据备份时临时数据库空间将不再被备份。

为提高OnLine运行时的数据高可靠性,OnLine在数据存储上引入了数据存储块镜像的机制。OnLine数据存储的镜像是对数据存储块而言的,但是其定义是对数据库空间的。当一个数据库空间被定义为镜像时,它下面的所有数据存储块全部镜像;当一个数据库空间被定义成没有镜像的时候,它下面的所有数据存储块全部没有镜像。

当OnLine在运行时,一旦数据存储块所在的物理磁盘发生读写故障,对于没有数据库空间没有镜像的系统,OnLine将自动关闭,并等待恢复。而对于具有镜像的数据库空间,OnLine将把存在读写故障的数据存储块标识为Down,同时OnLine将继续运行,用户完全可以根据需要,在适当的时候,恢复存在读写故障的数据存储块所在的磁盘,然后重构继续。因此一个具有镜像的数据库空间,其运行时的可靠性将大大高于不具有镜像的数据库空间。

在逻辑上,数据库存放在数据库空间dbspace中,数据表存放在数据表空间tblspace中。数据库空间是由数据存储块组成,数据表存在于这些数据存储块中,数据表空间是由连续存放该数据表记录的数据连续页组成。

OnLine能高效地执行联机事务处理的第二个机制是数据库服务器系统的共享内存。在一些不使用共享内存的数据管理系统中,管理进程只能在需要数据的时候,将该记录和索引的最新值读入该进程所占有的私用数据缓存中进行操作,由于频繁的磁盘I/O,使系统的运行效率降低,同时由于那些管理进程都各占一份数据缓存,使得系统内存的有效使用率降低。因此使用共享内存会有以下三方面的好处:

(1)数据缓存不再属于某个进程,所有的数据库进程均共享这块内存,降低了磁盘的I/O;

(2)所有数据库进程访问相同的访问,它们的值和索引在内存中只有一份拷贝,提高了内存的有效使用率;

(3)操作的相关记录被预读进共享内存中,由于内存的I/O效率极高,因而系统并发除了数据的能力得到提高。

随着OnLine功能和性能的不断提高,OnLine的共享内存也有所不同。尤其是INFORMIX的动态服务器OnLineDynamicServer(ODS)在其共享内存的结构上增加了两个功能模块。在OnLine5中,其共享内存仅有一个区域,驻留区Residentportion;动态服务器ODS7.1除了驻留区Residentportion外还增加了虚拟区Virtualportion和通讯区Communicationportion。

操作系统的共享内存参数对数据库服务器的共享内存的定义和建立会产生极大的影响。对INFORMIX来说,数据库服务器的共享内存绝对不能超过操作系统共享内存定义的允许范围。一个OnLine动态服务器7.1的共享内存不能超过操作系统所定义的一个UNIX进程所允许访问共享内存的极大值,由于操作系统对共享内存的定义往往不能满足OnLine动态服务器7.1的需要,因此,数据库管理员通常需要在建立其数据库应用系统以前,首先调谐操作系统的共享内存参数。

对于OnLine动态服务器7.1来说,操作系统的参数对它们的影响,在共享内存锁资源管理方面和虚拟处理器对共享内存访问操作方面是不全部相同的。它们对操作系统参数的要求也是不一样的,因此需要数据库管理员根据产品来决定操作系统的参数,在决定这些操作系统的参数前,请先阅读产品说明文件。例如OnLine动态服务器7.1的$INFORMIXDIR/release/ONLINE_7.1,在这个文件中它向数据库管理员阐述该INFORMIX产品在该机器平台上对操作系统参数的要求。同一种产品在不同的平台上,对该平台操作系统参数的要求非常有可能是不一样的;在同一平台上,同一产品的不同版本对操作系统参数也很有可能是不同的。

OnLine动态服务器7.1采用多进程Multi-processes多线索Multi-treads的数据库服务器机制,将每一个服务器进程根据用户定义分解成若干个线索,每一个线索响应一个用户的设计访问的请求。INFORMIX将每一个进程称作一个虚拟处理器Virtualprocess。

在以前的多处理器系统中,往往将用户的应用程序和系统的处理器CPU对应起来,每一个处理器都分别处理一个用户的应用程序;当应用程序数量多于处理器数目时,应用程序为争夺处理器资源CPU,而引起应用程序在运行时间上的不平衡;同时当应用程序的数量少于处理器数目时,由于一些处理器资源得不到运用而空闲,导致处理器资源运用上的不平衡。一种比较好的方法是将处理器与应用所需要的处理器分离开来,然后由数据库系统来平衡这种需求。在INFORMIX动态服务器中,用户应用程序发出的数据操作请求被称作虚拟处理器的服务器进程所接收,然后OnLine均匀地将这些服务器进程分配到系统实际的处理器CPU上。这样就较好地解决了上面所提到的两种不平衡状态。

在ODS7.1中每一个数据库服务器进程都称作一个虚拟处理器Virtualprocess,简称VP。若干个相同功能的虚拟处理器组成一个虚拟处理器类VirtualprocessClass,简称VPClass,每一个VPClass都表示一种功能的虚拟处理器。OnLine一共有七种虚拟处理器,它们是:

处理器虚拟处理器CPUVP,响应所有用户和OnLine系统对CPU资源的操作和协调。

磁盘输入输出虚拟处理器DiskI/OVP,响应用户和OnLine系统的磁盘输入输出请求,磁盘输入输出处理器分三种,异步输入输出AsynchronousI/O、物理日志输入输出Physical-logI/O和逻辑日志输入输出Logical-logI/O。

网络通讯虚拟处理器NetworkVP,响应用户的网络联接的请求。ODS的网络虚拟处理器有三种,它们分别用于管理tli、soc和ipc三种网络通讯接口。

系统管理虚拟处理器AdminstrationVP,运行OnLine系统管理程序和一些专职程序。

光盘虚拟处理器OpticalVP,当用户运行OnLine/Optical时管理光盘系统的运转。

审计虚拟处理器AuditVP,当用户系统需要一定的运行时数据安全性的时候,审计虚拟处理器在后台帮助检查每一个用户操作的合法性。

杂项管理虚拟处理器MiscellaneousVP,用于管理所有以上虚拟处理器不作的工作。

◆ 数据库备份方案

备份php数据库脚本的方法

之前是采用PHP读取数据库结构和内容,然后写文件,这样可能会导致导出的.文件不一定能百分百导入到MySQL中去,想想之后采用MySQL自带的导入导出命令最保险。大家知道备份php数据库脚本吗?

php数据库备份脚本

代码如下:

// 备份数据库

$host = "localhost";

$user = "root"; //数据库账号

$password = ""; //数据库密码

$dbname = "mysql"; //数据库名称

// 这里的账号、密码、名称都是从页面传过来的

if (!mysql_connect($host, $user, $password)) // 连接mysql数据库

{

echo '数据库连接失败,请核对后再试';

exit;

}

if (!mysql_select_db($dbname)) // 是否存在该数据库

{

echo '不存在数据库:' . $dbname . ',请核对后再试';

exit;

}

mysql_query("set names 'utf8'");

$mysql = "set charset utf8; ";

$q1 = mysql_query("show tables");

while ($t = mysql_fetch_array($q1))

{

$table = $t[0];

$q2 = mysql_query("show create table `$table`");

$sql = mysql_fetch_array($q2);

$mysql .= $sql['Create Table'] . "; ";

$q3 = mysql_query("select * from `$table`");

while ($data = mysql_fetch_assoc($q3))

{

$keys = array_keys($data);

$keys = array_map('addslashes', $keys);

$keys = join('`,`', $keys);

$keys = "`" . $keys . "`";

$vals = array_values($data);

$vals = array_map('addslashes', $vals);

$vals = join("','", $vals);

$vals = "'" . $vals . "'";

$mysql .= " into `$table`($keys) values($vals); ";

}

}

$filename = $dbname . date('Ymjgi') . ".sql"; //存放路径,默认存放到项目最外层

$fp = fopen($filename, 'w');

fputs($fp, $mysql);

fclose($fp);

echo "数据备份成功";

?>

◆ 数据库备份方案

昨天帮一个朋友恢复了sql server 7.0 数据库,现在把过程写出来,大家一起分享:

我那个哥们是从别人那拷了一个数据库的数据文件 (c:\mssql7\data 目录下的文件)

最初我是用的:

在一台好的机器上重新安装SQL Server,建立相同的数据库设备(大小),和数据库

停掉SQL Server,用拷贝出来的数据库文件覆盖刚建立的数据库文件,再重新启动

SQL Server。但一直不可以。我猜关键是无法建立相同的数据库设备(大小)。

sp_attach_db_single_file // 附加数据库的单个文件到服务器

EXEC sp_attach_single_file_db 'pubs', 'e:\data\pubs.mdf'

sp_attach_db @dbname=“conmis2000”,@filename1=“d:\1\conmis2000_data.mdf”,@filename2=“ d:\1\conmis2000_log.ldf”

如何附加数据库文件到服务器(即:通过*.mdf  *ldf 文件修复数据库)

另外查找资料时看到也可以通过日志恢复以前的数据,

用日志恢复:

restore log {data_name|@database_name_var}

with [norecovery\recovery tandby_undo_file_name]

[,][stopat={data_time|@data_time_var}

例如:库名为database1 日志为database1_log 要求恢复2000/6/15 1:00前的数据:

with recovery,stopat='jun 15,2000 1:00 am'

参考书有:<SQL SERVER7.0 系统管理和应用开发指南>(清华大学出版社)

◆ 数据库备份方案

例如,设想一个“客户”维度,关系型源表有八列:•

••

相应的 Analysis Services 维度应具有七个属性:

••

数据中存在一种自然层次结构,{国家、地区、城市、客户}。出于导航目的,应用程序开发人员可以选择创建第二个层次结构:{年龄、性别}。商务用户并没有看到这两个层次结构行为方式之间有何区别,但是,自然层次却可以从深谙层次关系的索引结构(对用户隐藏)中受益。

新维度结构的最大优势在于:

维度不需要加载到内存中。因此,维度可以非常巨大(经测试,Beta 2 可支持上千万名成员)。

用户可以添加和删除属性层次结构,而不必再重新处理维度。属性层次索引结构属轻型结构,在后台计算,并不影响多维数据集查询。

重复的维度信息被去除;使得维度更加轻巧。

由于引擎为并行处理创建了机会,因此维度处理信息性能得到了改进。

维度类型

Analysis Services 中包括两种维度类型:常规层次类型和父子类型。Analysis Services 2005 新增了一些重要的新维度结构。其中有些结构的名称是临时的,但是,这些名称都是 BI 文献中较为通用的。

角色扮演:维度扮演着一些重要角色,具体哪些角色要依上下文而定。例如,[时间] 维度可能会被 [订购日期] 和 [发货日期] 重用。在 2005 中,扮演着某些角色的维度只需存储一次,便可多次使用。这样便可使所需的硬盘空间和处理时间降至最低。

事实:事实或“退化”维度与事实(如事务编号)具有一一对应的关系。从本质上讲,退化维度不能用于分析,但可用作标识,以定位特定的事务,或识别组成聚合单元的事务。

引用:维度并不能够直接和事实数据表发生联系,但可通过另一维度间接发生联系。这方面的原型示例有 [地理位置] 引用维度,它同时关联了 [客户] 和 [销售团队] 两个维度。引用维度可能由数据提供程序提供,并包括在多维数据集中,不必再修改事实数据。

数据挖掘:数据挖掘维度支持从数据挖掘模型(包括群集、决策树和关联规则)生成的维度。

多对多:这些维度有时被称为多值维度。在大部分维度中,事实能且只能连接一个维度成员。多对多维度解决了多维度成员问题。例如,银行储蓄客户可以有多个帐户(支票、储蓄);一个帐户可以有多个客户 (Mary Smith、John Smith)。[客户] 维度有多个成员,这些成员都与一个帐户事务相关联。在维度不能够直接关联事实数据表时,2005 多对多维度支持复杂的分析,并扩展了维度模型,使之超越了传统的星形架构。

量度组和透视

Analysis Services 2005 引入了“量度组”和“透视”,以用来简化分析数据库的设计和部署。在 Analysis Services 2000 中,鼓励用户构建多个物理多维数据集。每个多维数据集相当于一个特定的维度,通常还相当于一个特定的关系事实数据表。虚拟多维数据集以一种对商务用户透明,而对开发人员设计又不太复杂的方式,合并多个事实数据表。

在 2005 中,最通用的方案将具有一个包含一个或多个“量度组”的物理多维数据集。量度组中的事实数据具有特定的细化程度(由维度层次的交叉点定义)。查询根据需要被自动定向到不同的量度组。在物理层上,分区(与 Analysis Services 2000 分区类似)在“量度组”上定义。

大型应用程序将为用户提供大量的维度、量度组,而且还会给导航带来难度。在“多维数据集编辑器”的“透视”选择卡中定义的“透视”可以创建一个多维数据集的子集“视图”。为了要提供一定程度的个性化,可以将安全性角色与适合该角色的透视集相关联。

我们希望大部分的 Analysis Services 2005 数据库都包含一个具有多个量度组和多个透视的多维数据集。

对多维数据集事实结构和查询性能所做的其他改进有:

量度可以为空;在 SQL SERVER 2000 中,“null” 量度被当作 0 处理。

适当的多维数据集分区使得“非重复计数度量值”的查询性能得到了改进,性能值增加了几个数量级。

对备选数据库管理系统的访问由可扩展的部件基础结构提供。RDBMS 的部件用于指定如何为关系查询和写入优化 SQL 语句。用户可以轻松添加其他关系系统的部件;部件被作为 XSL 文件实现。

计算和分析

使用分析服务器(如 Analysis Services)最大的争议之一就是其集中定义复杂计算的能力。Analysis Services 一直以来都能交付丰富的分析数据,但对某些复杂概念却很难实现。

其中一种概念就是半累积量度。最通用的量度值(如 [销售额])能够清晰地汇总所有维度:长期以来的 [总销售额] 是指所有产品、所有客户在所有时间内的销售总额。相比之下,半累积量度值可能在某些维度中是累积的,而在其他的维度却不是累积的。最常见的一个例子便是余额,如仓库中的货品数。很显然的,昨天和今天这两天的余额总计肯定不等于昨天的余额加上今天的余额。相反,它可能是期末余额,虽然在有些情况下它是期初余额。在 Analysis Services 2000 中,您必须定义一个复杂的 MDX 计算,帮能交付正确的度量值。而在 Analysis Services 2005 中,期初余额和期末余额都是本机聚合类型。

非重复计数度量值在 2005 中也得到了很大的改进。现在,非重复计数度量值可定义在字符串数据上,而查询可以被定义为在任意集合上执行“非重复计算”。而 Analysis Services 2000 只能够在预先定义的层次结构上执行非重复计算。

“时间智能”向导将创建一个时间计算维度,其中包含该期间与最后期间的对比计算,可以移动平均值,同时还可创建其他的通用时间计算构造。

MDX 脚本

多维表达式 (MDX: MultiDimension Expression) 是一种功能非常强大的语言,可用于定义 Analysis Services 2000 计算和安全规则。MDX 功能强大,但也也很复杂。Analysis Services 2005 利用被简化了结构和语法的“MDX 脚本”定义了一种新的计算模型。

MDX 还是 Analysis Services 系统中的查询语言。查询工具(如 Excel 透视表)根据用户的“拖放”行为生成 MDX 查询。MDX 的这种使用与“MDX 脚本”无关;“MDX 脚本”用于服务器定义的对象,如计算成员和单元计算,并非用于用户查询。

在定义 Analysis Services 2005 多维数据集时,其中只包含结构,而没有数据。“MDX 脚本”是多维数据集结构的组成部分。一般情况下都会定义一个默认的“MDX 脚本”命令,用来计算默认的聚合。默认的“MDX 脚本”命令只包含一条语句:

◆ 数据库备份方案


导言:


在信息时代的大背景下,数据库起到了非常重要的作用,它是维护和管理数据的关键工具。无论是企业管理还是科学研究,数据库都扮演着承上启下的重要角色。设计一个合理、高效的数据库并不是一件容易的事情。本文将详细介绍一个数据库设计方案,以解决一个虚构公司的数据管理问题。


一、需求分析


假设的虚构公司是一家销售体育用品的公司,他们需要一个数据库来存储他们的产品和客户信息。需要满足以下需求:


1. 存储产品信息(如产品名称、价格、库存等);


2. 存储客户信息(如姓名、联系方式、地址等);


3. 存储订单信息(如订购日期、产品数量等);


4. 能够快速查询产品和客户的信息;


5. 能够生成客户的购买报告。


二、实体关系图设计


在需求分析的基础上,可以开始设计实体关系图。根据以上需求,可以确定三个实体:产品、客户和订单。他们之间的关系如下图所示:


```


╔══════════════════════╗


║    相互参与   ║


║     .————. ║


║      ║


║   ║


║ ║


╠———————————————>>> 产品 

║ ║


║   参与 ║


║ –––––– —––––>     ║


║ ║


║ ║


║ ║


║    参与║


║ >>>> 客户

║   ║


║  ║


╚══════════════════════╝


```


注:上述图通过文本方式描述,实际设计中可使用专门的工具进行绘制。


三、数据库表设计


根据实体关系图,可以开始设计数据库表。根据需求,可以创建三个表:产品表、客户表和订单表。


1. 产品表设计


产品表的字段包括产品ID、产品名称、价格和库存。其中,产品ID作为主键,是唯一标识一个产品的字段。创建产品表的SQL代码如下:


```sql


CREATE TABLE Product (


ProductID INT PRIMARY KEY,


ProductName VARCHAR(50),


Price DECIMAL(10, 2),


Stock INT


);


```


2. 客户表设计


客户表的字段包括客户ID、姓名、联系方式和地址。其中,客户ID作为主键,对每个客户进行唯一标识。创建客户表的SQL代码如下:


```sql


CREATE TABLE Customer (


CustomerID INT PRIMARY KEY,


Name VARCHAR(50),


Contact VARCHAR(50),


Address VARCHAR(100)


);


```


3. 订单表设计


订单表的字段包括订单ID、订单日期、产品ID、客户ID和产品数量。其中,订单ID作为主键,订单日期记录了订单生成的日期。订单表还包括了一个外键,ProductId和CustomerId分别与产品表和客户表的主键相关联。创建订单表的SQL代码如下:


```sql


CREATE TABLE Order (


OrderID INT PRIMARY KEY,


OrderDate DATE,


ProductID INT,


CustomerID INT,


Quantity INT,


FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Product(ProductID),


FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customer(CustomerID)


);


```


四、数据库查询和报告生成


设计好数据库表后,需要能够进行快速查询和生成客户的购买报告。


1. 数据库查询


为了快速查询产品和客户的信息,可以在产品表和客户表上创建索引。在查询时,可以使用索引来加快查询速度。还可以使用SQL语句来进行复杂查询,如按照产品价格从低到高进行排序等。


2. 报告生成


为了生成客户的购买报告,可以编写一段程序来查询数据库的订单表,根据客户的ID和订单日期进行筛选和计算,最后生成报告文件。这个程序可以使用编程语言如Python、Java等来实现,通过连接数据库并执行相应的SQL语句,将结果写入报告文件。


五、总结


通过以上方案的设计,实现了一个满足虚构公司需求的数据库。该数据库可以有效地存储和管理产品、客户和订单信息,并且能够快速查询和生成购买报告。数据库设计是一个复杂而重要的过程,需要综合考虑各种需求和限制。有效的数据库设计方案可以提高数据管理的效率和准确性,为企业的决策提供有力的支持。

◆ 数据库备份方案

一、选题背景及意义:

数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支,数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天,数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前,数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术,数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心,更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此,为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理,以求在对现有相关理论了解、分析的基础上,对数据库发展进行综合论述,对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识,从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。

二、论文综述

1、数据库技术发展历程:许多年以来,在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。20xx年DB29中推出的pureXML技术,对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新,第一次让我们对数据库的历史,以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。今天我们很少去回顾数据库的历史,对于绝大多数IT技术人员,数据库等同于关系型数据库,数据则和表紧密联系。E-R模型几乎是我们描述世界的唯一方式,SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰,数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。

然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折,所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的`诞生并不是关系型数据库,第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离,采用层次结构来描述数据,是层次型数据库(IMS)。第二代数据库奠基于上世纪70年代E.FCodd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。实现了数据建模和数据操作处理的标准化,关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展,得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在性能、扩展性和安全性等方面的提升,其基本的理论框架和技术理念并没有大的变化。

与之相反,在过去的20多年里,IT产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势,对信息管理技术提出了新的挑战。

2、国内研究的综述:《移动数据库技术研究综述》、《Web数据库技术综述》、《Web与数据库技术》、《数据库技术发展趋势》。

三、论文提纲

(一)数据库技术概论

1、数据库技术概念及类型

2、数据库技术发展历程

3、数据库技术应用

(二)数据库技术发展现状

1、发展现状概述

2、Oracle概念及应用

3、Access概念及应用

4、SQL概念及应用

5、DB2概念及应用

6、发展现状总结

(三)数据库技术发展的趋势

1、下一代数据库技术的发展主流面向对象的数据库技术与关系数据库技术

2、演绎面向对象数据库技术

3、数据库技术发展的新方向非结构化数据库

4、数据库技术发展的又一趋势数据库技术与多学科技术的有机结合

5、未来数据库技术及市场发展的两大方向数据仓库和电子商务

6、数据库技术的实践性发展面向专门应用领域的数据库技术

(四)当代与未来数据库研究的热点数据挖掘、知识发现与数据仓库

1、数据挖掘技术

2、数据仓库技术

3、知识发现技术

4、小结

5、结论

四、论文写作进度安排

(一)开题报告:论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师。

(二)目的意义和国内研究概况。

(三)论文的理论依据、研究方法、研究内容。

(四)研究结论。

(五)预期的结果。

(六)进度安排。

◆ 数据库备份方案

主 题:怎样去宣传数据仓库?

数据仓库是 面向主题的、集成的、随时间变化的非易失的数据集合,用于支持管理层的决

策分析,

数据仓库对历史的数据做分析,以得出所分析主题的发展趋势,来支持决策层的决策分析。用于联机分析处理。

数据库 普通关系型数据库 大多用于联机事务处理,处理当前的事务、交易。

集成的例子:

就拿一家百货公司来说, 公司有好多的分公司,每个分公司有自己的日常交易纪录数据。

有真实的详细的交易历史纪录、也有月度、年度归总数据。总公司需要了解公司的运营状

况,以决定以后如何拓展业务,了解客户购物趋势,推广新产品等系列决策。试想想,如果

每个子公司将所有的历史数据都送到总公司,请问,总公司需要多少磁盘、多少资源来存储

这些数据? 总公司要这些数据干什么?总公司不需要这些详细的数据,如果子公司根据一

定的周期归总之后在送到总公司,这样一来,数据量小了,有利于分析了,

公司里面,每个公司的数据结构定义可能不相同。需要统一数据定义。

送到总公司来的数据是比较全面的。这样一来,公司可以对用户购物趋势、购物能力等主题

做一个比较全面的分析,以发掘客户、扩大公司规模。

面向主题:

通讯公司可能只是纪录用户的应收款、预付款、通话纪录、费率。如果建立一个客户主题区

域,用来纪录用户所购买的服务、用户所在地域。这个主题区域可以帮助通讯公司预测客户

增长率、客户的地域分布、客户购买服务的倾向以增加新的服务,在那些区域出售什么通讯

产品等等的决策。

随时间变化:

上面两个例子都提到这个。百货公司的记账系统、通讯公司的记账系统都是随时间变化的最

好的例子,记账系统定期归总数据,然后将归总数据不断加到数据仓库里面来,这样数据仓

库也就是随时间变化的。

非易失性的:

一般的,追加到数据仓库里面的数据是不允许更改的,它不同于联机事务处理系统,允许修改数据库纪录。这样数据仓库的数据一般不会丢失。

数据仓库有几个要点:

数据仓库中 数据的查询是最重要的。 视图、索引是提高查询的选择。

代码库是统一、集成的前提。

本文来源:https://www.fz76.com/gongzuojihuafanwen/109079.html

上一页:公司经济规章制度(分享10篇) \conmis2000_log.ldf”

如何附加数据库文件到服务器(即:通过*.mdf  *ldf 文件修复数据库)

另外查找资料时看到也可以通过日志恢复以前的数据,

用日志恢复:

restore log {data_name|@database_name_var}

with [norecovery\recovery tandby_undo_file_name]

[,][stopat={data_time|@data_time_var}

例如:库名为database1 日志为database1_log 要求恢复2000/6/15 1:00前的数据:

with recovery,stopat='jun 15,2000 1:00 am'

参考书有:<SQL SERVER7.0 系统管理和应用开发指南>(清华大学出版社)

◆ 数据库备份方案

例如,设想一个“客户”维度,关系型源表有八列:•

••

相应的 Analysis Services 维度应具有七个属性:

••

数据中存在一种自然层次结构,{国家、地区、城市、客户}。出于导航目的,应用程序开发人员可以选择创建第二个层次结构:{年龄、性别}。商务用户并没有看到这两个层次结构行为方式之间有何区别,但是,自然层次却可以从深谙层次关系的索引结构(对用户隐藏)中受益。

新维度结构的最大优势在于:

维度不需要加载到内存中。因此,维度可以非常巨大(经测试,Beta 2 可支持上千万名成员)。

用户可以添加和删除属性层次结构,而不必再重新处理维度。属性层次索引结构属轻型结构,在后台计算,并不影响多维数据集查询。

重复的维度信息被去除;使得维度更加轻巧。

由于引擎为并行处理创建了机会,因此维度处理信息性能得到了改进。

维度类型

Analysis Services 中包括两种维度类型:常规层次类型和父子类型。Analysis Services 2005 新增了一些重要的新维度结构。其中有些结构的名称是临时的,但是,这些名称都是 BI 文献中较为通用的。

角色扮演:维度扮演着一些重要角色,具体哪些角色要依上下文而定。例如,[时间] 维度可能会被 [订购日期] 和 [发货日期] 重用。在 2005 中,扮演着某些角色的维度只需存储一次,便可多次使用。这样便可使所需的硬盘空间和处理时间降至最低。

事实:事实或“退化”维度与事实(如事务编号)具有一一对应的关系。从本质上讲,退化维度不能用于分析,但可用作标识,以定位特定的事务,或识别组成聚合单元的事务。

引用:维度并不能够直接和事实数据表发生联系,但可通过另一维度间接发生联系。这方面的原型示例有 [地理位置] 引用维度,它同时关联了 [客户] 和 [销售团队] 两个维度。引用维度可能由数据提供程序提供,并包括在多维数据集中,不必再修改事实数据。

数据挖掘:数据挖掘维度支持从数据挖掘模型(包括群集、决策树和关联规则)生成的维度。

多对多:这些维度有时被称为多值维度。在大部分维度中,事实能且只能连接一个维度成员。多对多维度解决了多维度成员问题。例如,银行储蓄客户可以有多个帐户(支票、储蓄);一个帐户可以有多个客户 (Mary Smith、John Smith)。[客户] 维度有多个成员,这些成员都与一个帐户事务相关联。在维度不能够直接关联事实数据表时,2005 多对多维度支持复杂的分析,并扩展了维度模型,使之超越了传统的星形架构。

量度组和透视

Analysis Services 2005 引入了“量度组”和“透视”,以用来简化分析数据库的设计和部署。在 Analysis Services 2000 中,鼓励用户构建多个物理多维数据集。每个多维数据集相当于一个特定的维度,通常还相当于一个特定的关系事实数据表。虚拟多维数据集以一种对商务用户透明,而对开发人员设计又不太复杂的方式,合并多个事实数据表。

在 2005 中,最通用的方案将具有一个包含一个或多个“量度组”的物理多维数据集。量度组中的事实数据具有特定的细化程度(由维度层次的交叉点定义)。查询根据需要被自动定向到不同的量度组。在物理层上,分区(与 Analysis Services 2000 分区类似)在“量度组”上定义。

大型应用程序将为用户提供大量的维度、量度组,而且还会给导航带来难度。在“多维数据集编辑器”的“透视”选择卡中定义的“透视”可以创建一个多维数据集的子集“视图”。为了要提供一定程度的个性化,可以将安全性角色与适合该角色的透视集相关联。

我们希望大部分的 Analysis Services 2005 数据库都包含一个具有多个量度组和多个透视的多维数据集。

对多维数据集事实结构和查询性能所做的其他改进有:

量度可以为空;在 SQL SERVER 2000 中,“null” 量度被当作 0 处理。

适当的多维数据集分区使得“非重复计数度量值”的查询性能得到了改进,性能值增加了几个数量级。

对备选数据库管理系统的访问由可扩展的部件基础结构提供。RDBMS 的部件用于指定如何为关系查询和写入优化 SQL 语句。用户可以轻松添加其他关系系统的部件;部件被作为 XSL 文件实现。

计算和分析

使用分析服务器(如 Analysis Services)最大的争议之一就是其集中定义复杂计算的能力。Analysis Services 一直以来都能交付丰富的分析数据,但对某些复杂概念却很难实现。

其中一种概念就是半累积量度。最通用的量度值(如 [销售额])能够清晰地汇总所有维度:长期以来的 [总销售额] 是指所有产品、所有客户在所有时间内的销售总额。相比之下,半累积量度值可能在某些维度中是累积的,而在其他的维度却不是累积的。最常见的一个例子便是余额,如仓库中的货品数。很显然的,昨天和今天这两天的余额总计肯定不等于昨天的余额加上今天的余额。相反,它可能是期末余额,虽然在有些情况下它是期初余额。在 Analysis Services 2000 中,您必须定义一个复杂的 MDX 计算,帮能交付正确的度量值。而在 Analysis Services 2005 中,期初余额和期末余额都是本机聚合类型。

非重复计数度量值在 2005 中也得到了很大的改进。现在,非重复计数度量值可定义在字符串数据上,而查询可以被定义为在任意集合上执行“非重复计算”。而 Analysis Services 2000 只能够在预先定义的层次结构上执行非重复计算。

“时间智能”向导将创建一个时间计算维度,其中包含该期间与最后期间的对比计算,可以移动平均值,同时还可创建其他的通用时间计算构造。

MDX 脚本

多维表达式 (MDX: MultiDimension Expression) 是一种功能非常强大的语言,可用于定义 Analysis Services 2000 计算和安全规则。MDX 功能强大,但也也很复杂。Analysis Services 2005 利用被简化了结构和语法的“MDX 脚本”定义了一种新的计算模型。

MDX 还是 Analysis Services 系统中的查询语言。查询工具(如 Excel 透视表)根据用户的“拖放”行为生成 MDX 查询。MDX 的这种使用与“MDX 脚本”无关;“MDX 脚本”用于服务器定义的对象,如计算成员和单元计算,并非用于用户查询。

在定义 Analysis Services 2005 多维数据集时,其中只包含结构,而没有数据。“MDX 脚本”是多维数据集结构的组成部分。一般情况下都会定义一个默认的“MDX 脚本”命令,用来计算默认的聚合。默认的“MDX 脚本”命令只包含一条语句:

◆ 数据库备份方案


导言:


在信息时代的大背景下,数据库起到了非常重要的作用,它是维护和管理数据的关键工具。无论是企业管理还是科学研究,数据库都扮演着承上启下的重要角色。设计一个合理、高效的数据库并不是一件容易的事情。本文将详细介绍一个数据库设计方案,以解决一个虚构公司的数据管理问题。


一、需求分析


假设的虚构公司是一家销售体育用品的公司,他们需要一个数据库来存储他们的产品和客户信息。需要满足以下需求:


1. 存储产品信息(如产品名称、价格、库存等);


2. 存储客户信息(如姓名、联系方式、地址等);


3. 存储订单信息(如订购日期、产品数量等);


4. 能够快速查询产品和客户的信息;


5. 能够生成客户的购买报告。


二、实体关系图设计


在需求分析的基础上,可以开始设计实体关系图。根据以上需求,可以确定三个实体:产品、客户和订单。他们之间的关系如下图所示:


```


╔══════════════════════╗


║    相互参与   ║


║     .————. ║


║      ║


║   ║


║ ║


╠———————————————>>> 产品 

║ ║


║   参与 ║


║ –––––– —––––>     ║


║ ║


║ ║


║ ║


║    参与║


║ >>>> 客户

║   ║


║  ║


╚══════════════════════╝


```


注:上述图通过文本方式描述,实际设计中可使用专门的工具进行绘制。


三、数据库表设计


根据实体关系图,可以开始设计数据库表。根据需求,可以创建三个表:产品表、客户表和订单表。


1. 产品表设计


产品表的字段包括产品ID、产品名称、价格和库存。其中,产品ID作为主键,是唯一标识一个产品的字段。创建产品表的SQL代码如下:


```sql


CREATE TABLE Product (


ProductID INT PRIMARY KEY,


ProductName VARCHAR(50),


Price DECIMAL(10, 2),


Stock INT


);


```


2. 客户表设计


客户表的字段包括客户ID、姓名、联系方式和地址。其中,客户ID作为主键,对每个客户进行唯一标识。创建客户表的SQL代码如下:


```sql


CREATE TABLE Customer (


CustomerID INT PRIMARY KEY,


Name VARCHAR(50),


Contact VARCHAR(50),


Address VARCHAR(100)


);


```


3. 订单表设计


订单表的字段包括订单ID、订单日期、产品ID、客户ID和产品数量。其中,订单ID作为主键,订单日期记录了订单生成的日期。订单表还包括了一个外键,ProductId和CustomerId分别与产品表和客户表的主键相关联。创建订单表的SQL代码如下:


```sql


CREATE TABLE Order (


OrderID INT PRIMARY KEY,


OrderDate DATE,


ProductID INT,


CustomerID INT,


Quantity INT,


FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Product(ProductID),


FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customer(CustomerID)


);


```


四、数据库查询和报告生成


设计好数据库表后,需要能够进行快速查询和生成客户的购买报告。


1. 数据库查询


为了快速查询产品和客户的信息,可以在产品表和客户表上创建索引。在查询时,可以使用索引来加快查询速度。还可以使用SQL语句来进行复杂查询,如按照产品价格从低到高进行排序等。


2. 报告生成


为了生成客户的购买报告,可以编写一段程序来查询数据库的订单表,根据客户的ID和订单日期进行筛选和计算,最后生成报告文件。这个程序可以使用编程语言如Python、Java等来实现,通过连接数据库并执行相应的SQL语句,将结果写入报告文件。


五、总结


通过以上方案的设计,实现了一个满足虚构公司需求的数据库。该数据库可以有效地存储和管理产品、客户和订单信息,并且能够快速查询和生成购买报告。数据库设计是一个复杂而重要的过程,需要综合考虑各种需求和限制。有效的数据库设计方案可以提高数据管理的效率和准确性,为企业的决策提供有力的支持。

◆ 数据库备份方案

一、选题背景及意义:

数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支,数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天,数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前,数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术,数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心,更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此,为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理,以求在对现有相关理论了解、分析的基础上,对数据库发展进行综合论述,对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识,从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。

二、论文综述

1、数据库技术发展历程:许多年以来,在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。20xx年DB29中推出的pureXML技术,对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新,第一次让我们对数据库的历史,以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。今天我们很少去回顾数据库的历史,对于绝大多数IT技术人员,数据库等同于关系型数据库,数据则和表紧密联系。E-R模型几乎是我们描述世界的唯一方式,SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰,数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。

然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折,所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的`诞生并不是关系型数据库,第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离,采用层次结构来描述数据,是层次型数据库(IMS)。第二代数据库奠基于上世纪70年代E.FCodd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。实现了数据建模和数据操作处理的标准化,关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展,得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在性能、扩展性和安全性等方面的提升,其基本的理论框架和技术理念并没有大的变化。

与之相反,在过去的20多年里,IT产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势,对信息管理技术提出了新的挑战。

2、国内研究的综述:《移动数据库技术研究综述》、《Web数据库技术综述》、《Web与数据库技术》、《数据库技术发展趋势》。

三、论文提纲

(一)数据库技术概论

1、数据库技术概念及类型

2、数据库技术发展历程

3、数据库技术应用

(二)数据库技术发展现状

1、发展现状概述

2、Oracle概念及应用

3、Access概念及应用

4、SQL概念及应用

5、DB2概念及应用

6、发展现状总结

(三)数据库技术发展的趋势

1、下一代数据库技术的发展主流面向对象的数据库技术与关系数据库技术

2、演绎面向对象数据库技术

3、数据库技术发展的新方向非结构化数据库

4、数据库技术发展的又一趋势数据库技术与多学科技术的有机结合

5、未来数据库技术及市场发展的两大方向数据仓库和电子商务

6、数据库技术的实践性发展面向专门应用领域的数据库技术

(四)当代与未来数据库研究的热点数据挖掘、知识发现与数据仓库

1、数据挖掘技术

2、数据仓库技术

3、知识发现技术

4、小结

5、结论

四、论文写作进度安排

(一)开题报告:论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师。

(二)目的意义和国内研究概况。

(三)论文的理论依据、研究方法、研究内容。

(四)研究结论。

(五)预期的结果。

(六)进度安排。

◆ 数据库备份方案

主 题:怎样去宣传数据仓库?

数据仓库是 面向主题的、集成的、随时间变化的非易失的数据集合,用于支持管理层的决

策分析,

数据仓库对历史的数据做分析,以得出所分析主题的发展趋势,来支持决策层的决策分析。用于联机分析处理。

数据库 普通关系型数据库 大多用于联机事务处理,处理当前的事务、交易。

集成的例子:

就拿一家百货公司来说, 公司有好多的分公司,每个分公司有自己的日常交易纪录数据。

有真实的详细的交易历史纪录、也有月度、年度归总数据。总公司需要了解公司的运营状

况,以决定以后如何拓展业务,了解客户购物趋势,推广新产品等系列决策。试想想,如果

每个子公司将所有的历史数据都送到总公司,请问,总公司需要多少磁盘、多少资源来存储

这些数据? 总公司要这些数据干什么?总公司不需要这些详细的数据,如果子公司根据一

定的周期归总之后在送到总公司,这样一来,数据量小了,有利于分析了,

公司里面,每个公司的数据结构定义可能不相同。需要统一数据定义。

送到总公司来的数据是比较全面的。这样一来,公司可以对用户购物趋势、购物能力等主题

做一个比较全面的分析,以发掘客户、扩大公司规模。

面向主题:

通讯公司可能只是纪录用户的应收款、预付款、通话纪录、费率。如果建立一个客户主题区

域,用来纪录用户所购买的服务、用户所在地域。这个主题区域可以帮助通讯公司预测客户

增长率、客户的地域分布、客户购买服务的倾向以增加新的服务,在那些区域出售什么通讯

产品等等的决策。

随时间变化:

上面两个例子都提到这个。百货公司的记账系统、通讯公司的记账系统都是随时间变化的最

好的例子,记账系统定期归总数据,然后将归总数据不断加到数据仓库里面来,这样数据仓

库也就是随时间变化的。

非易失性的:

一般的,追加到数据仓库里面的数据是不允许更改的,它不同于联机事务处理系统,允许修改数据库纪录。这样数据仓库的数据一般不会丢失。

数据仓库有几个要点:

数据仓库中 数据的查询是最重要的。 视图、索引是提高查询的选择。

代码库是统一、集成的前提。

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