工作总结|数据挖掘工程师工作总结(分享20篇)

数据挖掘工程师工作总结(分享20篇)。

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

职责

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。

任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算平台，HBase及类似的NoSQL存储,MySQL,和BI系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

职责

1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;

2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的安全管理、用户管理;

3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;

4、完成领导安排的其他工作。

任职资格

1、计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)

2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。

4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。

5、具有数据库相关认证证书的`优先。

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

职位描述：

工作职责：

1、负责信息流游戏内容相关数据分析、挖掘，以用于游戏内容运营、推荐等场景。

2、应用机器学习、数据挖掘等相关技术对游戏内容标签、用户画像等进行建模;

3、通过用户行为数据建模、分析用户特征等，为业务决策提供参考

任职要求：

1、3 年以上数据挖掘相关工作经验，机器学习、数据挖掘相关方向本科以上学历;

2、对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用，有比较深入的认识和理解；

3、熟悉linu_开发环境，有扎实良好的编程基础，精通c/c++/python/java中至少一种编程语言；

4、拥有突出的数据分析和归纳能力， 具备出色的需求分析和快速学习能力，能在复杂业务场景中发现和解决问题的能力；

5、熟悉决策树、朴树贝叶斯分类、svm等常见数据挖掘算法

6、熟悉hadoop/spark/hive等相关大数据处理技术；

7. 良好的逻辑思维能力、沟通能力、团队意识，有自我驱动意识，细心，有责任感，使命感；

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

1、参与供应商的选择和开发，参与对潜在供应商进行的二方审核，以确认供应商的质量保证能力，并提出改进建议；

2、对供应商进行体系审核和辅导；

3、负责对供应商进行绩效评价并向其反馈，督促供应商改进；

4、参与新产品开发的质量过程，参与新产品外购外协件的样件验证和质量问题的处理；

5、建立供应商质量问题台帐，对问题点进行跟踪：向供应商通报、要求供应商分析原因、采取纠正和预防措施、对措施进行验证直至问题关闭；

6、负责供应商《质量保证协议》的编写，配合采购部和供应商签订《质量保证协议》，并按协议向供应商进行质量索赔；

7、负责供应商ppap文件的`审核，向质量管理部经理提出批准建议；

8、完成上级交办的其他工作。

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

工程师指具有从事工程系统操作、设计、管理、评估能力的人员。下面是找总结网整理了关于工程师转正的工作总结供大家参考，欢迎阅读。

工程师转正工作总结(1)

从7月初到现在，我已经在公司工作六个月了。这段时间我收获了很多，对于我从学生到一个合格职业人的转变具有重要意义。

作为一个找总结网初来公司，刚开始很担心不知如何与同事共处、如何做好工作。因为公司的这些业务是我以前从未接触过的，而且和我的专业知识相差也比较大。但是这六个月以来，在公司宽松融洽的工作氛围下，经过项目领导和同事的悉心关怀和耐心指导，我很快的完成了从学生到职员的转变，在较短的时间内适应了公司的工作环境，也基本熟悉了项目的整个工作流程，最重要的是接触和学习了不少的相关业务知识，很好地完成了项目交予的任务，做好了自己的本职工作，使我的工作能力和为人处世方面都取得了不小的进步。

在这里对六个月的工作和生活做一下总结，可从中发现自己的缺点和不足，在以后的工作中加以改进，以提高自己的工作水平。

七月八日，我正式成为浪潮XX届新员工，参加了集团组织的新员工入职培训。通过这次培训，了解了浪潮集团的发展历程、企业文化、产业结构和相关制度，学习如何成为一个优秀的职业人。通过这一个月的培训，我们感受到集团对每个员工的关怀，感谢集团领导们为帮助新员工走好踏上工作岗位的第一步所做的努力。

八月份，我参加了公司安排的新员工培训、各种相关业务的培训和工作技能培训。培训期间，我积极主动地和老同事交流，希望尽快熟悉公司的基本状况和工作环境。培训结束后，我被安排到山东联通项目组。刚到项目时，项目经理周工和我的指导老师王工给我推荐了大量的相关资料和文档，并指导我尽快地适应项目的工作。

从九月份开始，我开始接触山东联通c网的性能维护模块，以后的时间里项目根据我的实际情况，合理的给我安排了任务，让我从基本做起，并逐步深入地接触工作流程，锻炼了我的工作能力，增加了我干好工作的信心。

接下来的十月，我开始独立负责c网的维护工作，并开始了解g网的业务与数据库结构。学习同事以前编写的脚本程序，全力准备下个月开始的联通公司性能新指标体系的改造工作。

十一、十二月份，是我们性能模块最重要、最关键的两个月，我们开始了中国联通新指标体系的改造工作，我主要负责日常的维护工作和数据上报、报表呈现脚本的编写。由于我们的客户对这次改造非常看重，我们也加班加点的工作，争取把工作做得最好。最后客户对我们的工作很满意并提出了表扬，我们的工作得到了肯定。

在这六个月的工作和生活中，我一直严格要求自己，遵守公司的各项规章制度。尽心尽力，履行自己的工作职责，认真及时做好领导布置的每一项任务。当然我在工作中还存在一定的问题和不足，比如：对业务不太熟悉，处理问题不能得心应手，工作经验方面有待提高;对相关知识情况了解的还不够详细和充实，掌握的技术手段还不够多;需要继续学习以提高自己的知识水平和业务能力，加强分析和解决实际问题的能力;同时团队协作能力也需要进一步增强等。对于这些不足，我会在以后的日子里虚心向周围的同事学习，专业和非专业上不懂的问题虚心请教，努力丰富自己，充实自己，寻找自身差距，拓展知识面，不断培养和提高充实自己的工作动手能力，把自己业务素质和工作能力进一步提高。也希望请领导和同事对我多提要求，多提建议，使我更快更好的完善自己，更好的适应工作需要。

工程师转正工作总结(2)

我于XX年10月28正式到公司上班，时至今日，3个月的试用期已满。在这三个月的时间里，在领导的关心和同事的帮助下，凭着自己的专业基础和工作经验，加上刻苦钻研和学习，很快适应了工作环境，较好的完成了交给我的工作任务。现将工作情况简要总结如下：

一 、个人情况简介

XX年9月—XX年7月，在哈尔滨工业大学就读建筑环境与设备工程(建筑热能工程)专业;XX年7月—XX年10月底，在武汉市燃气热力规划设计院从事燃气、热力方面的设计工作;XX年10月底至今，在公司工作。

XX年9月，参加并通过了XX年度全国注册公用设备工程师(动力)执业资格考试(基础科目);XX年9月，参加并通过了XX年度全国注册公用设备工程师(暖通空调)执业资格考试(基础科目)。

二 、试用期间工作上的表现

1 严格遵守公司各项规章制度。上班伊始，我认真学习了公司的考勤等各项规章制度，并将其牢记于心，时刻提醒自己要严格遵守公司的各项规章制度，维护公司形象。如坚持每天上班提早到公司，在跟业主交谈时，我时刻提醒自己我代表的是公司形象，时刻注意自己的言行。

2 根据我所学的专业，我的工作是做动力、暖通空调方面的设计工作。根据领导安排，从我来上班那天起我就开始接触亚洲铝业这个项目，在张芳浩师傅的指导下我主要是做这个项目当中的动力方面的设计工作，主要有压缩空气、工业气体、蒸汽、天然气等气体的压力管道设计，在这之前，我从未接触过这样的项目，这个项目对我来说是个全新的，不但是知识方面不够，而且从形式上，做事的方法上也完全区别于我以前的工作，我突然感觉到全所未有的压力感紧迫感，在不打扰张芳浩工作的前提下，我尽可能的请教他，当然主要还要靠自己学习，在工作空隙我查阅各种资料，不断学习关于压缩空气和工业气体方面的知识，以便更好的做好工作。亚铝的这个项目从各个方面考验我的知识是否适应这项工作，包括语言方面的，因为业主提供的资料都是英文版的，这就使我不得不去提高我的英语水平，工作时我通过查阅工具书来帮助我理解，下班后，我通过学习软件来加强我的英语学习，以便提高我的英语水平。现在亚铝这个项目还在进行，到现在为止，我发现我已经适应了这种全新的工作方式，而且我也觉得我有能力继续把这个项目做下去，直到成功完成。

在这三个月中，除了亚铝这个项目外，我相继完成了以下几个项目：中成大厦职工食堂燃气工程、长兴(广州)电子新增空压机房、制冷机房空调项目、广钢南沙气体工程(竣工)、艾派模具新增厂房初步设计。通过完成上述工作，使我更全面的认识到我的工作内容，更使我认识到作为中冶南方一位工程师应当在具备扎实的专业基础下、熟悉的设计软件操作能力的同时，还要具备良好的学习态度和学习方法，并且要敢于多提出自己的想法和方案，敢于创新!当然，良好的语言表达能力是和领导及同事之间的沟通和提出自己想法的必不可少的。

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

数据挖掘是一项涉及大量数据分析和模式识别的工作，通过使用各种数据挖掘技术，可以从海量的数据中提取有价值的信息和知识。在过去的一段时间里，我一直从事数据挖掘工作，以下是我的一些总结和经验分享。

数据清理是数据挖掘的第一步。在进行数据挖掘之前，需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和一致性。这包括处理缺失值、异常值和重复值，选择适当的数据转换方法，以及对数据进行标准化和归一化处理。只有在数据清理的基础上，才能进行下一步的数据挖掘工作。

特征选择是数据挖掘中非常重要的一步。特征选择是指从原始数据中选取最具有区分能力和相关性的特征，以减少数据维度和提高模型性能。在进行特征选择时，可以使用各种统计方法和机器学习算法，如卡方检验、信息增益、主成分分析等。选择好的特征可以大大提高模型的准确性和稳定性。

模型选择和建模是数据挖掘的核心。根据任务的类型和数据的特点，可以选择不同的数据挖掘算法，如分类算法、聚类算法、关联规则挖掘算法等。在选择模型时，需要考虑模型的复杂度、学习能力和运行效率等因素。在建模过程中，需要合理地划分训练集和测试集，使用交叉验证等方法来评估模型的性能，并进行参数调优和模型优化。

可视化和解释结果也是数据挖掘工作不可或缺的一部分。通过可视化技术，可以直观地展示数据的分布和关系，帮助人们更好地理解和解释结果。同时，还需要将数据挖掘的结果进行解释，以便为业务决策和问题解决提供有用的指导和建议。

数据挖掘工作也存在一些挑战和难点。数据挖掘是一项较为复杂的工作，需要具备扎实的数学和统计知识，以及熟练的编程和数据分析技能。大规模的数据处理和计算也是一个挑战，需要使用并行计算和分布式系统等技术来提高效率和性能。数据隐私和安全问题也需要引起足够的重视和保护。

数据挖掘是一项重要而复杂的工作，通过合理的数据清洗、特征选择、模型建模和结果解释等步骤，可以从海量的数据中挖掘出有价值的信息和知识，为业务决策和问题解决提供有力的支持。在今后的工作中，我将继续不断学习和研究，不断提升自己的数据挖掘能力，为公司的发展和创新贡献自己的力量。

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

6、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

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测量是工程的眼睛，作为测量人员，我们本着实际求实、一切以数据说话的原则从事测量工作。工作总结网小编为大家带来了测量工程师工作总结，谢谢阅读。

测量工程师工作总结(一)

测量是工程的眼睛，作为测量人员，我们本着实际求实、一切以数据说话的原则从事测量工作。xxxx年在 泗泗高速公路测量工作中，总结出一些经验与教训，以利来年更好开展工作。

测量之前，应熟悉图纸、编制测量方案、针对特定构造物和道路路线编一套测量程序，以利测量工作。

全线测量工作的主要内容

1、全线的导线水准点的定时复测与加密，与相邻标段导线点的联测等。

2、路基方面：挖方(本工程无填方)主要监控开挖开口线的宽度、挖方的边坡、挖方平台的宽度与高程、路床成型后的中桩位置、宽度与高程等。

3、桥梁方面：桥梁桩基主要是中心位置、桩基底高程、施工过程中的孔径检查、浇筑面高程的控制;桥台、台身、承台、系梁、薄壁墩主要是立模前的测量放样与复核，各种预埋件的位置的放样与复核，模板的底高程、模板的几何尺寸、砼顶浇筑面的高程控制以及成型后的轴线偏位检测等;系梁的轴线、立模底高程、模板的几何尺寸、浇筑顶高程的控制以及成型后的轴线偏位检测等;立柱：主要是中心点的放样与复核，立模前高程、立柱模板的垂直度、砼浇筑面高程的控制以及成型后的中心偏位测量等;盖梁主要是立模的几何尺寸，底板的高程、浇筑面的高程与横坡，预埋钢筋的位置以及成型后的轴线偏位测量等;支座垫石的轴线放样与复核、浇筑顶面高程控制、检查模板几何尺寸、方向等。

4、及时与监控单位做好沟通、协调，掌握路基、隧道以及以后挂蓝桥块件变形情况，听取监控单位的指导性意见及建议，发现问题及时处理，为现场施工提供准确的施工依据。

导线点、水准点的交接

施工放样是在施工承包合同生效后按设计图纸进行的，施工放样前，测量人员应全面的熟悉设计文件及监理细则，接受监理工程师或设计单位交给的导线桩、水准点和设计院逐桩坐标资料及其他桩志。在监理工程师的主持下，设计单位按照图纸资料在现场直接向承包人交桩。若发现连续两个以上控制桩点丢失、损坏时，应要求设计单位补定。承包人在接到设计单位发出的桩位图及坐标、标高等数据并现场交桩后，应在规定期限内(一般14天)自己进行复核检测，检测过程中应进行旁站监理。如果没有错误且精度符合设计及施工的要求，应书面表示正式接受桩位，并负责以后的维护和使用。如承包人对任一测量标志及数据持有异议时，应由监理工程师提交一份表格，列出认为有错误的桩点位置和修正数据。承包人的复核检测成果应上报监理工程师审核，在监理工程师确认以前，不得作为控制点使用。

交桩工作是一项十分重要的工作，进行中应避免出现任何可能给工程造成的差错。测量人员应及时对新桩点时行复测，用附合导线法与相邻标段联测两个点，看是否满足二级导线相关的技术要求。导线点往往不能满足测量需求，离道路中线较远且彰碍物较多，所以必须增设支导点，在选点的时候，遵循以下几点原则：

导线点应选在地势较高，视野开阔的地点，便于施测周围地形。 相邻两点间互相通视，便于测量。

导线点设置在平坦，土质坚实、不易破坏的地面设置。便于架设仪器。 导线的边长要大致相等，相邻边长不应悬殊过大。

导线点测量

新点选取后，在地面上做好标记，对于需要长期保存的导线点，应埋入石桩或混凝土桩，刻凿十字作为标志，通过两个已知点测出该点的角度距离和高差，并闭合到另一个导线点。利用正倒镜的测法，算出平差，再确定该点的坐标，做好成果记录。以保证所移交的控制桩、点资料的正确。 控制网点的加密

设计单位提交的导线点、水准点是设计阶段为满足设计要求建立的，并不能完全保证施工现场测量施样的需要，且其中有些桩点在施工过程中会被覆盖、破坏而消失。因此，在开工前，测量人员开展好加密控制网点的工作，以保证路线及构造物各部位都能准确定位及施工过程个别桩位丢失后也能有足够的精度恢复桩位。测量人员正式接受导线点、水准点桩位后，应根据现场情况及施工技术规范要求，立即开展施工测量控制网点的加密工作。加密控制网点的埋桩、测量、建网和计算由测量人独立完成。完成此项工作的人员要有合格的资历和工作经验，使用的仪器必须经过检验标定，符合精度要求。拟定加密控制网点测设方安案。测量人完成加密控制网点工作后，应书面向监理工程师提交报告和计算资料。监理工程师复核检测结果进行审核，认为准确无误，精度符合要求后，可以使用。

施工放样复核

测量人员应按设计要求将公路线路、构造物的位置及高程正确地定到地面上。为防止施工放样测量发生错误，给工程带来损失，施工测量控制网点已完善并经监理工程师批准后，可以开始做具体分项工程的施工放样工作。在测量放样开始前，测量人应提交一份测量放样计划方案，测量放样过程中监理人员应旁站，以保证施工放样方法及测读无误。放样测量的报检表和原始记录应在施工开始前交监理工程师审核签认。首先，编制测量方案，在施工测量过程中均要按批准的方案实施，且先进行自检、互检，合格后再请我们监理人员复核。

在新的一年里，在业主的支持和施工单位的配合下，我们将加倍努力，认真做好监理服务工作。我们有信心，也一定能圆满完成测量的监理任务，为泗泗高速公路的建设做出应有的贡献。

测量工程师工作总结(二)

一、学业、工作及培训简介

本人于xxxx年7月毕业于内蒙古农业大学土地资源管理专业，本科学历，获学士学位。xxxx年7月至今在内蒙古乔泰国土勘测技术有限公司工作，从事土地调查测绘与规划管理工作。于2009年获规划工程师资格。

我在工作中积极主动的参加各类继续教育和技术规范的学习，主要有以下各项：

全国第二次土地调查培训，学习CASS软件、MAPGIS软件、ARCGIS软件的使用培训。苍穹软件建库培训、中天软件建库培训。xxxx年航测软件内业培训、三维城市建模培训、制图培训。xxxx年农用地统一年产值培训。通过这些培训学习为我这些年的工作打下坚实的.技术基础。05年任公司测绘组长，05年9月任公司测绘部门负责人，09年任公司锡林浩特市分公司经理，11年任公司副总工程师。随着时间的增加，本人的知识结构、业务素质、实际工作能力，管理能力等方面得到了极大的提高。

二、主要工作内容和工作业绩

1、主要工作内容：

(一)土地调查与测绘工作。地籍调查与测绘是土地产权产籍管理的前置性工作，是一项专业性、政策性很强，精确度要求很高的工作，关系到国家、土地产权属单位和土地权利人的切身利益，因此土地测绘必须做到标识规范、数据准确。土地面积作为衡量土地价值的重要指标之一,其测绘成果的准确、公平、合理与否,在业主中成为敏感性问题,所附带的责任亦越来越大。对测绘成果进行严格的检查验收，使测绘成果合法、真实、有效地反映土地实际情况。对用于权属登记的土地测绘面积，严格把关、审核，以确保作为土地产权属登记的测绘成果符合国家标准。

(二)公司技术管理工作

11年被公司任命为副总工程师以来，主要负责东胜区、临河区、乌海市、乌审旗、达拉特旗、乌兰浩特等7个地区的档案管理及数字化工作，并负责公司的全面技术管理工作。

(三)地籍图文图件的制作工作。地籍图文图件系统是采用地理信息系统(GIS)技术进行数据管理与组织，以各种比例的航测图、测控网数据作为地籍图库的来源，以此为基础对土地相关属性信息进行索引与管理。本系统是由土地信息数据库系统以及建立在数据库系统之上的空间查询与分析功能组成，实现了图形与属性的有机结合，可以方便快捷地提取土地的属性数据，同时提供了方便快捷的地形图修补测、实时的土地数据输入及更新以及灵活方便的打印输出功能，本工作通过对系统图幅的修测更新实现了以图管地，以图管档的管理模式，使土地管理更加科学、实用和方便。

2、主要工作成绩：本人在任原职期间作为技术骨干，多年来进行了大量土地调查测绘、技术管理与规划工作。xxxx-xxxx年东胜区城镇地籍调查及数据库建设，棋盘井镇地籍信息系统建设，东胜及朱日和镇地形图测绘。xxxx-2009年伊金霍洛旗3万宗地籍、用地、矿管档案的整理、数字化及建库工作。2009-xxxx年锡林浩特市城镇地籍调查及测绘工作，或优秀成果。锡林浩特市农村土地调查获优良成绩。xxxx年至今，任副总工并负责锡林浩特分公司工作。

3、在其他方面，本人能够主动热情地帮助同事解决实际工作中遇到的问题，特别对新来的同事能在工作中加以指导，使其尽快适应自己的岗位。能够踏踏实实地完成领导交给我的各项任务，按照岗位职责，严格履行自己的职责。

三、申报理由

多年的专业工作，使我成为单位的主要技术骨干，能及时处理相关的专业技术问题，通过虚心学习与不断发现解决问题，逐步理解与掌握了土地测绘的各种差错控制措施，积累了一定的经验，本人认为自己具备申报工程师职称的条件，希望自己能在新的起点与平台上不断学习，不断提高。

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

职责:

1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集

2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

4、能针对特定的.业务场景，从数据中建模，解决问题

5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先;

2、对oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉优先;

3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理

5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于分享

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

职责：

1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;

2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;

3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

任职要求：

1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;

2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。

3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。

4.熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。

5.在语义理解检索(如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等)有过深入的工作与研究。

6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。

7.具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;

8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;

9.有互联网公司.大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。

4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的其他工作事项。

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

数据挖掘工程师岗位职责

岗位职责:

1、负责数据仓库与业务情景分析的构建、维护、部署和评估;

2、负责业务数据分析需求的调研、分析及实现;

3、根据需求进行系统设计和详细设计，承担核心模块和核心功能开发;

4、熟练使用sql，使用各类数据分析工具，分析报表，能快速对数据分析输出结果;

5、领导交办的其它工作事项。

任职要求:

1、本科以上学历，电子，计算机，通信类相关专业;

2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流数据库开发;

3、了解linu_、shell脚本;

4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大数据平台;

5、工作认真负责，有良好的团队合作意识;

6、一年以上的相关工作经验。

第15篇 人工智能算法工程师（数据挖掘）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责大数据的挖掘、信号处理、机器学习、深度学习等相关领域的研发和算法实现，例如推荐和个性化/预测/分类/聚类/关联分析/特征量化等等。

2.熟练使用c/c++语言编程，掌握python编程技术，能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.负责自然语言处理、图像识别等技术应用研发。

4.直接参与核心代码的书写，解决项目应用过程中的技术问题。

5.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。

任职要求：

1. 具备扎实的机器学习理论及技术基础，熟悉各种相关性算法，有相关建模经验。

2. 2年以上人工智能领域工作经验，熟悉机器学习，深度学习的算法和原理，并有调优经验。能运用分类，回归，排序，深度学习等模型解决相关问题。

3. 精通人工智能领域的关键技术和架构设计，精通迁移化学习和特征提取，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验。

4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度学习框架中一种或多种。

5. 硕士以上学历（模式识别、人工智能、计算机相关专业），扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础；重点大学毕业优先；能力相符者可放宽至本科。

6. 良好的沟通能力和表达能力；分析能力、逻辑思维能力强；具有较强的学习能力。

第16篇 软件开发工程师（数据挖掘与信息系统）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1.基于公司业务业务数据，开发基础数据分析平台，建立数据分析模型和数据监控系统；

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2.与业务部门密切沟通，挖掘相关数据需求，实现数据提取、清洗、结构化、入库、统计分析等需求；

3.互联网数据的采集、抓取和优化工作，通过特征抽取和建模，实现用户行为分析和用户画像，实现精准营销模型；

4.对接外部软件数据接口；

任职要求：

1.全日制本科以上学历，计算机、统计学、数学等专业；

2.有扎实的计算机基础、熟悉常用数据结构，3年以上java、python或c/c++开发经验；

3.通信息抓取和整合技术，从结构化的和非结构化的数据中获取信息，熟悉scrapy、pyspider、selenium、beautifulsoup等常用爬虫框架；

4.熟悉破解反爬机制及爬虫路由调度策略；

5.熟悉mysql，mongodb，redis等数据库；

6.具有数据挖掘、信息检索、机器学习背景者优先；

7.熟悉搜索引擎和个性化推荐相关技术，精通主流分词算法、分类、提取摘要、大规模网页聚类、索引、检索等相关开发经验者优先；

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

时光荏苒，岁月如梭，XX年已在不经意间悄然逝去。回首XX，既有成功的踏实和欢欣，也有工作不顺的失意和苦恼。我本着认真负责，积极主动的工作态度，圆满地完成自己的各项工作，自身的素质和工作能力有了较大提高，对工作有了更多的自信。过去的一年，通过学习和工作实践，受益匪浅，不仅学到了很多专业知识，对原子荧光光度计有了更全面的理解和把握，而且培养了我作为仪器工程师所应该具备的基本素质。同时，我坚持自学，学习了原子荧光光谱分析的工具软件和专业书籍，提高了理论水平。现将具体工作总结如下：

XX年，我结合仪器行业的发展，公司和我个人的实际情况，重点学习了《原子荧光光应用手册》和《原子荧光光谱分析》，通过参加北京吉天第三期原子荧光培训班，进一步充实和巩固自己的知识技能，并在精工车间认真地学习了解仪器的生产过程及各个部件的常见问题和维修处理方法，期间还与全国各地的不同用户交流学习了原子荧光光度计的使用方法并且就常见问题进行了探讨。经过五个月的学习和工作实践，我逐渐熟悉并掌握了原子荧光光度计的工作原理、操作规程及注意事项，可以熟练地安装调试不同型号的原子荧光光度计，并且能够完成仪器维护维修及客户培训工作。大学的时候，我对原子荧光光谱分析只停留在《仪器分析及实验》的简单介绍。我自学了原子荧光分析软件，经过多次实践，并请教其他工程师与工作经验丰富的客户，最终掌握了这一光谱分析仪器。现在，我对原子荧光光谱分析充满了信心。另外，我接触了形态分析，了解了仪器分析发展的新动向，光谱和色谱分析的联用，使仪器分析进入了新的领域。学习的目的是为了应用，在以后的工作中，我会认真考虑将所学习的技术充分应用，让工作更是一层楼。

1、跟随其他工程师安装调试sa―20和afs―930，维修自动进样器和原子荧光光度计，通过观摩学习，熟悉工作内容，掌握仪器操作规程及维修维护。

2、自己独立安装调试6台不同型号的原子荧光光度计，包括afs―8220两台，afs―830一台，afs―922两台，afs―9330一台，圆满地完成了自己的工作任务，得到了客户的认可和肯定。同时完善和强化自己的专业技能，熟悉原子荧光光度计的操作使用，强化客户培训内容，了解不同型号仪器的异同及优劣势。

3、维修自动进样器2台和原子荧光光度计2台，包括出入境检疫中心afs―9230极坐标自动进样器和甘肃省食品监督检测中心afs―930三维坐标自动进样器，甘肃省水文局afs―930和甘肃省环境监测中心站afs―930，得到了客户的信赖及认可。能够将自己学到的进行应用实践，对自己的工作有了足够的信心。

4、做回访工作，前后走访了11家客户，包括农产品监督检测中心、甘肃省疾病控制预防中心、甘肃省环境监测中心站、兰州市环保局、兰州市疾控中心、甘肃省轻工质检局、甘肃省粮食局、铁路局疾控中心、甘肃省水文局、定西药检所、甘肃省食品监督检测中心，维护保养不同型号的原子荧光光度计12台，帮客户圆满地解决平时操作使用中所出现的问题，并请教工作经验丰富的客户，通过交流和学习，进一步强化自己的专业技能，给客户留下了较好的印象。

5、帮甘肃省水文局和定西药检所做盲样考核，给客户解决困难的同时提高了自己的光谱分析水平，为今后的工作打下一定的基础，并取得了客户的信赖和认可。

6、帮甘肃省水文局和兰州市疾控中心做仪器对比实验并彼此交换原始数据存档，进一步熟悉原子荧光光度计的操作使用，提到自己的工作能力。

经过五个多月工作的锤炼，我已经完成了从学校到社会的完全转变，已抛弃了那些不切实际的想法，全身心地投入到工作中。随着工作越来越得心应手，我开始考虑如何在工作中取得新的成绩，以实现自己的价值。我从来都是积极的，从来都是不甘落后的，我不断告诫自己：一定要做好每一件事情，一定要全力以赴。通过这几月的摸爬滚打，我深刻认识到：细心、严谨是仪器工程师所应具备的素质，而融会贯通、触类旁通和不断创新是决定个人平庸或优秀的关键因素。我要让我的工作思路越来越开阔，我要做到享受工作，我要在仪器分析领域有所作为。做事情的全力以赴和严谨、细致的工作态度应该是我XX年工作作风方面最大的收获。除此之外，还跟经理学习了为人处世，接人待物，自己的人生观价值观有了一定的提升。感谢经理的信任与栽培，希望经理可以作为自己人生道路的灯塔，指引我继续向前。

首先，自己的专业技能还有待提高，精益求精，从而进一步提高自己的工作效率。其次，自己涉世未深，和不同的客户交涉，有些事宜处理欠妥，毕竟为人处世是很大的学问，需要在自己的人生道路上边走边学，还望得到经理的指引和帮助。

新的一年，我会加倍努力，继续提高和完善自己的专业技能，同时提高个人能力，可以快速而有效地解决工作中遇到的困难，提高工作效率，为公司做出更大的贡献。

公司刚成立不久，公司的信誉及业务水准需要进一步的提高。其次，公司可以拓展自己的业务，提高公司的经济效益。我有以下两方面的建议：

1、原子荧光光谱分析对于大多数高等院校的学生包括我是一种新的仪器分析方法，对于未来的工作者，客户培训显得尤为重要。而且，仪器安装调试之后的培训略显仓促，加之客户的接受能力不一，不少客户反映，仪器购置之后的操作使用存在一定的困难。再者，党的十八大报告提出：要提高人民健康水平，改革和完善食品药品安全监管体制机制，原子荧光光度计作为食品安全检测的重要仪器设备，未来市场极大，后续的客户培训具有很高的发展前景。

2、事业编制单位有每年的核查考试，公司可以抓住这个机遇，拓展考核测试业务，帮客户完成核查考试，例如11月的定西药检所砷盲样考核测试。

我认为，现阶段，我可以胜任自己的本职工作，一年的试用期过于拖沓，望经理为了公司的长远发展，尽快与我签定劳务合同。而且，国家《劳动合同法》对试用期时间长度有限制规定：劳动合同期限三个月以上不满一年的，试用期不得超过一个月；劳动合同期限一年以上不满三年的，试用期不得超过二个月；三年以上固定期限和无固定期限的劳动合同，试用期不得超过六个月。同一用人单位与同一劳动者只能约定一次试用期。再者，每月的房租水电及日常饮食和必要的生活用品是不小的开销，差旅费用又需自己预先垫付，生活捉襟见肘，希望可以加薪。本人会一如既往、用积极、认真、负责的态度去做好每一件事，望经理可以考虑下本人的这份难言之情。

这是我对一年来工作的总结，说的不多.但我认为用实际行动作出来更有说服力.在今后的工作中我将努力奋斗，继续巩固现有成绩，针对自身不足加以改进，争取在以后的工作中更上一层楼！在公司我所学的东西，不仅现在有用，而且将使我终生受益.再次感谢公司。

总之，在这五个月的时间内，无论从技术上，还是从素质上，我都有了很大的提高。今后，我会在此基础上，刻苦钻研，再接再厉，使自己的工作水平更上一层楼，为公司的发展能尽上一份力。

⏤ 数据挖掘工程师工作总结 ⏤

职责：

1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。

3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。

5.技术团队的'管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

任职要求：

1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。

2.具备良好的数据结构和算法基础。

3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

5.熟悉Python, Java等常用编程语言。

6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。

7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。

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职责：

1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

任职要求：

1、大学本科及以上学历;

2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;

6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

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CNC数据工程师年度工作总结

又到了一年的末尾，我作为一名CNC数据工程师，来总结一下这一年所做的工作。

本年度，我参与了公司一批新设备的引入以及老设备的维护工作，并且在数控技术方面有了更深入的学习和应用。

一、 新设备的引入

公司为了提高生产效率，引进了数控机床和自动化生产线，这也带来了我的福利——我负责数控机床的编程和调试工作。我对新机床进行了仔细的研究，深入了解每一台机床的工作原理和技术参数。并制定了一套完善的工作流程，确保生产过程的高效性和稳定性。同时，我也传授知识给生产一线的工人，向他们展示数控机床的安全操作和维护技巧。

二、老设备维护工作

随着设备的时间推移，老设备的故障率也不断增加。我负责进行相关数据采集和分析，通过对设备故障原因的分析，及时制定并实施维护方案，保证设备的正常运转和生产连续性。同时，我也为工人们编写了专业的使用手册和维护手册，并在日常工作中向工人们传授设备维护知识和修理技能，不断提升客户服务质量。

三、数控技术的学习

在生产过程中，我还深入学习了数控编程和加工工艺方面的知识。我详细了解了数控加工工艺、加工精度和数控机床的编程原理，通过实际操作，掌握了有关计算机编程、放置工件和选择切削工具等方面的知识。同时，我也积极了解先进的数控技术，不断优化生产工艺，提高生产效率和产品的精度。

综上所述，这一年，我通过参与新设备引入和老设备的维护工作，不仅提高了对现代机床制造技术的理解和掌握，而且也提高了客户服务和生产效率。在未来的工作中，我将继续学习和应用相关技术，为公司的发展和客户的满意度做出更大的贡献。

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职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的`业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

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工作职责：

1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据

2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

任职要求

—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历

—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的实战开发能力，能带领团队共同进步。

—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究

—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

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